源码地址：L2Cache
L2Cache是什么
- L2Cache 是一个基于内存、 Redis 、 Spring Cache 实现的满足高并发场景下的分布式二级缓存框架。
L2Cache如何使用
- 如何使用 L2cache
L2Cache架构图
核心逻辑
- 1、发起 get(key) 请求
- 2、从localCache中get缓存，若存在则返回缓存，若不存在则从Redis中get缓存
- 3、若从Redis中get到缓存，则返回缓存并put到localCache中
- 4、若redis中不存在缓存，则执行load从数据源加载数据，并将数据put到localCache和Redis
- 5、发送refresh消息到MQ，其他节点订阅到消息，则refresh缓存
L2Cache底层原理图
模块介绍
- 业务层： 系统中实际的业务逻辑【也就是你的业务代码】
- 缓存层： 承载各种业务维度的缓存实现，简化开发和维护【最佳实践】
- 缓存构建模块： 用于构建各种类型的缓存对象
- 缓存容器： 作为一个容器，用来存储各种业务维度的缓存对象，以便复用【类spring容器】
- 缓存模块： 实际的缓存对象，分为混合缓存、一级缓存、二级缓存
- 热key探测模块： 用于探测热key，并缓存到本地缓存，提高性能
- 缓存同步模块： 用于保证分布式环境下，各个POD节点中本地缓存的一致性
L2Cache模块演进图
- 初始版本： 基于快速迭代的理念，优先实现核心功能并快速验证。
- 当前版本： 基于可拔插的设计理念，设计出具有高可扩展性和松耦合的代码体系，实现整个框架的模块化、可复用性和职责分离，让后续可能发生的变更更加容易、升级成本更低。
L2Cache缓存层
为什么有了L2Cache缓存框架这一层后，还定义了缓存层呢？
- 承上启下： 通过缓存层连接业务层和缓存框架。
- 标准化： 定义一套标准的业务缓存操作，降低系统复杂度，简化开发，便于维护和扩展。
缓存层的核心接口：CacheService 。小接口，大功能。
业务层只需根据缓存层实现的各种维度的CacheService来组装复杂的业务逻辑即可。业务层的难点在于缓存维度的划分。
最后，希望以上内容对你有些帮助，若有疑问，可以在此处 github - l2cache - issues 提交你的疑问。
