Java线程相关

news2024/11/25 0:38:00

线程优先级

在Java线程中,通过一个整型成员变量priority来控制优先级,优先级的范围从1~10,在线程构建的时候可以通过setPriority(int)方法来修改优先级,默认优先级是5,优先级高的线程分配时间片的数量要多于优先级低的线程。

public class Priority {
    private static volatile boolean notStart = true;
    private static volatile boolean notEnd = true;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        List<Job> jobs = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            // MIN: 1 MAX: 10
            int priority = i < 5 ? Thread.MIN_PRIORITY : Thread.MAX_PRIORITY;
            Job job = new Job(priority);
            jobs.add(job);
            Thread thread = new Thread(job, "Thread:" + i);
            // 设置线程优先级(操作系统可能不会理会Java线程对优先级的设置) 不一定会被系统优先调度
            thread.setPriority(priority);
            thread.start();
        }
        notStart = false;
        TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
        notEnd = false;
        for (Job job : jobs) {
            System.out.println("Job Priority : " + job.priority + ", Count:" + job.jobCount);
        }

    }

    static class Job implements Runnable {
        private final int priority;
        private long jobCount;

        public Job(int priority) {
            this.priority = priority;
        }

        public void run() {
            while (notStart) {
                Thread.yield();
            }
            while (notEnd) {
                Thread.yield();
                jobCount++;
            }
        }
    }
}

线程状态

Thread#State 六种状态

public enum State {
        NEW,
        RUNNABLE,
        BLOCKED,
        WAITING,
        TIMED_WAITING,
        TERMINATED;
    }

image-20230717134957954

线程在自身的生命周期中,并不是固定地处于某个状态,而是随着代码的执行在不同的状态之间进行切换,Java线程状态变迁:

image-20230717135248075

等待有超时时间:TIMED_WAITING

等待无超时时间:WAITING

同步代码(synchronized)未获得锁:BLOCKED

注意:Java将操作系统中的运行和就绪两个状态合并称为运行状态。

阻塞状态是线程阻塞在进入synchronized关键字修饰的方法或代码块(获取锁)时的状态,但阻塞在java.concurrent包中Lock接口的线程状态却是等待状态,因为java.concurrent包中Lock接口对于阻塞的实现均使用了LockSupport类中的相关方法

安全地终止线程

/**
 * 安全地终止线程
 * volatile / interrupt volatile变量或者中断标识
 */
public class Shutdown {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Runner one = new Runner();
        Thread countThread = new Thread(one, "CountThread");
        countThread.start();
        // 睡眠1秒,main线程对CountThread进行中断,使CountThread能够感知中断而结束
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        countThread.interrupt();
        Runner two = new Runner();
        countThread = new Thread(two, "CountThread");
        countThread.start();
        // 睡眠1秒,main线程对Runner two进行取消,使CountThread能够感知on为false而结束
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        two.cancel();
    }

    private static class Runner implements Runnable {
        private long i;

        /**
         * 可见性
         */
        private volatile boolean on = true;

        @Override
        public void run() {
            // !!!
            while (on && !Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                i++;
            }
            System.out.println("Count i = " + i);
        }

        public void cancel() {
            on = false;
        }
    }
}

通过标识位或者中断操作的方式能够使线程在终止时有机会去清理资源,而不是武断地将线程停止,因此这种终止线程的做法显得更加安全和优雅。

Thread.join()的使用

含义是:当前线程A等待thread线程终止之后才从thread.join()返回。

public class Join {

    /**
     * 线程顺序执行
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Thread previous = Thread.currentThread();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            // 每个线程拥有前一个线程的引用,需要等待前一个线程终止,才能从等待中返回
            Thread thread = new Thread(new Domino(previous), String.valueOf(i));
            thread.start();
            previous = thread;
        }
        TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " terminate.");
    }

    static class Domino implements Runnable {
        private Thread thread;

        public Domino(Thread thread) {
            this.thread = thread;
        }

        public void run() {
            try {
                // 线程结束才从这返回
                thread.join();
            } catch (InterruptedException e) {
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " terminate.");
        }
    }
}

输出:

main terminate.
0 terminate.
1 terminate.
2 terminate.
3 terminate.
4 terminate.
5 terminate.
6 terminate.
7 terminate.
8 terminate.
9 terminate.

