Redis两种持久化机制RDB和AOF详解(面试常问,工作常用)

news2024/11/24 2:09:03

redis是一个内存数据库,数据保存在内存中,但是我们都知道内存的数据变化是很快的,也容易发生丢失。幸好Redis还为我们提供了持久化的机制,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。

在这里假设你已经了解了redis的基础语法,某字母网站都有很好的教程,可以去看。基本使用的文章就不写了,都是一些常用的命令。

下面针对这两种方式来介绍一下。由浅入深。

一、持久化流程

既然redis的数据可以保存在磁盘上,那么这个流程是什么样的呢?

要有下面五个过程:

(1)客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。

(2)数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。

(3)服务端调用write这个系统调用,将数据往磁盘上写(数据在系统内存的缓冲区中)。

(4)操作系统将缓冲区中的数据转移到磁盘控制器上(数据在磁盘缓存中)。

(5)磁盘控制器将数据写到磁盘的物理介质中(数据真正落到磁盘上)。

这5个过程是在理想条件下一个正常的保存流程,但是在大多数情况下,我们的机器等等都会有各种各样的故障,这里划分了两种情况:

(1)Redis数据库发生故障,只要在上面的第三步执行完毕,那么就可以持久化保存,剩下的两步由操作系统替我们完成。

(2)操作系统发生故障,必须上面5步都完成才可以。

在这里只考虑了保存的过程可能发生的故障,其实保存的数据也有可能发生损坏,需要一定的恢复机制,不过在这里就不再延伸了。现在主要考虑的是redis如何来实现上面5个保存磁盘的步骤。它提供了两种策略机制,也就是RDB和AOF。

二、RDB机制

RDB其实就是把数据以快照的形式保存在磁盘上。什么是快照呢,你可以理解成把当前时刻的数据拍成一张照片保存下来。

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。也是默认的持久化方式,这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。

在我们安装了redis之后,所有的配置都是在redis.conf文件中,里面保存了RDB和AOF两种持久化机制的各种配置。

既然RDB机制是通过把某个时刻的所有数据生成一个快照来保存,那么就应该有一种触发机制,是实现这个过程。对于RDB来说,提供了三种机制:save、bgsave、自动化。我们分别来看一下

1、save触发方式

该命令会阻塞当前Redis服务器,执行save命令期间,Redis不能处理其他命令,直到RDB过程完成为止。具体流程如下:

执行完成时候如果存在老的RDB文件,就把新的替代掉旧的。我们的客户端可能都是几万或者是几十万,这种方式显然不可取。

2、bgsave触发方式

执行该命令时,Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。具体流程如下:

具体操作是Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB持久化过程由子进程负责,完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段,一般时间很短。基本上 Redis 内部所有的RDB操作都是采用 bgsave 命令。

3、自动触发

自动触发是由我们的配置文件来完成的。在redis.conf配置文件中,里面有如下配置,我们可以去设置:

①save:这里是用来配置触发 Redis的 RDB 持久化条件,也就是什么时候将内存中的数据保存到硬盘。比如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改时,自动触发bgsave。

默认如下配置:

#表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化,则保存
save 900 1
#表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化,则保存
save 300 10
#表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化,则保存
save 60 10000

不需要持久化,那么你可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能。

②stop-writes-on-bgsave-error :默认值为yes。当启用了RDB且最后一次后台保存数据失败,Redis是否停止接收数据。这会让用户意识到数据没有正确持久化到磁盘上,否则没有人会注意到灾难(disaster)发生了。如果Redis重启了,那么又可以重新开始接收数据了

③rdbcompression ;默认值是yes。对于存储到磁盘中的快照,可以设置是否进行压缩存储。

④rdbchecksum :默认值是yes。在存储快照后,我们还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验,但是这样做会增加大约10%的性能消耗,如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能。

⑤dbfilename :设置快照的文件名,默认是 dump.rdb

⑥dir:设置快照文件的存放路径,这个配置项一定是个目录,而不能是文件名。

我们可以修改这些配置来实现我们想要的效果。因为第三种方式是配置的,所以我们对前两种进行一个对比:

4、RDB 的优势和劣势

①、优势

(1)RDB文件紧凑,全量备份,非常适合用于进行备份和灾难恢复。

(2)生成RDB文件的时候,redis主进程会fork()一个子进程来处理所有保存工作,主进程不需要进行任何磁盘IO操作。

(3)RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

②、劣势

 RDB快照是一次全量备份,存储的是内存数据的二进制序列化形式,存储上非常紧凑。当进行快照持久化时,会开启一个子进程专门负责快照持久化,子进程会拥有父进程的内存数据,父进程修改内存子进程不会反应出来,所以在快照持久化期间修改的数据不会被保存,可能丢失数据。

