【JVM】JVM执行流程 JVM类加载 垃圾回收机制等

news2024/11/23 21:06:24

目录

🌷1、JVM是什么?

🌷2、JVM的执行流程(能够描述数据区5部分)

🌷3、JVM类加载过程

🌷4、双亲委派机制:描述类加载的过程

问题1:类加载器

问题2:什么是双亲委派模型? 

问题3:双亲委派模型的优点

🌷5、垃圾回收机制(重要,针对的是堆)  

 问题1:判定对象死亡的算法

 问题2:垃圾回收的过程?

 问题3:垃圾回收算法

 问题4:垃圾回收器(7种)

🌷6、强引用、软引用,弱引用、软引用?


🌷1、JVM是什么?

JVM是个虚拟机,Java所有的程序都运行在JVM中;JVM是一个规范。HotSpot是目前使用最广泛的虚拟机,也就是JVM其中的一个实现

类似于:教育部现在制定了大学生培养的一个标准,这就是一个规范,然后各个大学根据这个规范去制定自己的培养准则,这就是它的一个实现。

🌷2、JVM的执行流程(能够描述数据区5部分)

红色的是内存共享的,黄色的是和线程相关的,都是线程私有的。 

编号2:问题:new出来的对象都在堆中,那对象是不是也会溢出?

演示一下OOM异常(OutOfMemory)堆内存占满

 

分别表示堆的最大内层和起始内存, 设置堆的最大值和启动值都是20M。

Java堆内存的OOM异常是实际应用中最常见的内存溢出情况。当出现Java堆内存溢出时,异常堆栈信息"java.lang.OutOfMemoryError"会进一步提示"Java heap space"。当出现"Java heap space"则很明确的告知我们,OOM发生在堆上,出现了堆内存占满的情况,一般通过

优化堆内存大小的方式解决。
堆溢出:配置-Xmx20m -Xms20m

栈溢出:配置-Xss。

编号3:Java虚拟机栈

编号4:本地方法栈(线程私有):工作原理和Java虚拟机栈相同,不过 Java 虚拟机栈是给 JVM 使用的,而本地方法栈是给本地方法使用的,记录的是本地方法的调用关系。

编号5:程序计数器(线程私有):记录当前线程的方法执行到哪一行了。

执行引擎:Java字节码到CPU指令的一个转换过程;

本地方法接口:调用不同系统(Windows,Linux)的API。

在《Java虚拟机规范中》把此区域称之为“方法区”,而在 HotSpot 虚拟机的实现中,在 JDK 7 时此区域叫做永久代(PermGen),JDK 8 中叫做元空间(Metaspace)。

🌷3、JVM类加载过程

(1)加载:读取.class文件;

(2)连接

  • 验证:验证.class文件是否符合规范;

  • 准备:分配内存并设置初始化值:比如此时有这样一行代码:public static int value = 123,它是初始化 value 的 int 值为 0,而非 123。
  • 初始化:将符号引用替换为直接引用:将值赋值为真实的值123。

 (3)初始化:Java虚拟机开始真正执行类中编写的Java代码,控制权在应用程序。

🌷4、双亲委派机制:描述类加载的过程

观察这个现象:

我们在代码中写的String,默认调用的是java.lang包下的

 如果我们自己写了一个String类,放在自己创建的java,lang包下,那么系统该加载哪一个呢?因此就有了双亲委派机制。

问题1:类加载器

  • 启动类加载器:加载 JDK 中 lib 目录中 Java 的核心类库,即$JAVA_HOME/lib目录。
  • 扩展类加载器。加载 lib/ext 目录下的类。
  • 应用程序类加载器:加载我们写的应用程序。
  • 自定义类加载器:根据自己的需求定制类加载器。

问题2:什么是双亲委派模型? 


