(一)RabbitMQ概念-优势、劣势、应用场景 、AMQP、工作原理

news2024/11/17 6:20:12

Lison <dreamlison@163.com>, v1.0.0, 2023.06.22

RabbitMQ概念-优势、劣势、应用场景 、AMQP、工作原理

文章目录

  • RabbitMQ概念-优势、劣势、应用场景 、AMQP、工作原理
    • RabbitMQ概念
    • RabbitMQ的优势
    • RabbitMQ劣势
    • RabbitMQ应用的场景
    • RabbitMQ_AMQP
    • RabbitMQ工作原理

RabbitMQ概念

RabbitMQ,俗称“兔子MQ”(可见其轻巧,敏捷),是目前非常热门的一款开源消息中间件,不管是互联网行业还是传统行业都广泛使用(最早是为了解决电信行业系统之间的可靠通信而设计)。

  1. 高可靠性、易扩展、高可用、功能丰富等
  2. 支持大多数(甚至冷门)的编程语言客户端。
  3. RabbitMQ遵循AMQP协议,自身采用Erlang(一种由爱立信开发的通用面向并发编程的语言)编写。
  4. RabbitMQ也支持MQTT等其他协议。

RabbitMQ具有很强大的插件扩展能力,官方和社区提供了非常丰富的插件可供选择:

Community Plugins — RabbitMQ

消息队列

MQ全称Message Queue(消息队列),是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于系统之间的异步通信

1、 同步通信相当于两个人当面对话,你一言我一语。必须及时回复,例如:系统一直接和系统二通讯

2、异步通信相当于通过第三方转述对话,可能有消息的延迟,但不需要二人时刻保持联系

例如:系统一 中转至 消息队列 再中转给系统二

消息

两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象

队列

数据结构中概念。在队列中,数据先进先出,后进后出。

在这里插入图片描述

RabbitMQ的优势

  • 应用解耦

    在电商平台中,用户下订单需要调用订单系统,此时订单系统还需要调用库存系统、支付系统、物流系统完成业务。此时会产生两个问题:

    1 如果库存系统出现故障,会造成整个订单系统崩溃。

    2 如果需求修改,新增了一个X系统,此时必须修改订单系统的代码。

    在这里插入图片描述

    如果在系统中引入MQ,即订单系统将消息先发送到MQ中,MQ再转发到其他系统,则会解决以下问题:

    1、由于订单系统只发消息给MQ,不直接对接其他系统,如果库存系统出现故障,不影响整个订单。

    2、如果需求修改,新增了一个X系统,此时无需修改订单系统的代码,只需修改MQ将消息发送给X系统即可。

    在这里插入图片描述

  • 异步提速

    如果订单系统同步访问每个系统,则用户下单等待时长如下:在这里插入图片描述

    如果引入MQ,则用户等待时间如下:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3SXkI3M1-1690247543233)(typora-user-images/image-20230628094058045.png)]

  • 消峰填谷

    假设我们的系统每秒只能承载1000请求,如果请求瞬间增多到每秒 5000,则会造成系统崩溃。此时引入mq即可解决该问题

    在这里插入图片描述

    使用了MQ之后,限制消费消息的速度为1000,这样一来,高峰期产生的数据势必会被积压在MQ中,高峰就被“削”掉了,但是因为消息积压,在高峰期过后的一段时间内,消费消息的速度还是会维持 在1000,直到消费完积压的消息,这就叫做“填谷”。

    在这里插入图片描述

RabbitMQ劣势

在这里插入图片描述

  1. 系统可用性降低;系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦MQ宕机,就会对业务造成影响。
  2. 系统复杂度提高;MQ的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过MQ进行异步调用。
  3. 一致性问题;A系统处理完业务,通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据,如果B系统、C系统处理成功,D系统处理失败,则会造成数据处理的不一致

RabbitMQ应用的场景

抢红包、秒杀活动、抢火车票等

这些业务场景都是短时间内需要处理大量请求,如果直接连接系统处理业务,会耗费大量资源,有可能造成系统瘫痪。

在这里插入图片描述

而使用MQ后,可以先让用户将请求发送到MQ中,MQ会先保存请求消息,不会占用系统资源,且MQ会进行消息排序,先请求的秒杀成功,后请求的秒杀失败。
在这里插入图片描述

消息分发

如电商网站要推送促销信息,该业务耗费时间较多,但对时效性要求不高,可以使用MQ做消息分发。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ji5zWwWk-1690247543235)(typora-user-images/image-20230628101208259.png)]

数据同步

假如我们需要将数据保存到数据库之外,还需要一段时间将数据同步到缓存(如Redis)、搜索引擎(如Elasticsearch)中。此时可以将数据库的数据作为消息发送到MQ中,并同步到缓存、 搜索引擎中。

在这里插入图片描述

异步处理

在电商系统中,订单完成后,需要及时的通知子系统(进销存系统发货,用户服务积分,发送短信)进行下一步操作。为了保证订单系统的高性能,应该直接返回订单结果,之后让MQ通知子系统做其他非实时的业务操作。这样能保证核心业务的高效及时

