全网惟一面向软件测试人员的Python基础教程

起点：《python软件测试实战宝典》介绍
第一章 为什么软件测试人员要学习Python
第二章 学Python之前要搞懂的道理

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计算机的本质是什么？

  计算机着实强大，现在我们可以在上面办公、看电影、打游戏、刷新闻，追热点，得力于的正是计算机的计算能力。

   什么是计算？

  计算嘛，1 + 1 = 2，其中1 + 1的过程就是计算，计算就是得到结果的一个过程。

  我们人脑对于简单的计算，可以很快的完成（比如上面的例子），但是我们如果增加数量，着实需要一个时间才能完成，比如：343434+990090 = ? kenken，着实需要费一点脑子。虽然费点脑子，但是它遵循的是加法定律啊，所以我们只需要在计算机里面实现加法定律，那么再复杂的加法计算，运行后，也是小于0.0秒的事儿。

import time
# 当前时间
t1 = time.time()
print(343434 + 990090)
# 加法结束时间
t2 = time.time()
# 获取时间差
print(t2 - t1)

  运行结果：

1333524
0.0

  为什么是0.0秒，因为计算得太快了，都统计不出来！

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什么是编程呢？

  编程就是将我们人类社会总结出来的规律、规则、公式等通过共有的模式，交给计算机计算的过程。

  而计算机，运行速度越快，就能够越快的得到结果，人们就会越觉得计算机越聪明，而实际情况是计算机并不是因为聪明而让人觉得聪明，计算机聪明是因为算力+人类智慧的结晶，才让人们觉得聪明！

  我们知道可以通过1 + 1 = 2等推出这个加法定律的过程，但实际生活中我们有可能是先知道结果，即‘什么样的组合情况下结果是2’？仔细想想组合太多，可能情况是2 + 0 = 2， 4 - 2 = 2， 1 + 2 - 1 = 2等等。

  我们想求出反解，那么反解的过程，我们称之为机器学习，人工智能追寻的是什么，追寻的就是这个反解的过程。

如何学习编程呢？

  请记住，编程不是看出来，而不是不断的写出来的，坚持写代码、调代码，保持始终如一的热情，才是前进的动力。

  再次强调，有没有基础，或者从来没有接触过，能不能学会编程呢？答案是肯定的，但是你得保持热情，并且坚持才行。

总结

  把Python当如图的美女，你就能保持始终如一的热情啦！