每个线程终止的前提是前驱线程的终止,每个线程等待前驱线程终止后,才从join()方法返回,这里涉及了等待/通知机制(等待前驱线程结束,接收前驱线程结束通知)。

ThreadLocal的使用

ThreadLocal,即线程变量,是一个以ThreadLocal对象为键、任意对象为值的存储结构。这个结构被附带在线程上,也就是说一个线程可以根据一个ThreadLocal对象查询到绑定在这个线程上的一个值。【实现线程隔离】

/**
 * ThreadLocal 以ThreadLocal对象key , 泛型类型为value (线程隔离)
 */
public class ProfilerThreadLocal {
    // 第一次get()方法调用时会进行初始化(如果set方法没有调用),每个线程会调用一次
    private static final ThreadLocal<Long> TIME_THREADLOCAL = ThreadLocal.withInitial(System::currentTimeMillis);

    public static final void begin() {
        TIME_THREADLOCAL.set(System.currentTimeMillis());
    }

    public static final long end() {
        return System.currentTimeMillis() - TIME_THREADLOCAL.get();
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ProfilerThreadLocal.begin();
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Cost: " + ProfilerThreadLocal.end() + " mills");


        new Thread(() -> {
            ProfilerThreadLocal.begin();
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Cost: " + ProfilerThreadLocal.end() + " mills");
        }, "test-thread").start();
    }
}

输出:

main Cost: 1007 mills
test-thread Cost: 3011 mills

等待/通知机制

一个线程修改了一个对象的值,而另一个线程感知到了变化,然后进行相应的操作,整个过程开始于一个线程,而最终执行又是另一个线程。前者是生产者,后者就是消费者,这种模式隔离了“做什么”(what)和“怎么做”(How),在功能层面上实现了解耦,体系结构上具备了良好的伸缩性。

等待/通知的相关方法

image-20230717213023282

/**
 * 等待/通知机制
 */
public class WaitNotify {
    static boolean flag = true;
    static Object lock = new Object();

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Thread waitThread = new Thread(new Wait(), "WaitThread");
        waitThread.start();
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        Thread notifyThread = new Thread(new Notify(), "NotifyThread");
        notifyThread.start();

        // wait -> notify -> running -> sleep
    }

    static class Wait implements Runnable {
        public void run() {
            // 加锁,拥有lock的Monitor
            synchronized (lock) {
                // 当条件不满足时,继续wait,同时释放了lock的锁 【当前线程放到对象的等待队列】
                while (flag) {
                    try {
                        System.out.println(Thread.currentThread() + " flag is true. wait "
                                + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date()));
                        lock.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                }
                // 条件满足时,完成工作
                System.out.println(Thread.currentThread() + " flag is false. running "
                        + new SimpleDateFormat(" HH:mm:ss").format(new Date()));
            }
        }
    }

    static class Notify implements Runnable {
        public void run() {
            // 加锁,拥有lock的Monitor
            synchronized (lock) {
                // 获取lock的锁,然后进行通知,通知时不会释放lock的锁,
                // 直到当前线程释放了lock后,WaitThread才能从wait方法中返回
                System.out.println(Thread.currentThread() + " hold lock. notify " +
                        new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date()));
                // 【将等待队列中所有线程全部移到同步队列】
                lock.notifyAll();
                flag = false;
                SleepUtils.second(5);
            }
            // 再次加锁
            synchronized (lock) {
                System.out.println(Thread.currentThread() + " hold lock again. sleep "
                        + new SimpleDateFormat(" HH:mm:ss").format(new Date()));
                SleepUtils.second(5);
            }
        }
    }
}

调用wait()、notify()以及notifyAll()时需要注意的细节:

  1. 使用wait()、notify()和notifyAll()时需要先对调用对象加锁
  2. 调用wait()方法后,线程状态由RUNNING变为WAITING,并将当前线程放置到对象的等待队列
  3. 调用notify()或notifAll()的线程释放锁之后,等待线程才有机会从wait()返回。
  4. notify()方法将等待队列中的一个等待线程从等待队列中移到同步队列中,而notifyAll()方法则是将等待队列中所有的线程全部移到同步队列,被移动的线程状态由WAITING变为BLOCKED。