在这里插入图片描述

离线处理

在银行系统中,如果要查询近十年的历史账单,这是非常耗时的操作。如果发送同步请求,则会花费大量时间等待响应。此时使 用MQ发送异步请求,等到查询出结果后获取结果即可。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0oAc7aqP-1690247543236)(typora-user-images/image-20230628103800033.png)]

RabbitMQ_AMQP

AMQP是为消息中间件设计的网络协议。RabbitMQ是由Erlang语言编写的基于AMQP的MQ产品

AMQP

即Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议),是 一个网络协议,专门为消息中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受不同中间件产品,不同开发语言等条件的限制。2006年AMQP规范发布,类比HTTP。

AMQP工作过程

生产者(Publisher)将消息发布到交换机(Exchange),交换机根据规则将消息分发给交换机绑定的队列(Queue),队列再将消息投递给 订阅了此队列的消费者。

在这里插入图片描述

RabbitMQ工作原理

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

1、Producer :

消息的生产者。也是一个向交换机发布消息的客户端应用程序。

2、Connection:

连接。生产者/消费者和RabbitMQ服务器之间建立的TCP连接。

3、Channel:

信道。是TCP里面的虚拟连接。例如:Connection相当于电缆, Channel相当于独立光纤束,一条TCP连接中可以创建多条信道,增加连接效率。无论是发布消息、接收消息、订阅队列都是通过信道完成的。

4、Broker :

消息队列服务器实体。即RabbitMQ服务器

5、Virtual host:

虚拟主机。出于多租户和安全因素设计的,把AMQP的基本组件划分到一个虚拟的分组中。每个vhost本质上就是一个mini版的 RabbitMQ服务器,拥有自己的队列、交换机、绑定和权限机制。当多个不同的用户使用同一个RabbitMQ服务器时,可以划分出多个虚拟主机。RabbitMQ默认的虚拟主机路径是 /

6、Exchange :

交换机。用来接收生产者发送的消息,并根据分发规则,将这些消息分发给服务器中的队列中。不同的交换机有不同的分发规则。

7、Queue:

消息队列。用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器, 也是消息的终点。消息一直在队列里面,等待消费者链接到这个队列将其取走。

8、Binding:

消息队列和交换机之间的虚拟连接,绑定中包含路由规则,绑定信息保存到交换机的路由表中,作为消息的分发依据。

9、Consumer :

消息的消费者。表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。

RabbitMQ为什么使用信道而不直接使用TCP连接通信?

TCP连接的创建和销毁开销特别大。创建需要3次握手,销毁需 要4次分手。高峰时每秒成千上万条TCP连接的创建会造成资源巨大的浪费。而且操作系统每秒处理TCP连接数也是有限制的, 会造成性能瓶颈。而如果一条线程使用一条信道,一条TCP链接 可以容纳无限的信道,即使每秒成千上万的请求也不会成为性能的瓶颈。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/789454.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

如何在3ds max中创建可用于真人场景的巨型机器人:第 1部分

推荐&#xff1a; NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 1. 创建主体 步骤 1 打开 3ds Max。 打开 3ds Max 步骤 2 在左侧视口中&#xff0c;按键盘上的 Alt-B 键。它 打开视口配置窗口。 打开“锁定缩放/平移”和“匹配位图”选项。单击“文件”并转到参考 …

从Vue2到Vue3【五】——新的组件(Fragment、Teleport、Suspense)

系列文章目录 内容链接从Vue2到Vue3【零】Vue3简介从Vue2到Vue3【一】Composition API&#xff08;第一章&#xff09;从Vue2到Vue3【二】Composition API&#xff08;第二章&#xff09;从Vue2到Vue3【三】Composition API&#xff08;第三章&#xff09;从Vue2到Vue3【四】C…

STM32CUBUMX配置FLASH(W25Q128)--保姆级教程

———————————————————————————————————— ⏩ 大家好哇&#xff01;我是小光&#xff0c;嵌入式爱好者&#xff0c;一个想要成为系统架构师的大三学生。 ⏩最近在开发一个STM32H723ZGT6的板子&#xff0c;使用STM32CUBEMX做了很多驱动&#x…

服务网格技术对比:深入比较Istio、Linkerd和Envoy等服务网格解决方案的优缺点

&#x1f337;&#x1f341; 博主 libin9iOak带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 个人主页——libin9iOak的博客&#x1f390; &#x1f433; 《面试题大全》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33…

Github上方导航栏介绍

Code Watch&#xff1a;相当于关注&#xff0c;到时候这个项目又有什么操作&#xff0c;就会以通知的形式提醒你。 Fork&#xff1a;也就是把这个项目拉到你的仓库里&#xff0c;之后你可以对该代码进行修改&#xff0c;之后你可以发起Pull Request&#xff0c;简称PR&#xf…

