作者前言

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                一个爱分享的小博主 欢迎小可爱们前来借鉴

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目录

SQL提高

 日期函数

        length

        round

        reverse

        substring

        ifnull

        case when

        cast

        grouping sets

排序函数

 开窗函数
 

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内置函数

日期函数

now()

select now();

 获取当前时间(获取到秒)

year()

select year(now());

 获取当前的年,注意一下year()里的()要填now()

month()

select month(now());

获取当前月份 

day()

select day(now());

 获取当前的日期

length

select first_name, length(first_name) from new_employees limit 0,10;

 查看字符长度

round

select round(1.22, 3)

注意一下,这里的保留小数不会自动补全,会四舍五入

reverse() 

字符串翻转

select first_name, reverse(first_name) from new_employees limit 0,10;

substring()

截取字符串

-- 截取字符串
-- start开始的位置，如果没有则默认从第一位开始，length截取的长度
SUBSTRING(column, start, length)

column:字段

start:从哪一位开始

length:截取的长度

select first_name, substring(first_name,1,5) from new_employees limit 0,10;

ifnull()

判空

会把null(空)变成别名

select ifnull(`daa`, '111') from aaa;;

  isnull

 nvl

coalesce

这三个都是一样的效果

case when(当...)

这个函数一点特别，就拿python的if ...elif....else(或者C语言的if.....else if.....else)来说,我们只需写好条件和代码块就行了,但是这个函数的写法是这样的

select 
case when 条件
    then '运行内容1'
when 条件
    then '运行内容2'
else "运行内容"

end  as  别名

其实sql语句没有格式,这样写是为了让大家好看,when 相当于else if()  

cast

以前的数据库的不同类型的数据不能相加和相减的,而现在的数据库有些可以,mysql就是之一

 现在已经不支持了,这里演示不了

-- cast(column as data_type)
-- 更改字段类型
select cast(column as int(10)) from table
select cast(column as char(10)) from table

grouping sets

前面我们学过一个分组,group by,这个方法把所有的符合条件的分成一组,只显示出集体,不显示出个人,简单理解为分组加聚合

如图,而grouping sets

这个在mysql中也无法使用,但是我们可以做出这样的效果

select
depart
,gender
,count(id) cnt
from table
grouping sets(
(depart) -- 部门维度
,(gender) -- 性别维度
,(depart, gender) -- 部门及性别的维度
,() -- 不分组，全部人数
​​​​​​​)

select
coalesce(gender, '人和1')
, null `age`
, count(0)
from new_employees
group by `gender`
with rollup
union distinct
select
null `gender`
, coalesce(age, '人和2')
, count(0)
from new_employees
group by `age`
with rollup
union distinct
select
`gender`
, `age`
, count(0)
from new_employees
group by`gender`, `age`
with rollup;

-- row_number() 根据选择字段排序，若存在相同数据，则随机排顺序
-- 根据年龄从大到小排序
select
row_number() over(order by age desc) rk
from table
-- rank() 根据选择字段排序，若存在相同数据，则并列名次，但是名次个数任然占用
-- 根据年龄从小到大排序
select
rank() over(order by age) rk
from table
-- dense_rank() 根据选择字段排序，若存在相同数据，则并列名次，但是名次个数不占用
-- 根据年龄从小到大排序
select
dense_rank() over(order by age) rk
from table

-- function([column]) OVER(partition by column [order by column])
-- function通常为聚合函数，也可以是排序的函数
-- 根据性别和年龄分组，对身高进行排序
select
row_number() over(partition by gender, age order by high) rk
from table
-- 根据性别和年龄分组，求出人数
select
count(id) over(partition by gender, age) cnt
from table
where id is not null

select
emp_no
,age
,dept_no
,gender
,row_number() over(partition by dept_no,gender order by age desc) as kkk
from (
select
a.emp_no
,a.age
,a.gender
,b.dept_no
from new_employees as a join dept_emp as b on a.emp_no =b.emp_no
) as c
limit 30;

select
emp_no
,age
,dept_no
,gender
,count(1) over(partition by dept_no,gender) as kkk
from (
select
a.emp_no
,a.age
,a.gender
,b.dept_no
from new_employees as a join dept_emp as b on a.emp_no =b.emp_no limit 30
) as c;