《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》 是“十四五”职业教育国家规划教材，也是大数据应用开发“1+X”职业技能等级证书配套系列教材，以任务为导向，全面介绍数据分析的流程和应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。内容包含了数据分析的概念等相关知识，Pyhton数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy、pandas、scikit-learn、Matplotlib、seaborn与 pyecharts。

  《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》 图书介绍：
  1、本书是“十四五”职业教育国家规划教材，也是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材，是岗课赛证融通新形态特色教材。教材面向大数据技术专业“数据分析与开发”岗位核心课程，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析技能赛的技术标准要求，属于大数据应用开发（Python）“1+X”职业技能中级证书的配套图书，同时可作为高校大数据技术相关专业教材。本书 2018 年首次出版、2021年进行升级改版，受到广大师生的欢迎，发行量突破 6 万册。
  2、本书采取基于任务导向的理论实践一体化编写模式。注重学生的实践能力培养，以解决实际问题为学习目标，以实战案例贯穿为学习手段。全面地介绍数据分析的流程和 Pyhton 数据分析库的应用，详细讲解了利用 Pyhton 解决企业实际问题的方法。全书共分 10 个内容模块、35 个学习任务、25 个实训任务。包含了数据分析的概念等相关知识，Pyhton 数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy 数值计算、pandas 统计分析、使用 pandas 进行数据预处理、使用scikit-learn 构建模型，以及 Matplotlib、seaborn 与 pyecharts 数据可视化，企业综合案例数据分析和大数据挖掘建模平台等技术与案例。
  3、本书匹配了丰富实用的教学资源。教材配套了 40 个微课教学视频、20 个PPT 与教案、文档及源代码等资源，同时各章都包含实训与课后习题，方便教师教学和帮助读者巩固所学知识技能和进行自学。
  《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》 图书目录：
  第1章 Python数据分析概述   
  第2章 NumPy数值计算基础   
  第3章 pandas统计分析基础   
  第4章 使用pandas进行数据预处理   
  第5章 Matplotlib、seaborn、pyecharts数据可视化基础 
  第6章 使用scikit-learn构建模型   
  第7章 竞赛网站用户行为分析   
  第8章 企业所得税预测分析   
  第9章 餐饮企业客户流失预测   
  第10章 基于TipDM数据挖掘建模平台实现客户流失预测