ctm 调度
news2024/12/1 12:32:27
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这是最近一段很棒的 Youtube 视频，它深入介绍了位置嵌入，并带有精美的动画： Transformer 神经网络视觉指南 -（第 1 部分）位置嵌入 让我们尝试理解计算位置嵌入的公式的“sin”部分： 这里“pos”指的是“单词…
自定义view（一）----自定义TextView
自定义view也算是Android的一大难点，里面涉及到很多值得学习的地方，我会在接下来写一系列文章去介绍它，本篇文章以自定义一个TextView为例。 View的构造方法 自定义view之前我们先了解view的四个构造方法，自定义view无非就是新建一…
R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集...
原文链接：http://tecdat.cn/?p23344 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析（查看文末了解数据获取方式）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据…
MVSNet、PatchMatchNet中的 eval.sh文件超参数解释
下面以PatchMatchNet为例，
打开PatchMatchNet程序中的 eavl.sh文件， 可以看到文件设置了数据集路径，及超参数设置（超参数，也可以不写，会使用默认参数） 上图中各参数意思如下：
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batch_size=1 ，视图数N设…
【C++】命名空间 ( namespace )
目录搁这 什么是命名空间命名空间的作用如何定义命名空间命名空间的种类如何使用命名空间内的成员作用域限定符命名空间展开命名空间全部展开命名空间部分展开 总结 什么是命名空间
命名空间是一种用来避免命名冲突的机制，它可以将一段代码的名称隔离开，…
「深度学习之优化算法」（十三）蝙蝠算法
1. 蝙蝠算法简介
（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读） 蝙蝠算法（Bat Algorithm）是受蝙蝠回声定位的特性启发而提出的新兴算法，提出时间是2010年，虽然距今（2020）有近10年，但与其它的经典算法相比仍算一个新算法。算法也已有一定规模的研究和应用，但仍…
【LLM系列之LLaMA2】LLaMA 2技术细节详细介绍！
Llama 2 发布！ Meta 刚刚发布了 LLaMa 2，它是 LLaMA 的下一代版本，具有商业友好的许可证。🤯😍 LLaMA 2 有 3 种不同的尺寸：7B、13B 和 70B。 7B & 13B 使用与 LLaMA 1 相同的架构，并且是商…
数据容器入门（set）
集合的定义： 语法：变量名称 {元素，元素，元素.........元素} 定义空集合： 变量名称 set（） set {“abc”，123，“def”} 集合的特点：
可以容纳多个数据可以容…
数据结构01-线性结构-链表栈队列-栈篇
文章目录 参考：总结大纲要求线性结构-栈回文匹配小猫钓鱼的故事 参考：
线性结构-栈
总结
本系列为C数据结构系列，会介绍 线性结构，简单树，特殊树，简单图等。本文为线性结构部分。
大纲要求
线性结构 【…
回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数)
回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数) 文章目录 回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数)预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 GRU神经网络是LSTM神经网络的一种变体，LSTM 神经网 …
集合面试题--二叉树，红黑树，散列表
目录
二叉树
二叉搜索树 时间复杂度
总结
红黑树
红黑树特质
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散列表 散列函数 哈希冲突
散列冲突-链表法（拉链） 时间复杂度
总结 二叉树
二叉树，顾名思义，每个节点最多有两个“叉”，也就是…
Mapbox GL JS学习之路（一）：初识 Mapbox GL JS
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C++ deque/queue/stack的底层原理
deque容器的存储结构
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deque采用一块所谓的map数组（注意，…
Lua 批量修改文件夹下文件名
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动态规划---子序列问题
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使用Adfind和powerview查询域内特殊的ACL
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使用adfind查询具备有Dcsync权限的账户
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《Pytorch深度学习和图神经网络(卷 2)》学习笔记——第一章
学习基于如下书籍，仅供自己学习，用来记录回顾，非教程。
<PyTorch深度学习和图神经网络（卷2）——开发应用>一书配套代码： https://github.com/aianaconda/pytorch-GNN-2nd- 百度网盘链接：…