         如果一个类加载器收到了类加载的请求,它首先不会自己去尝试加载这个类,而是把这个请求委派给父类加载器去完成,每一个层次的类加载器都是如此,因此所有的加载请求最 终都应该传送到最顶层的启动类加载器中,只有当父加载器反馈自己无 法完成这个加载请求(它的搜索范围中没有找到所需的类)时,子加载器才会尝试自己去完成加载。
以人家已有的为准,没有了才用自己写的包java.lang.String。

问题3:双亲委派模型的优点

  • 避免重复加载类:比如 A 类和 B 类都有一个父类 C 类,那么当 A 启动时就会将 C 类加载起来,那么在 B 类进行加载时就不需要在重复加载 C 类了。
  • 安全性:使用双亲委派模型也可以保证了 Java 的核心 API 不被篡改,如果没有使用双亲委派模型,而是每个类加载器加载自己的话就会出现一些问题,比如我们编写一个称为 java.lang.Object类的话,那么程序运行的时候,系统就会出现多个不同的 Object 类,而有些 Object 类又是用户自己提供的因此安全性就不能得到保证了。

破坏双亲委派机制:JDK中只定义接口,但是实现类是在第三方厂商的JAR包中。(简单知道。)

🌷5、垃圾回收机制(重要,针对的是堆)  

当main函数中调用完test()方法之后,test对象就无效,这种无效对象就会被回收掉。

 问题1:判定对象死亡的算法

(1)引用计数算法(Java中不用)

当开始执行前4行代码的时候,如下图所示:

 当执行到test1=null和test2=null的时候。

Java并不采用引用计数法来判断对象是否已"死",而采用"可达性分析"来判断对象是否存活。

 (2)可达性分析算法

        此算法的核心思想为 : 通过一系列称为"GC Roots"的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索走过的路径称之为"引用链",当一个对象到GC Roots没有任何的引用链相连时(从GC Roots到这个对象不可达)时,证明此对象是不可用的。

 问题2:垃圾回收的过程?

        整个垃圾回收的过程就是在中进行的。一般默认新生代和老年代的比例是1:2,新生代中Eden和S1和S0的比例是8:1:1。(S区表示Survivor区)

 

上述过程总结:

        新生代中98%的对象都是"朝生夕死"的,所以并不需要按照1 : 1的比例来划分内存空间,而是将内存(新生代内存)分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor(幸存者)空间,每次使用Eden和其中一块Survivor(两个Survivor区域一个称为From区,另一个称为To区域)。当回收时,将Eden和Survivor中还存活的对象一次性复制到另一块Survivor空间上,最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。
        当Survivor空间不够用时,需要依赖其他内存(老年代)进行分配担保。
HotSpot默认Eden与Survivor的大小比例是8 : 1,也就是说Eden:Survivor From : Survivor To =8:1:1。所以每次新生代可用内存空间为整个新生代容量的90%,而剩下的10%用来存放回收后存活的对象。
HotSpot实现的复制算法流程如下:
1. 当Eden区满的时候,会触发第一次Minor gc,把还活着的对象拷贝到Survivor From区;当
Eden区再次触发Minor gc的时候,会扫描Eden区和From区域,对两个区域进行垃圾回收,经过
这次回收后还存活的对象,则直接复制到To区域,并将Eden和From区域清空。
2. 当后续Eden又发生Minor gc的时候,会对Eden和To区域进行垃圾回收,存活的对象复制到
From区域,并将Eden和To区域清空。
3. 部分对象会在From和To区域中复制来复制去,如此交换15次(由JVM参数
MaxTenuringThreshold决定,这个参数默认是15),最终如果还是存活,就存入到老年代。

补充:

(1)一般创建的对象都会进入新生代;如果新生代放不下,就会放到老年代,同时大对象和经历了N次(一般默认15次)的垃圾回收依然存活下来的对象也会从新生代移动到老年代。

(2)每次进入垃圾回收的时候,程序都会进入暂停状态:STOP THE WORD。


问题1:MinorGC,FullGC,MajorGC的介绍?

