2023年五面蚂蚁、三面拼多多、字节跳动最终拿offer入职拼多多

news2024/10/6 8:40:06

文章有点长,请耐心看完,绝对有收获!不想听我BB直接进入面试分享:

准备过程

蚂蚁金服面试分享

拼多多面试分享

字节跳动面试分享

总结

说起来开始进行面试是年前倒数第二周,上午9点,我还在去公司的公交上,突然收到蚂蚁的面试电话,其实算不上真正的面试。面试官只是和我聊了下他们在做的事情(主要是做双十一这里大促的稳定性保障,偏中间件吧),说的很详细,然后和我沟通了下是否有兴趣,我表示有兴趣,后面就收到正式面试的通知,最后没选择去蚂蚁表示抱歉。

当时我自己也准备出去看看机会,顺便看看自己的实力。当时我其实挺纠结的,一方面现在部门也正需要我,还是可以有一番作为的,另一方面觉得近一年来进步缓慢,没有以前飞速进步的成就感了,而且业务和技术偏于稳定,加上自己也属于那种比较懒散的人,骨子里还是希望能够突破现状,持续在技术上有所精进。

进入正题,先后进行了蚂蚁、拼多多和字节跳动的面试。

准备过程

先说说我自己的情况,我2021年先在蚂蚁实习了将近三个月,然后去了我现在的老东家,三年多工作经验,可以说毕业后就一直老老实实在老东家打怪升级,虽说有蚂蚁的实习经历,但是因为时间太短,还是有点虚的。所以面试官看到我简历第一个问题绝对是这样的。

“哇,你在蚂蚁待过,不错啊”,面试官笑嘻嘻地问到。“是的,还好”,我说。“为啥才三个月?”,面试官脸色一沉问到。“哗啦啦解释一通。。。”,我解释道。“哦,原来如此,那我们开始面试吧”,面试官一本正经说到。

尼玛,早知道不写蚂蚁的实习经历了,后面仔细一想,当初写上蚂蚁不就给简历加点料嘛。

言归正传,准备过程其实很早开始了(当然这不是说我工作时老想着跳槽,因为我明白现在的老东家并不是终点,我还需要不断提升),具体可追溯到从蚂蚁离职的时候,当时出来也面了很多公司,没啥大公司,面了大概5家公司,都拿到offer了。

工作之余常常会去额外研究自己感兴趣的技术以及工作用到的技术,力求把原理搞明白,并且会自己实践一把。此外,买了N多书,基本有时间就会去看,补补基础,什么操作系统、数据结构与算法、MySQL、JDK之类的源码,基本都好好温习了(文末会列一下自己看过的书和一些好的资料)。我深知基础就像“木桶效应”的短板,决定了能装多少水。

此外,在正式决定看机会之前,我给自己列了一个提纲,主要包括Java要掌握的核心要点,有不懂的就查资料搞懂。我给自己定位还是Java工程师,所以Java体系是一定要做到心中有数的,很多东西没有常年的积累面试的时候很容易露馅,学习要对得起自己,不要骗人。

剩下的就是找平台和内推了,除了蚂蚁,头条和拼多多都是找人内推的,感谢蚂蚁面试官对我的欣赏,以后说不定会去蚂蚁咯。

平台:脉脉、GitHub、v2

蚂蚁金服(五面)

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一面

一面就做了一道算法题,要求两小时内完成,给了长度为N的有重复元素的数组,要求输出第10大的数。典型的TopK问题,快排算法搞定。

算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外,如果要写测试用例,一定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题,这种考核应该没问题的。

二面

  1. 自我介绍下呗

  2. 开源项目贡献过代码么?

  3. 目前该部门做什么,业务简单介绍下,内部有哪些系统,作用和交互过程说下

  4. Dubbo踩过哪些坑,分别是怎么解决的?

  5. 开始进入正题,说下你对线程安全的理解

  6. 事务有哪些特性?

  7. 怎么理解原子性?

  8. 乐观锁和悲观锁的区别?

  9. 这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的?

  10. HashMap为什么不是线程安全的?

  11. 怎么让HashMap变得线程安全?

  12. Collections的synchronize两者的区别是什么?

  13. jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化?

  14. redis主从机制了解么?怎么实现的?

  15. 有过GC调优的经历么?

  16. 有什么想问的么?

三面

  1. 简单自我介绍下

  2. 监控系统怎么做的,分为哪些模块,模块之间怎么交互的?用的什么数据库?

  3. 使用什么存储引擎,为什么使用InnnoDB?

  4. 订单表有做拆分么,怎么拆的?

  5. 水平拆分后查询过程描述下

  6. 如果落到某个分片的数据很大怎么办?

  7. 哈希取模会有什么问题么?

  8. 分库分表后怎么解决读写压力?

  9. 拆分后主键怎么保证惟一?