上述全流程:

image-20230717214638851

等待/通知的经典范式

等待方

  1. 获取对象的锁。
  2. 如果条件不满足,那么调用对象的wait()方法,被通知后仍要检查条件。
  3. 条件满足则执行对应的逻辑。

伪代码如下:

synchronized(对象) {
       while(条件不满足) {
              对象.wait();
       }
       对应的处理逻辑
}

通知方

  1. 获得对象的锁。
  2. 改变条件。
  3. 通知所有等待在对象上的线程。

伪代码如下:

synchronized(对象) {
       改变条件
       对象.notifyAll();
}

等待超时模式

这样一个场景:调用一个方法时等待一段时间(一般来说是给定一个时间段),如果该方法能够在给定的时间段之内得到结果,那么将结果立刻返回,反之,超时返回默认结果。

等待超时模式的伪代码:

// 对当前对象加锁
public synchronized Object get(long mills) throws InterruptedException {
       long future = System.currentTimeMillis() + mills;
       long remaining = mills;
       // 当超时大于0并且result返回值不满足要求
       while (result == null && remaining > 0) {
              wait(remaining);
              remaining = future - System.currentTimeMillis();
       }
       return result;
}

等待超时模式就是在等待/通知范式基础上增加了超时控制,这使得该模式相比原有范式更具有灵活性,因为即使方法执行时间过长,也不会“永久”阻塞调用者,而是会按照调用者的要求“按时”返回。

举个例子:

/**
 * 等待超时模式应用
 */
public class ConnectionPool {
    private final LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<>();

    public ConnectionPool(int initialSize) {
        if (initialSize > 0) {
            for (int i = 0; i < initialSize; i++) {
                pool.addLast(ConnectionDriver.createConnection());
            }
        }
    }

    public void releaseConnection(Connection connection) {
        if (connection != null) {
            synchronized (pool) {
                // 连接释放后需要进行通知,这样其他消费者能够感知到连接池中已经归还了一个连接
                pool.addLast(connection);
                pool.notifyAll();
            }
        }
    }

    // 在mills内无法获取到连接,将会返回null
    public Connection fetchConnection(long mills) throws InterruptedException {
        synchronized (pool) {
            // 完全超时
            if (mills <= 0) {
                while (pool.isEmpty()) {
                    pool.wait();
                }
                return pool.removeFirst();
            } else {
                long future = System.currentTimeMillis() + mills;
                long remaining = mills;
                while (pool.isEmpty() && remaining > 0) {
                    pool.wait(remaining);
                    remaining = future - System.currentTimeMillis();
                }
                Connection result = null;
                if (!pool.isEmpty()) {
                    result = pool.removeFirst();
                }
                return result;
            }
        }
    }
}

测试:

public class ConnectionPoolTest {
    static ConnectionPool pool = new ConnectionPool(10);
    // 保证所有ConnectionRunner能够同时开始
    static CountDownLatch start = new CountDownLatch(1);
    // main线程将会等待所有ConnectionRunner结束后才能继续执行
    static CountDownLatch end;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 线程数量,可以修改线程数量进行观察
        int threadCount = 50;
        end = new CountDownLatch(threadCount);
        int count = 20;
        AtomicInteger got = new AtomicInteger();
        AtomicInteger notGot = new AtomicInteger();
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            Thread thread = new Thread(new ConnetionRunner(count, got, notGot),
                    "ConnectionRunnerThread");
            thread.start();
        }
        // 保证线程同时开始执行
        start.countDown();
        // 保证线程线程全部执行完毕,统一打印结果 countDown 数量 + 1,数量达到之后 await 之后代码才会执行
        end.await();
        System.out.println("total invoke: " + (threadCount * count));
        System.out.println("got connection:  " + got);
        System.out.println("not got connection " + notGot);
    }

    static class ConnetionRunner implements Runnable {
        int count;
        AtomicInteger got;
        AtomicInteger notGot;

        public ConnetionRunner(int count, AtomicInteger got, AtomicInteger notGot) {
            this.count = count;
            this.got = got;
            this.notGot = notGot;
        }

        public void run() {
            try {
                start.await();
            } catch (Exception ex) {
            }
            while (count > 0) {
                try {
                    // 从线程池中获取连接,如果1000ms内无法获取到,将会返回null
                    // 分别统计连接获取的数量got和未获取到的数量notGot
                    Connection connection = pool.fetchConnection(1000);
                    if (connection != null) {
                        try {
                            connection.createStatement();
                            connection.commit();
                        } finally {
                            pool.releaseConnection(connection);
                            got.incrementAndGet();
                        }
                    } else {
                        notGot.incrementAndGet();
                    }
                } catch (Exception ex) {
                } finally {
                    count--;
                }
            }
            end.countDown();
        }
    }
}