(1)Minor GC又称为新生代GC : 指的是发生在新生代的垃圾收集。因为Java对象大多都具备朝生夕灭的特性,因此Minor GC(采用复制算法)非常频繁,一般回收速度也比较快。
(2)Full GC 又称为 老年代GC或者Major GC : 指发生在老年代的垃圾收集。出现了Major GC,经常会伴随至少一次的Minor GC(并非绝对,在Parallel Scavenge收集器中就有直接进行Full GC的策略选择过程)。Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上。

问题3:垃圾回收算法

        通过上面我们现在可以将死亡对象标记出来了,标记出来之后我们就可以进行垃圾回收操作了。其中,垃圾回收算法是垃圾回收器的指导思想。

(1)标记-清除算法

        "标记-清除"算法是最基础的收集算法。算法分为"标记"和"清除"两个阶段 : 首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象。后续的收集算法都是基于这种思路并对其不足加以改进而已。

问题:碎片化的空间,找不到连续的大空间使用。

(2)复制算法(新生代使用)        

        "复制"算法是为了解决"标记-清理"的效率问题。它将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这块内存需要进行垃圾回收时,会将此区域还存活着的对象复制到另一块上面,然后再把已经使用过的内存区域一次清理掉。这样做的好处是每次都是对整个半区进行内存回收,内存分配时也就不需要考虑内存碎片等复杂情况,只需要移动堆顶指针,按顺序分配即可。此算法实现简单,运行高效。

内存分两份,一份是要被回收的,一份是存活的。

问题:只能用一半的内存,空间效率问题。

(3)标记-整理算法:(老年代使用)

        复制收集算法在对象存活率较高时会进行比较多的复制操作,效率会变低。因此在老年代一般不能使用复制算法。
        针对老年代的特点,提出了一种称之为"标记-整理算法"。标记过程仍与"标记-清除"过程一致,但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活对象都向一端移动,然后直接清理掉端边界以外的内存。

在回收过后多了一步整理内存的工作:整理出大片的连续空间;

问题:多了一步操作用来整理内存。

 问题4:垃圾回收器(7种)

        前期是内存小用串行,后来用并行。目的是为了减少STW(stop-the-world),让程序尽快回到原始的正常状态。

        7种作用于不同分代的收集器,如果两个收集器之间存在连线,就说明他们之间可以搭配使用。所处的区域,表示它是属于新生代收集器还是老年代收集器。

(garbage collection):即垃圾收集 

(1)Serial收集器:新生代收集器,串行扫描

(2) ParNew收集器:新生代收集器,并行GC,是对于Serial的优化,用多线程的方式扫描内存,提升垃圾回收的效率,减少STW的时间。

(3)Parallel Scavenge收集器:新生代收集器,并行GC;Parallel Scavenge收集器与ParNew收集器的一个重要区别是它具有自适应GC调节策略。一般建议Parallel Old和Parallel Scavenge搭配使用。
(4)Serial Old是Serial收集器的老年代版本,它同样是一个单线程收集器;

(5)Parallel Old是Parallel Scavenge收集器的老年代版本,并行GC

(6)CMS收集器:老年代收集器,并发GC。使用的是三色标记算法。

(7)G1收集器:唯一一款全区域(不区分老年代与新生代)的垃圾回收器。(使用最广泛)

        G1(Garbage First)垃圾回收器是用在heap memory很大的情况下,把heap划分为很多很多的region块,然后并行的对其进行垃圾回收。
 

🌷6、强引用、软引用,弱引用、软引用?