  10. Snowflake生成的ID是全局递增唯一么?

  11. 怎么实现全局递增的唯一ID?

  12. Mysql的索引结构说下

  13. 主键索引和普通索引的区别?

  14. 你们系统目前的瓶颈在哪里?

  15. 你打算怎么优化?简要说下你的优化思路

  16. 有什么想问我么?

四面

  1. 介绍下自己

  2. 为什么要做逆向?

  3. 怎么理解微服务?

  4. 服务治理怎么实现的?

  5. 这个不是中间件做的事么,为什么你们部门做?

  6. 说说Spring的生命周期吧

  7. 说说GC的过程

  8. CMS GC有什么问题?

  9. 怎么避免产生浮动垃圾?

  10. 强制young gc会有什么问题?

  11. 知道G1么?

  12. 回收过程是怎么样的?

  13. 你提到的Remember Set底层是怎么实现的?

  14. 有什么想问的么?

五面

五面是HRBP面的,和我提前预约了时间,主要聊了之前在蚂蚁的实习经历、部门在做的事情、职业发展、福利待遇等。阿里面试官确实是具有一票否决权的,很看重你的价值观是否match,一般都比较喜欢皮实的候选人。HR面一定要诚实,不要说谎,只要你说谎HR都会去证实,直接cut了。

  1. 之前蚂蚁实习三个月怎么不留下来?

  2. 实习的时候主管是谁?

  3. 实习做了哪些事情?

  4. 你对技术怎么看?平时使用什么技术栈?

  5. 最近有在研究什么东西么

  6. 你对SRE怎么看

  7. 对待遇有什么预期么

最后HR还对我说目前稳定性保障部挺缺人的,希望我尽快回复。

小结

蚂蚁面试比较重视基础,所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的,因为我面的是稳定性保障部门,还有许多单独的小组,什么三年1班,很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高,基本都P7以上,除了基础还问了不少架构设计方面的问题,收获还是挺大的。

拼多多(三面)

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面试前

面完蚂蚁后,早就听闻拼多多这个独角兽,决定也去面一把。首先我在脉脉找了一个拼多多的HR,加了微信聊了下,发了简历便开始我的拼多多面试之旅。这里要非常感谢拼多多HR小姐姐,从面试内推到offer确认一直都在帮我,人真的很nice。

一面

  1. 为啥蚂蚁只待了三个月?没转正?

  2. Java中的HashMap、TreeMap解释下?

  3. TreeMap查询写入的时间复杂度多少?

  4. HashMap多线程有什么问题?

  5. CAS和synchronize有什么区别?都用synchronize不行么?

  6. 如果要保证线程安全怎么办?(ConcurrentHashMap)

  7. ConcurrentHashMap怎么实现线程安全的?

  8. get需要加锁么,为什么?

  9. volatile的作用是什么?

  10. 底层怎么实现的?

  11. 在多核CPU下,可见性怎么保证?

  12. 聊项目,系统之间是怎么交互的?

  13. 系统并发多少,怎么优化?

  14. 给我一张纸,画了一个九方格,都填了数字,给一个MN矩阵,从1开始逆时针打印这MN个数,要求时间复杂度尽可能低

  15. 可以先说下你的思路(想起来了,说了什么时候要变换方向的条件,向右、向下、向左、向上,依此循环)

  16. 有什么想问我的?

二面

  1. 自我介绍下

  2. 手上还有其他offer么?

  3. 部门组织结构是怎样的?

  4. 系统有哪些模块,每个模块用了哪些技术,数据怎么流转的?

  5. 链路追踪的信息是怎么传递的?

  6. SpanId怎么保证唯一性?

  7. RpcContext是在什么维度传递的?

  8. Dubbo的远程调用怎么实现的?

  9. Spring的单例是怎么实现的?

  10. 为什么要单独实现一个服务治理框架?

  11. 谁主导的?内部还在使用么?

  12. 逆向有想过怎么做成通用么?

  13. 有什么想问的么?

三面

二面老大面完后就直接HR面了,主要问了些职业发展、是否有其他offer、以及入职意向等问题,顺便说了下公司的福利待遇等,都比较常规啦。不过要说的是手上有其他offer或者大厂经历会有一定加分。

小结

拼多多的面试流程就简单许多,毕竟是一个成立三年多的公司。面试难度中规中矩,只要基础扎实应该不是问题。但不得不说工作强度很大,开始面试前HR就提前和我确认能否接受这样强度的工作,想来的老铁还是要做好准备

字节跳动

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面试前

头条的面试是三家里最专业的,每次面试前有专门的HR和你约时间,确定OK后再进行面试。每次都是通过视频面试,因为都是之前都是电话面或现场面,所以视频面试还是有点不自然。也有人觉得视频面试体验很赞,当然萝卜青菜各有所爱。最坑的二面的时候对方面试官的网络老是掉线,最后很冤枉的挂了(当然有一些点答得不好也是原因之一)。所以还是有点遗憾的。

一面

  1. 先自我介绍下

  2. 聊项目,逆向系统是什么意思

  3. 聊项目,逆向系统用了哪些技术

  4. 线程池的线程数怎么确定?