随着客户端线程的逐步增加,客户端出现超时无法获取连接的比率不断升高。虽然客户端线程在这种超时获取的模式下会出现连接无法获取的情况,但是它能够保证客户端线程不会一直挂在连接获取的操作上,而是 “按时”返回,并告知客户端连接获取出现问题,是系统的一种自我保护机制。

模拟简单线程池

顶层接口

顶层接口,决定该做什么

/**
 * 线程池顶层接口
 */
public interface ThreadPool<Job extends Runnable> {
    // 执行一个Job,这个Job需要实现Runnable
    void execute(Job job);

    // 关闭线程池
    void shutdown();

    // 增加工作者线程
    void addWorkers(int num);

    // 减少工作者线程
    void removeWorker(int num);

    // 得到正在等待执行的任务数量
    int getJobSize();
}

默认实现类

默认实现类,实现所有方法实现

public class DefaultThreadPool<Job extends Runnable> implements ThreadPool<Job> {
    // 线程池最大限制数
    private static final int MAX_WORKER_NUMBERS = 10;
    // 线程池默认的数量
    private static final int DEFAULT_WORKER_NUMBERS = 5;
    // 线程池最小的数量
    private static final int MIN_WORKER_NUMBERS = 1;
    // 这是一个工作列表,将会向里面插入工作
    private final LinkedList<Job> jobs = new LinkedList<>();
    // 工作者列表
    private final List<Worker> workers = Collections.synchronizedList(new ArrayList<Worker>());
    // 工作者线程的数量
    private int workerNum = DEFAULT_WORKER_NUMBERS;
    // 线程编号生成
    private final AtomicLong threadNum = new AtomicLong();

    public DefaultThreadPool() {
        initializeWorkers(DEFAULT_WORKER_NUMBERS);
    }

    public DefaultThreadPool(int num) {
        workerNum = num > MAX_WORKER_NUMBERS ? MAX_WORKER_NUMBERS : Math.max(num, MIN_WORKER_NUMBERS);
        initializeWorkers(workerNum);
    }

    public void execute(Job job) {
        if (job != null) {
            // 添加一个工作,然后进行通知
            synchronized (jobs) {
                jobs.addLast(job);
                jobs.notify();
            }
        }
    }

    public void shutdown() {
        for (Worker worker : workers) {
            worker.shutdown();
        }
    }

    public void addWorkers(int num) {
        synchronized (jobs) {
            // 限制新增的Worker数量不能超过最大值
            if (num + this.workerNum > MAX_WORKER_NUMBERS) {
                num = MAX_WORKER_NUMBERS - this.workerNum;
            }
            initializeWorkers(num);
            this.workerNum += num;
        }
    }

    public void removeWorker(int num) {
        synchronized (jobs) {
            if (num >= this.workerNum) {
                throw new IllegalArgumentException("beyond workNum");
            }
            // 按照给定的数量停止Worker
            int count = 0;
            while (count < num) {
                Worker worker = workers.get(count);
                if (workers.remove(worker)) {
                    worker.shutdown();
                    count++;
                }
            }
            this.workerNum -= count;
        }
    }

    public int getJobSize() {
        return jobs.size();
    }

    // 初始化线程工作者
    private void initializeWorkers(int num) {
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            Worker worker = new Worker();
            workers.add(worker);
            Thread thread = new Thread(worker, "ThreadPool-Worker-" + threadNum.incrementAndGet());
            thread.start();
        }
    }