(1)强引用:new的对象就是强引用,会经历正常的GC,如果被判断为死亡,就会被回收;

(2)软引用:当系统内存不够时,或者触发阈值时,软引用对象就会被回收;(软引用一般用在大的内存操作上,比如加载大的图片)

(3)弱引用:每次新生代GC都会回收弱引用;

(4)虚引用:只是在对象被回收的时候收到一个通知而已。


 昔之善战者,先为不可胜,以待敌之可胜。不可胜在己,可胜在敌。

胜,不妄喜;败,不遑馁;胸有激雷而面如平湖者,可拜上将军!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/781502.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

前端知识点视频补充

使用工具: Vscode使用: 需要下载插件:open in browser。这个插件可以快速打开浏览器。 选择文件夹有两种方式:选择打开文件、拖拽方式(这种最方便) 快捷键:快速生成Htm结构文件:…

msvcr100.dll丢失的解决方法

在解决msvcr100.dll丢失问题前,给大家介绍一下为什么msvcr100.dll会丢失 msvcr100.dll文件丢失的原因可能有多种。以下是一些常见的原因: 文件被误删:有时候,用户可能会误删除msvcr100.dll文件,导致其丢失。 文件损…

蓝桥杯专题-真题版含答案-【生命之树】【消除尾一】【密码脱落】【生日蜡烛】

点击跳转专栏>Unity3D特效百例点击跳转专栏>案例项目实战源码点击跳转专栏>游戏脚本-辅助自动化点击跳转专栏>Android控件全解手册点击跳转专栏>Scratch编程案例点击跳转>软考全系列点击跳转>蓝桥系列 👉关于作者 专注于Android/Unity和各种游…

用户管理功能

后端 # 获取用户列表 bp.get("/user/list") def user_list():users UserModel.query.order_by(UserModel.join_time.desc()).all()user_list [user.to_dict() for user in users]return restful.ok(datauser_list)# 用户是否可用 bp.post("/user/active"…

json-server提供json接口服务--示例版本

一、基于以下数据做接口常用功能的查询 1.1启动服务并且创建数据库文件,对外提供文件如下: {"posts": [{"author": "杰瑞","id": 1},{"id": 2,"title": "json-server","au…

通过Jmeter压测存储过程

一、存储过程准备: 1、建立一个空表: 1 CREATE TABLE test_data ( id NUMBER, name VARCHAR2(50), age NUMBER ); 2、建立一个存储过程: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_test_data (n IN NUMBER) AS BEGIN --E…

顺丰基于 Flink CDC + Hudi 推进实时业务落地

摘要:本文整理自大数据研发高级工程师唐尚文,在 Flink Forward Asia 2022 数据集成专场的分享。本篇内容主要分为三个部分: 应用场景 实践与优化 未来规划 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、应用场景 1.1 顺丰集团业务概览 顺丰除了大家…

LeetCode153.Find-Minimum-In-Rotated-Sorted-Array<寻找旋转排序数组中的最小值>

题目&#xff1a; 寻找旋转排序数组中的最小值 思路&#xff1a; (1) sort 排序 (2) 循环找最小数。 代码是&#xff1a; //code//1 class Solution { public:int findMin(vector<int>& nums) {int len nums.size() - 1;sort(nums.begin(),nums.end());int fir…

go学习 模块与包 - Init函数 - 如何导入第三方包 - 切片与数组的数据传递方式 - go中文件的读写

目录 包&#xff08;package&#xff09;是组织和复用代码的基本单元。 包的种类&#xff1a; 包的导入 包的组成 如下两个文件中定义了A变量和 sc_num变量&#xff0c;他们的首字母开头分别为大写和小写&#xff0c;因此可以说明A变量是公有变量&#xff0c;而sc_num是私…

【unity之IMGUI实践】通用API实现抽象行为封装【五】

&#x1f468;‍&#x1f4bb;个人主页&#xff1a;元宇宙-秩沅 &#x1f468;‍&#x1f4bb; hallo 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍&#x1f4bb; 本文由 秩沅 原创 &#x1f468;‍&#x1f4bb; 收录于专栏&#xff1a;uni…