  5. 如果是IO操作为主怎么确定?

  6. 如果计算型操作又怎么确定?

  7. Redis熟悉么,了解哪些数据结构?

  8. 跳表的查询过程是怎么样的,查询和插入的时间复杂度?

  9. 红黑树了解么,时间复杂度?

  10. 既然两个数据结构时间复杂度都是O(logN),zset为什么不用红黑树

  11. 点了点头,说下Dubbo的原理?

  12. CAS了解么?

  13. 那我们做一道题吧,数组A,2*n个元素,n个奇数、n个偶数,设计一个算法,使得数组奇数下标位置放置的都是奇数,偶数下标位置放置的都是偶数

  14. 先说下你的思路

  15. 下一个奇数?怎么找?

  16. 有思路么?

  17. 你这样时间复杂度有点高,如果要求O(N)要怎么做

  18. 时间差不多了,先到这吧。你有什么想问我的?

二面

  1. 面试官和蔼很多,你先介绍下自己吧

  2. 你对服务治理怎么理解的?

  3. 项目中的限流怎么实现的?

  4. 具体怎么实现的?

  5. 如果突然很多线程同时请求令牌,有什么问题?

  6. 怎么解决呢?

  7. 如果不用消息队列怎么解决?

  8. 分布式追踪的上下文是怎么存储和传递的?

  9. Dubbo的RpcContext是怎么传递的?

  10. 你说的内存泄漏具体是怎么产生的?

  11. 线程池的线程是不是必须手动remove才可以回收value?

  12. 那你说的内存泄漏是指主线程还是线程池?

  13. 可是主线程不是都退出了,引用的对象不应该会主动回收么?

  14. 那你说下SpringMVC不同用户登录的信息怎么保证线程安全的?

  15. 这个直接用ThreadLocal不就可以么,你见过SpringMVC有锁实现的代码么?

  16. 我们聊聊mysql吧,说下索引结构

  17. 为什么使用B+树?

  18. 什么是索引覆盖?

  19. Java为什么要设计双亲委派模型?

  20. 什么时候需要自定义类加载器?

  21. 我们做一道题吧,手写一个对象池

  22. 有什么想问我的么?

小结

头条的面试确实很专业,每次面试官会提前给你发一个视频链接,然后准点开始面试,而且考察的点都比较全。

面试官都有一个特点,会抓住一个值得深入的点或者你没说清楚的点深入下去直到你把这个点讲清楚,不然面试官会觉得你并没有真正理解。二面面试官给了我一点建议,研究技术的时候一定要去研究产生的背景,弄明白在什么场景解决什么特定的问题,其实很多技术内部都是相通的。很诚恳,还是很感谢这位面试官大大。

总结

从年前开始面试到头条面完大概一个多月的时间,真的有点身心俱疲的感觉。最后拿到了拼多多、蚂蚁的offer,还是蛮幸运的。头条的面试对我帮助很大,再次感谢面试官对我的诚恳建议,以及拼多多的HR对我的啰嗦的问题详细解答。

这里要说的是面试前要做好两件事:简历和自我介绍,简历要好好回顾下自己做的一些项目,然后挑几个亮点项目。自我介绍基本每轮面试都有,所以最好提前自己练习下,想好要讲哪些东西,分别怎么讲。此外,简历提到的技术一定是自己深入研究过的,没有深入研究也最好找点资料预热下,不打无准备的仗。

这些年看过的书:

《Java核心知识》《Java面试宝典》《高并发与多线程》《Java程序性能优化》、《Spring实战》、《Zookeeper》、《高性能MySQL》、《亿级网站架构核心技术》、《可伸缩服务架构》、《Java编程思想》

说实话这些书很多只看了一部分,我通常会带着问题看书,不然看着看着就睡着了,简直是催眠良药

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最后,附一张自己面试前准备的脑图:

面试前一定少不了刷题,为了方便大家复习,我分享一波个人整理的面试大全宝典

  • Java核心知识整理

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Java核心知识

  • Spring全家桶(实战系列)

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  • 其他电子书资料

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Step3:刷题

既然是要面试,那么就少不了刷题,实际上春节回家后,哪儿也去不了,我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

以下是我私藏的面试题库:

写在最后

很多人感叹“学习无用”,实际上之所以产生无用论,是因为自己想要的与自己所学的匹配不上,这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作,都应该有主动性,所以如果拥有大厂梦,那么就要自己努力去实现它。

以上学习资料均免费放送,最后祝愿各位身体健康,顺利拿到心仪的offer!

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