    // 工作者,负责消费任务
    class Worker implements Runnable {
        // 是否工作
        private volatile boolean running = true;

        public void run() {
            while (running) {
                Job job = null;
                synchronized (jobs) {
                    // 如果工作者列表是空的,那么就wait
                    while (jobs.isEmpty()) {
                        try {
                        	// 等待被唤醒
                            jobs.wait();
                        } catch (InterruptedException ex) {
                            // 感知到外部对WorkerThread的中断操作,返回
                            Thread.currentThread().interrupt();
                            return;
                        }
                    }
                    // 取出一个Job
                    job = jobs.removeFirst();
                }
                if (job != null) {
                    try {
                        job.run();
                    } catch (Exception ex) {
                        // 忽略Job执行中的Exception
                    }
                }
            }
        }

        public void shutdown() {
            running = false;
        }
    }
}

使用时,只需往线程池里添加任务即可。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/771929.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

[javascript核心-08] V8 内存管理机制及性能优化

V8 内存管理 V8 本身也是程序&#xff0c;它本身也会申请内存&#xff0c;它申请的内存称为常驻内存&#xff0c;而它又将内存分为堆和栈 栈内存 栈内存介绍 栈用于存放JS 中的基本类型和引用类型指针栈空间是连续的&#xff0c;增加删除只需要移动指针&#xff0c;操作速度…

自动收小麦机(牛客2023萌新)

题目链接 示例1 输入 复制 4 1 2 1 1 4 5 2 2 2 3 4 输出 复制 10 说明 在第4格放出水流后&#xff0c;水流会流向第3格&#xff0c;由于第3格高度比第4格低&#xff0c;所以水流继续向左流向第2格&#xff0c;因为平地水流只能流2格&#xff0c;所以到达第2格后水流停…

栈练习题(逆波兰表达式,有效括号,出入栈次序匹配,最小栈)

目录 基础知识: 中缀表达式和后缀表达式(逆波兰式) 中缀表达式转后缀表达式 后缀表达式求结果 有效括号 栈的压入,弹出序列 最小元素栈 基础知识: 栈:是一种先入后出的数据结构,它的底层是由数组实现的 入栈:push(),出栈pop(),查看栈顶元素peek() 中缀表达式和后缀表…

docker-compose搭建prometheus+grafana+钉钉告警

前言&#xff1a; 本文将介绍使用docker-compose部署搭建promtheus监控容器、主机、服务等相关状态&#xff1b; 配合granfana面板构建监控大屏&#xff1b; 由于grafana的报警不是很友好&#xff0c;使用dingtalk&#xff0c;配合altermanager&#xff0c;实现钉钉报警。 …

Crosswalk App UI 自动化

目录 前言&#xff1a; Crosswalk WebDriver 实现 Crosswalk app UI 自动化实现 前言&#xff1a; Crosswalk是一个基于Chromium的开源项目&#xff0c;它提供了一个跨平台的应用程序运行时环境&#xff0c;可以帮助开发人员在移动设备上构建高性能的Web应用程序。在Crossw…

“体验家”亮相第六届IAIC成都国际医美产业大会

6月23日-25日&#xff0c;第六届IAIC成都国际医美产业大会暨“医美之都”高峰会议在成都世纪城国际会议中心成功举行。本次大会邀请了来自国家药品监督管理局、部分省市地区的相关领导莅临指导&#xff0c;以及来自全国100医美行业头部平台&#xff0c;近2000位医美产业领军代表…

关于前后端JSON解析差异问题与思考

目录 一、问题回顾 二、问题思考 2.1 JavaScript如何解析json字符串 2.2 Java如何解析json字符串 2.3 Java和JavaScript交互如何出现JSON解析问题 三、经验总结 本文主要总结了作者在一次涉及流程表单的需求发布中遇到的问题及思考总结。 一、问题回顾 在一次涉及流程表…

FPGA驱动SPI屏幕(附完整工程)

一. 简介 相信大家都玩过屏幕&#xff0c;在FPGA上使用最多的就是VGA/HDMI接口的显示器了&#xff0c;这两种显示器的优点就不用说了&#xff0c;缺点就是体积比较大&#xff0c;而且价格比较贵&#xff0c;对于追求便携/价格低的我来说&#xff0c;SPI接口的屏幕才是我的首要…

实战操作接口自动化测试

最近接到一个接口自动化测试的case&#xff0c;并展开了一些调研工作&#xff0c;最后发现&#xff0c;使用pytest测试框架并以数据驱动的方式执行测试用例&#xff0c;可以很好的实现自动化测试。这种方式最大的优点在于后续进行用例维护的时候对已有的测试脚本影响很小。当然…

