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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

---

💥1 概述

文献来源：

部署由电池电量和无线通信有限的节点组成的传感器网络，以从现场收集有用的信息。以节能的方式收集感测信息对于传感器网络的长期运行至关重要。在W. Heinzelman等人（Proc. Hawaii Conf. on System Sci.， 2000）中，定义了数据收集问题，在一轮通信中，每个传感器节点都有一个数据包要发送到遥远的基站。如果每个节点将其感测数据直接传输到基站，那么它将迅速耗尽其功率。W. Heinzelman等人提出的LEACH协议是一种优雅的解决方案，其中形成集群以在传输到基站之前融合数据。通过随机分配选择传输到基站的集群头，与直接传输相比，LEACH 实现了 8 倍的改进，以节点死亡时间来衡量。在本文中，我们提出了PEGASIS（传感器信息系统中的节能收集），这是一种接近最优的基于链的协议，是对LICACH的改进。在PEGASIS中，每个节点仅与近邻通信，并轮流向基站发送信号，从而减少了每轮消耗的能量。仿真结果表明，当100%、300%、1%和20%的节点在不同的网络规模和拓扑下死亡时，PEGASIS的性能比利奇好约50%至100%。

能够进行大量计算和无线通信的廉价传感器正在变得可用[2]，[4]。可以部署传感器节点网络以从现场收集有用的信息，例如，在恶劣的物理环境中[13]。这些传感器节点收集音频、地震和其他类型的数据，并协作以在网络中执行高级任务，传感器节点受到可用电池电量的严重限制，限制了网络的使用寿命和质量。由于无线通信消耗大量电池电量，传感器节点应花费尽可能少的能量来接收和传输数据[5]，[10]，[12]。通信协议必须最大化节点的生存期[9]，通过使用节点之间的本地协作来减少带宽消耗，并容忍节点故障。

📚2 运行结果

 部分代码：

% Plotting Simulation Results "Operating Nodes per Transmission" %
    figure(2)
    plot(1:rnd,op(1:rnd),'-r','Linewidth',2);
    title ({'PEGASIS'; 'Operational Nodes per Transmission';})
    xlabel 'Transmissions';
    ylabel 'Operational Nodes';
    hold on;
    
    % Plotting Simulation Results "Energy consumed per Transmission" %
    figure(3)
    plot(1:flag1stdead,nrg(1:flag1stdead),'-r','Linewidth',2);
    title ({'PEGASIS'; 'Energy consumed per Transmission';})
    xlabel 'Transmission';
    ylabel 'Energy ( J )';
    hold on;
    

    % Plotting Simulation Results "Average Energy consumed by a Node per Transmission" %
    figure(4)
    plot(1:flag1stdead,avg_node(1:flag1stdead),'-r','Linewidth',2);
    title ({'PEGASIS'; 'Average Energy consumed by a Node per Transmission';})
    xlabel 'Transmissions';
    ylabel 'Energy ( J )';
    hold on;

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。

[1]S. Lindsey and C. S. Raghavendra, "PEGASIS: Power-efficient gathering in sensor information systems," Proceedings, IEEE Aerospace Conference, Big Sky, MT, USA, 2002, pp. 3-3, doi: 10.1109/AERO.2002.1035242.

🌈4 Matlab代码实现