验证二叉搜索树

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/validate-binary-search-tree

题目描述

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效二叉搜索树定义如下：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例1:

输入：root = [2,1,3]
输出：true

示例2：

输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。

Morris 遍历解题

不了解morrisb遍历的可以看遍历二叉树的神级方法–Morris遍历
采用morris 遍历的好处就是，时间复杂度是O(n) 空间复杂度是O(1).和递归遍历树的好处就是，节省了空间，但是造成代码更复杂，流程也更复杂了，因此这当做一个扩展知识，

首先我们知道搜索二叉树，满足在中序遍历时是递增的，因为中序遍历顺序是左头右的顺序，刚好满足搜索树的递增条件，
因此解决用morris 遍历解决这个题，只需要在morris 遍历时，构造出中序遍历，就可以判断了，
morris 遍历改写前序和中序遍历可以查看
二叉树Morris遍历改写成前序遍历和中序遍历

代码演示：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if (root == null){
            return true;
        }
        TreeNode cur = root;
        TreeNode mostRight = null;
        Integer pre = null;
        boolean ans = true;
        while (cur != null){
            mostRight = cur.left;
            if (mostRight != null){
                while (mostRight.right != null && mostRight.right != cur){
                    mostRight = mostRight.right;
                }
                if (mostRight.right == null){
                    mostRight.right = cur;
                    cur = cur.left;
                    continue;
                }else{
                    mostRight.right = null;
                }
            }
             if (pre != null && pre >= cur.val){
                ans = false;
            }
            pre = cur.val;
            cur = cur.right;
           
        }
        return ans;
    }
}