【数字图像处理与应用】模板匹配

【数字图像处理与应用】模板匹配 题目模板匹配原理Matlab代码实现算法介绍显示图像的匹配结果 (最匹配的一个)MATLAB实现运行结果图像的相关值结果&#xff1a;在原图像上绘制检测到的目标位置&#xff1a;显示检测到的目标坐标&#xff1a; 显示图像的匹配结果 (最匹配的三个&…

计讯物联5G千兆网关TG463赋能无人船应用方案,开启自动巡检的智能模式

方案背景 水电站、水库、堤坝等水利工程水下构筑物常年处于水下&#xff0c;并在复杂的水流环境下运行&#xff0c;难免会出现磨蚀、露筋等损伤&#xff0c;而传统的安全监测方式一般是通过潜水员检查上层水柱或通过降低水位进行人工巡查&#xff0c;不仅成本高&#xff0c;效…

深入理解Linux网络——TCP协议三次握手和四次挥手详细流程

文章目录 一、三次握手流程二、为什么握手是三次三、关闭连接的情况四、四次挥手流程五、为什么挥手是四次 系列文章&#xff1a; 深入理解Linux网络——内核是如何接收到网络包的深入理解Linux网络——内核与用户进程协作之同步阻塞方案&#xff08;BIO&#xff09;深入理解L…

EGE-UNet, 轻量化U-Net

随着transform 的出现&#xff0c;现在语义分割网路结构越来越复杂&#xff0c;轻量化网路也较少了&#xff0c;有些轻量化也只是名义上的轻量化。今天我看到一篇很好的论文&#xff0c;上海交大发表在 MICCAI 2023 的最新研究工作&#xff0c;一个称为Efficient Group Enhance…

堆排序与直接选择排序

目录 一、直接选择排序 1.基本思想 2.直接选择排序的特性总结 3.代码实现&#xff1a; 二、堆排序 1. 概念&#xff1a; 2.图像实现&#xff1a; 3.代码实现&#xff1a; 一、直接选择排序 1.基本思想 每一次从待排序的数据元素中选出最小&#xff08;或最大&#xff09…

Edge 中比较独特的调试技巧

背景 大家日常开发基本都会使用 Chrome&#xff0c;毕竟确实好用。但是基于 Chromium 的新版 Microsoft Edge 已于 2020 年 1 月 15 日发布。 Edge 目前的使用基本跟 Chrome 差不多了&#xff0c;但显然&#xff0c;Edge 团队不仅仅想当 Chrome 的备用。他们也提供了一些特有…

Matlab中实现对一幅图上的局部区域进行放大

大家好&#xff0c;我是带我去滑雪&#xff01; 局部放大图可以展示图像中的细节信息&#xff0c;使图像更加直观和精美&#xff0c;此次使用magnify工具实现对绘制的figure选择区域绘制&#xff0c;图像效果如下&#xff1a; 1、基本图像绘制 这里选择绘制一个散点图&#xff…

jar 命令实践

jar -h非法选项: h 用法: jar {ctxui}[vfmn0PMe] [jar-file] [manifest-file] [entry-point] [-C dir] files ... 选项:-c 创建新档案-t 列出档案目录-x 从档案中提取指定的 (或所有) 文件-u 更新现有档案-v 在标准输出中生成详细输出-f 指定档案文件名-m 包含指定清单文…

JAVA SE -- 第十天

&#xff08;全部来自“韩顺平教育”&#xff09; 一、枚举&#xff08;enumeration&#xff0c;简写enum&#xff09; 枚举是一组常量的集合 1、实现方式 a.自定义类实现枚举 b.使用enum关键字实现枚举 二、自定义类实现枚举 1、注意事项 ①不需要提供setXxx方法&#xff…

EMA:指数移动平均

Exponential Moving Average 目的&#xff1a;使得参数变化更加顺滑 设原参数为 param_updates [0.1, 0.2, -0.1, 0.3, -0.2] 使用ema进行变换 param_ema 0 alpha 0.9 for param in params:param_ema alpha * param_ema (1 - alpha) * paramprint(param_ema) 结果为…