三、AOF机制

全量备份总是耗时的,有时候我们提供一种更加高效的方式AOF,工作机制很简单,redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。通俗的理解就是日志记录。

1、持久化原理

他的原理看下面这张图:

每当有一个写命令过来时,就直接保存在我们的AOF文件中。

2、文件重写原理

AOF的方式也同时带来了另一个问题。持久化文件会变的越来越大。为了压缩aof的持久化文件。redis提供了bgrewriteaof命令。将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中,同时会fork出一条新进程来将文件重写。

重写aof文件的操作,并没有读取旧的aof文件,而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件,这点和快照有点类似。

3、AOF也有三种触发机制

(1)每修改同步always:同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好

(2)每秒同步everysec:异步操作,每秒记录 如果一秒内宕机,有数据丢失

(3)不同no:从不同步

4、优点

(1)AOF可以更好的保护数据不丢失,一般AOF会每隔1秒,通过一个后台线程执行一次fsync操作,最多丢失1秒钟的数据。
(2)AOF日志文件没有任何磁盘寻址的开销,写入性能非常高,文件不容易破损。

(3)AOF日志文件即使过大的时候,出现后台重写操作,也不会影响客户端的读写。

(4)AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录,这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据,只要这个时候后台rewrite还没有发生,那么就可以立即拷贝AOF文件,将最后一条flushall命令给删了,然后再将该AOF文件放回去,就可以通过恢复机制,自动恢复所有数据

5、缺点

(1)对于同一份数据来说,AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大

(2)AOF开启后,支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低,因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件,当然,每秒一次fsync,性能也还是很高的

(3)以前AOF发生过bug,就是通过AOF记录的日志,进行数据恢复的时候,没有恢复一模一样的数据出来。

四、RDB和AOF到底该如何选择

选择的话,两者加一起才更好。因为两个持久化机制你明白了,剩下的就是看自己的需求了,需求不同选择的也不一定,但是通常都是结合使用。有一张图可供总结:

对比了这几个特性,剩下的就是看自己了。

参考文章:Redis两种持久化机制RDB和AOF详解(面试常问,工作常用) - 知乎 (zhihu.com)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/779277.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

微信小程序上,实现图片右上角数字显示

微信小程序上,实现图片右上角数字显示 直接上代码: 样式代码index.wxss如下: .circle_rednum {position: absolute;color: white;font-size: 13px;background-color: #EC2F43;width: 23px;height: 23px;line-height: 23px;left: 80%;top: …

RuntimeError: DataLoader worker (pid 2105929) is killed by signal: Killed.

PyTorch DataLoader num_workers Test - 加快速度 可以利用PyTorch DataLoader类的多进程功能来加快神经网络训练过程。 加快训练进程 为了加快训练过程,我们将利用DataLoader类的num_workers可选属性。 num_workers属性告诉DataLoader实例要使用多少个子进程进…

pytorch工具——pytorch中的autograd

目录 关于torch.tensor关于tensor的操作关于梯度gradients 关于torch.tensor 关于tensor的操作 x1torch.ones(3,3) xtorch.ones(2,2,requires_gradTrue) print(x1,\n,x)yx2 print(y) print(x.grad_fn) print(y.grad_fn)zy*y*3 outz.mean() print(z,out)注意 atorch.randn(2,…

SQL调优教程

SQL调优教程 基础方法论 任何计算机应用系统性能问题最终都可以归结为 1.cpu消耗 2.内存使用 3.对磁盘,网络或其他I/O设备的输入/输出(I/O)操作 遇到性能问题时,要判断的第一点就是“在这三种资源中,是否有哪一种资源达到了有问题的程度”&…

通过四点分析CRM系统的发展趋势

CRM系统企业管理客户的有力武器,为企业发展、降本增效奠定了基础,国内CRM经过十几年的发展产品已经十分成熟,很多企业会问CRM系统未来发展趋势是什么?今天小编就分享几个CRM未来的趋势。 1.AI人工智能 去年席卷全球的ChatGPT让大…

【数据结构】链表是否有环相关问题

文章目录 快指针走3、4、5步甚至更多可以吗为什么快慢指针一定在入口点相遇![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ba346dbc9fee425dbb895ae2962e99ce.png) 快指针走3、4、5步甚至更多可以吗 部分情况下可以。 如果这样,相对(追及&#xf…