SpringBoot集成kafka全面实战

本文是SpringBootKafka的实战讲解&#xff0c;如果对kafka的架构原理还不了解的读者&#xff0c;建议先看一下《大白话kafka架构原理》、《秒懂kafka HA&#xff08;高可用&#xff09;》两篇文章。 一、生产者实践 普通生产者 带回调的生产者 自定义分区器 kafka事务提交…

Windows下基于VSCode搭建C++开发环境(包含整合MinGW64、CMake的详细流程)

最近想写写C&#xff0c;装了VisualStudio 2022&#xff0c;折腾半天。对于一个用惯VSCode的人来说&#xff0c;总感觉IDE太笨重。于是自己网上各种查资料&#xff0c;自己琢磨&#xff0c;搭建了一套Windows下基于VSCode和CMake的C轻量级开发环境。 具体搭建步骤 1. 下载并安…

golang 冒号等于号 := 的注意事项和全局和局部变量的使用

全局变量错误用法&#xff1a; 全局变量正确用法&#xff1a;

ChatGPT应用探索:自动文本生成的无限可能

&#x1f337;&#x1f341; 博主 libin9iOak带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 个人主页——libin9iOak的博客&#x1f390; &#x1f433; 《面试题大全》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33…

基于一致性引导的元学习bootstraping半监督医学图像分割

文章目录 Consistency-guided Meta-Learning for Bootstrapping Semi-Supervised Medical Image Segmentation摘要本文方法实验结果 Consistency-guided Meta-Learning for Bootstrapping Semi-Supervised Medical Image Segmentation 摘要 医学成像取得了显著的进步&#xf…

3.Java面试题—JVM基础、内存管理、垃圾回收

七、JVM 一、JVM 基础 一篇文章掌握整个JVM&#xff0c;JVM超详细解析&#xff01;&#xff01;&#xff01; 什么是Java虚拟机? Java虚拟机(JVM) 是用来 解析和运行Java程序 的一种 虚拟机。编译器 将 Java ⽂件 编译成 平台无关 的 Java 字节码文件 (.class)&#xff0c;…

嵌入式:QT Day1

一、手动实现登录框 源码&#xff1a; widge.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QDebug> //用于打印输出 #include <QIcon> //图标头文件 #include <QPushButton> //按钮类头文件 #includ…

Hadoop 之 Spark 配置与使用(五)

Hadoop 之 Spark 配置与使用 一.Spark 配置1.Spark 下载2.单机测试环境配置3.集群配置 二.Java 访问 Spark1.Pom 依赖2.测试代码1.计算 π 三.Spark 配置 Hadoop1.配置 Hadoop2.测试代码1.统计字符数 一.Spark 配置 环境说明环境版本AnolisAnolis OS release 8.6Jdkjava versi…

【node.js】01-fs读写文件内容

目录 一、fs.readFile() 读取文件内容 二、fs.writeFile() 向指定的文件中写入内容 案例&#xff1a;整理txt 需求&#xff1a; 代码&#xff1a; 一、fs.readFile() 读取文件内容 代码&#xff1a; //导入fs模块&#xff0c;从来操作文件 const fs require(fs)// 2.调…

ClickHouse(一):ClickHouse介绍及OLAP场景特征

目录 1. ClickHouse与其特性 ​​​​​​​2. 什么是ClickHouse ​​​​​​​3. OLAP场景的特征 进入正文前&#xff0c;感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏&#xff01;关注IT贫道&#xff0c;获取高质量博客内容&#xff01; ​​​​​​​1. ClickHouse与其特性 …

刷题小总结

数组 数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 经典题目&#xff1a; 二分查找 双指针法 滑动窗口 模拟行为 链表 链表的种类主要为&#xff1a;单链表&#xff0c;双链表&#xff0c;循环链表链表的存储方式&#xff1a;链表的节点在内存中是分散存储的&…

php项目内存飚高处理与优化

公司服务器最近内存占用超过阈值一直报警 经过排查,内存占用很多&#xff0c;剩余很少 free -m 排查代码无太多冗余和缓存 最后和运维一起排查&#xff0c;发现宝塔安装后带的gitlab的进程很吃内存&#xff0c;赶紧停用&#xff0c;并卸载无用的软件 最后内存降下来了

大数据Flink(四十九):框架版本介绍和编程语言选择

文章目录 框架版本介绍和编程语言选择 一、框架版本介绍 二、编程语言选择 框架版本介绍和编程语言选择

Udp编程 - 客户端和服务端的注意事项

网上有很多教程&#xff0c;他们说发送使用sendto,接收使用recvfrom就可以&#xff0c;确实如此。但是你会用吗? 我们以QT(C)为例,来使用这个udp实现自发自收的功能(途中我们会用到QThread来开启我们的线程) 服务端(线程) #include "udpserverthread.h" #include …

MySQL数据库配置及创建用户和授权

注意&#xff1a; 都是基于MySQL8.0以上版本 1、检查是否安装过sql [rootlocalhost ~]# rpm -[qa](https://so.csdn.net/so/search?qqa&spm1001.2101.3001.7020) | grep mysql[rootlocalhost ~]# rpm -qa | grep [mariadb](https://so.csdn.net/so/search?qmariadb&…