文件IO_文件截断_ftruncate,truncate(附Linux-5.15.10内核源码分析)

目录 1.为什么需要文件截断&#xff1f; 2.truncate函数介绍 2.1 truncate函数 2.2 truncate函数内核源码分析 2.3 truncate函数使用示例 3.ftruncate函数介绍 3.1 ftruncate函数 3.2 ftruncate函数内核源码分析 3.3 ftruncate函数使用示例 3.4 ftruncate和文件偏移量…

8年测试总结,App自动化测试-Appium常遇问题+解决(详细整理)

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 问题1&#xff1a…

小白入门C#编写MVC登录小案例

一、C#编写MVC登录小案例 &#x1f680;1. 新建MVC项目。 &#x1f680;2. 在Models文件夹下创建一个User类&#xff0c;包含登录所需要的用户名和密码属性。 namespace MvcLogin.Models {public class User{public string UserName{get; set;}public string Password{get;se…

基于Java+SpringBoot+Vue+Uniapp前后端分离考试学习一体机设计与实现(视频讲解,已发布上线)

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝3W&#xff0c;全栈开发工程师&#xff0c;从事多年软件开发&#xff0c;在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战&#xff0c;博主也曾写过优秀论文&#xff0c;查重率极低&#xff0c;在这方面有丰富的经验…

计算机基础专升本笔记三 计算机中的数据表示、编码

计算机基础专升本笔记三计算机中的数据表示、编码 一、计算机中的数据的单位 &#xff08;一&#xff09;数据存储的单位有哪些&#xff1f; 计算机存储单位有 bit, Byte, KB, MB, GB, TB, PB, EB, ZB, BB来表示。我们经常将Byte简称为B&#xff0c;将KB简称K。 &#xff08…

微信怎么自动加好友,通过好友后自动打招呼

很多客户朋友每天花大量的时间用手机搜索添加好友&#xff0c;这样的添加很集中也容易频繁&#xff0c;而且效率还低。对方通过后&#xff0c;有时也不能及时和客户搭建链接&#xff0c;导致客户也流失了。 现在可以实现自动添加和自动打招呼哦&#xff0c;只需要导入数据、设置…

linux查看ipynb文件

linux查看ipynb文件 使用jupyter查看 使用jupyter查看 安装 pip install jupyter添加配置好的环境到jupyter notebook的kernel中&#xff1a; python -m ipykernel install --user --name mmdet --display-name "mmdet"运行jupyter notebook &#xff08;在ipynb…

精选了6款好用的AI绘画工具,值得一试

近几年来&#xff0c;伴随着AI技术的发展&#xff0c;设计领域发生了巨大的变化。AI绘图工具的出现很大程度上减轻了设计师的工作负担&#xff0c;本文精选了6款优秀的AI绘图工具为大家推荐&#xff0c;一起来看看吧&#xff01; 1、即时灵感 即时灵感作为国产的AI绘图工具&a…

相机标定学习笔记

Kalibr 是标定工具中&#xff0c;唯一一个可以标定camToImu的&#xff0c;是vio必不可少的工具&#xff0c;其他的都有替代品。所以学习多种开源算法进行相机标定&#xff0c;并记录学习相机标定的过程。 一、相机标定 1、在场景中放置一个已知的物体 &#xff08;1&#xff…

ENSP实验四:搭建VPN(GRE,配置安全策略)

首先分析一下数据的流向&#xff1a; PC1->PC2 1、FW1&#xff1a;trust->dmz 【192.168.1.1->192.168.2.1 ICMP】 2、AR1->AR2&#xff1a;【202.1.1.1->202.1.3.1|GRE|192.168.1.1->192.168.2.1 icmp】 3、FW2&#xff1a; ①untrust->local …

提示工程师:如何写好Prompt

提示工程由来 提示工程是一门相对较新的学科&#xff0c;用于开发和优化提示以有效地将语言模型 (LM) 用于各种应用程序和研究主题。 研究人员使用提示工程来提高 LLM 在广泛的常见和复杂任务&#xff08;例如问题回答和算术推理&#xff09;上的能力。 开发人员使用提示工程…