在VSCode中实现Rust编程调试指南

在 VS Code 中调试 Rust:终极指南 在本教程中,您将学习如何使用 VS Code 调试 Rust。可用于使用 VS Code 调试 Rust 的操作。设置 VS Code 来调试 Rust Rust因其易用性、安全性和高性能而继续保持其作为最受欢迎的编程语言的地位。随着 Rust 的流行&…

paddle尝试PP-Vehicle-属性识别

PP-Vehicle-属性识别 windows11环境,conda虚拟环境中运行。 首先安装环境 conda create -n paddle python3.7conda activate paddlepip install paddlepaddle-gpupip install pyyamlpip install opencv-pythonpip install scipypip install matplotlibpip install…

关于Integer类的一个有趣的面试问题

相信很多人觉得答案是false,false,因为Integer是一个类,把int类型的数据传给Integer类型的数据会创建一个对象,而a,b,c,d作为引用指向的是不同的地址,所以判断相同得到的结果应该是false 但这个想法就正中下怀了&#…

链表 --- C语言实现

本篇文章来详细介绍一下数据结构中的链表。 目录 1.链表的概念及结构 2.链表的分类 3.单链表的实现 4.链表的面试题 5.双向链表的实现 6.顺序表和链表的区别 1.链表的概念及结构 概念:链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素…

【C++】多态(举例+详解,超级详细)

本篇文章会对C中的多态进行详解。希望本篇文章会对你有所帮助。 文章目录 一、多态的定义及实现 1、1 多态的概念 1、2 多态的构成条件 1、2、1 虚函数 1、2、2 虚函数的重写 1、2、3 析构函数构成重写特例原因 1、3 多态的实例练习 1、3、1 例1 1、3、2 例2 1、3、3 例3 1、4…

【C语言】指针进阶(2)

接上期文章指针进阶(1)指针进阶(1) 目录 1.函数指针 2.函数指针数组 3.指向函数指针数组的指针 4.回调函数 4.1qsort的用法 void*类型的指针介绍 使用qsort对数组进行排序 使用qsort对结构体进行排序: 4.2使用…

【C++】-初步认识和学习继承

💖作者:小树苗渴望变成参天大树🎈 🎉作者宣言:认真写好每一篇博客💤 🎊作者gitee:gitee✨ 💞作者专栏:C语言,数据结构初阶,Linux,C 动态规划算法🎄 如 果 你 …

【CAS6.6源码解析】在IDEA中调试可插拔的supprot模块

CAS源码的casWebApplication启动后,默认只加载最小的支撑系统的模块,很多模块(大部分在support包下)是需要手动去引入的(对新人来说有坑),这里介绍一下如何手动引入这些模块。 文章目录 调试步骤…

TCP通信 -- 文件传输

www 客户端: package com.itheima.b03TCPTest3;import java.io.*; import java.net.InetAddress; import java.net.Socket; import java.net.UnknownHostException;public class Client {public static void main(String[] args) throws IOException {System.out.p…

HTTP超本文传输协议

HTTP超本文传输协议 HTTP简介HTTP请求与响应HTTP请求请求行请求头空行请求体 HTTP响应响应行响应头空行响应体 HTTP请求方法GET和POST之间的区别HTTP为什么是无状态的cookie原理session 原理cookie 和 session 的区别cookie如何设置cookie被禁止后如何使用session HTTP简介 HT…

idea快速运行vue项目

目录 一、前提 二、步骤 安装vue.js插件 添加脚本 进行如下配置 一、前提 安装好node.js环境并初始化完成和安装好依赖 二、步骤 安装vue.js插件 打开idea,然后在File–Settings–Plugins–Makerplace下找到vue.js插件,安装并重启idea 添加脚本 进行如下配置 在Sctipts中根…

【手撕排序算法】---基数排序

个人主页:平行线也会相交 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 平行线也会相交 原创 收录于专栏【数据结构初阶(C实现)】 我们直到一般的排序都是通过关键字的比较和移动这两种操作来进行排序的。 而今天介绍的…

MAC 推送证书不受信任

配置推送证书的时候,一打开就变成不受信任,搜了很多解决版本。 由于苹果修改相关规定,推送证书 打开Apple PKI - Apple 下载AppleWWDRCA文件,选择G4,双击安装之后,证书已经变为受信任。 AppleWWDRCA(Apple Worldwid…

一、大数据技术之Flume(简介)

第1章 Flume概述 1.1 Flume定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。 1.2 Flume基础架构 Flume组成架构如下图所示。 1.2.1 Agent Agent是一个JVM进程&…