https://leetcode.cn/problems/lru-cache/

题目有key、value的，直接就上map了
结果：😅

仔细一看，原来要 get 和 put 必须 O(1)

只能抛弃树型数据结构了

线性的数据结构也可以吧，如果可以构造出一个队列，从前往后放入；如果访问，把访问的那个拿出来放后面；如果满了，把最前面的那个踢出去；如果更新，把更新的那个放最后面

1. 从前往后放入：queue
2. 如果访问，把访问的那个拿出来放后面：放后面queue能实现，但是找到那个访问的，暴力O(n)，如果是用map就是O(logn)，没到O(1)
3. 如果满了，把最前面的那个踢出去：queue
4. 如果更新，把更新的那个放最后面：跟2一样，问题在找不着

能在O(1)找到元素的数据结构是哈希表
哈希表是unordered_map

我自己写这题的时候负优化，想着可以在队列中存一些脏数据，等到用到的时候再判断这个数据脏不脏。但其实，这个判断也是要时间的，不如直接维护真实数据

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看到题解有人用list，list的话是链式结构，插入O(1)，删除O(1)，查询O(n)，刚开始我想，删除不用找到对应的那个么？这样又O(n)了？其实是不用的，如果是自己实现的话

    void removeNode(DLinkedNode* node) {
        node->prev->next = node->next;
        node->next->prev = node->prev;
    }

这个node是一个指针，这个指针是unordered_map给的，而不是迭代list找到的，那就O(1)