背景

在Android ART虚拟机中，GC的部分流程中会执行stop the world的操作，那么，STW在虚拟机中如何实现呢？本文就深入到ART虚拟机源码中，探寻STW的实现过程。
【本文基于android12源码分析】

CheckPoint机制

ART虚拟机中采用的是主动式挂起暂停某个线程的执行。也就是说，当GC或者其他操作需要挂起线程的时候，不直接对线程进行操作，而仅仅是简单地给线程设置一个标志，线程执行过程中主动去轮询这个标志，发现这个标志是挂起状态时，主动暂停本线程的执行。轮训检查这个标志的位置就叫做检查点（Check Point）。在JVM虚拟机（HotSpot VM）中，叫做安全点（Safe Point）。

虚拟机的Check Point机制主要包括三个部分内容：

1. 有一个标志位控制变量，外部可以设置它；
2. 无论是解释执行还是机器码执行过程中，需要经常去检查这个标志位是否有变化，检查标志位的地方就是Check Point;
3. 如果检查到标志位有变化，则执行其他操作，这个操作包括：暂停线程执行，遍历堆栈，调用垃圾回收等等；

CheckPoint标志位和线程状态

每个Java线程都需要有一个存储线程是否需要挂起的标志位变量，由于Java线程在ART虚拟机中都对应了一个art::Thread指针，因此，这个变量就保存在art::Thread类的state_and_flags成员变量中。
这个成员变量的值由两个枚举类ThreadFlag和ThreadState组成。

ThreadFlag枚举类中定义了CheckPoint相关的线程状态。

先看标志位的枚举类型：

art/runtime/thread.h

enum ThreadFlag {
  kSuspendRequest   = 1,  // If set implies that suspend_count_ > 0 and the Thread should enter the
                          // safepoint handler.
  kCheckpointRequest = 2,  // Request that the thread do some checkpoint work and then continue.
  kEmptyCheckpointRequest = 4,  // Request that the thread do empty checkpoint and then continue.
  kActiveSuspendBarrier = 8,  // Register that at least 1 suspend barrier needs to be passed.
};

ThreadFlag中的几个枚举值定义了虚拟机使用check point机制的四种场景：

1. kSuspendRequest：如果设置该标志，表示着suspend_count大于0，则要求线程进入到挂起状态；
2. kCheckpointRequest：如果设置该标志，则请求当前线程执行check point任务，执行完成后继续原任务；
3. kEmptyCheckpointRequest：如果设置该标志，则请求当前线程执行空的check point任务，执行完成后继续原任务；
4. kActiveSuspendBarrier：如果设置该标志，则要求至少设置一个挂起栅栏给当前线程，这个标志只在设置了kSuspendRequest标志才生效，并且仅用于挂起所有线程(SuspendAll)的流程中。这个机制类似于Java多线程并发编程中的栅栏（CyclicBarrier）。

ThreadState枚举类中定义了虚拟机中线程所有可能的状态：

art/runtime/thread_state.h

enum ThreadState {
  //                                   Java
  //                                   Thread.State   JDWP state
  kTerminated = 66,                 // TERMINATED     TS_ZOMBIE    Thread.run has returned, but Thread* still around
  //线程正常运行状态
  kRunnable,                        // RUNNABLE       TS_RUNNING   runnable
  //调用了Object.wait()，并设置了超时时长的状态
  kTimedWaiting,                    // TIMED_WAITING  TS_WAIT      in Object.wait() with a timeout
  //调用了Thread.sleep()进入sleep状态
  kSleeping,                        // TIMED_WAITING  TS_SLEEPING  in Thread.sleep()
  //被monitor阻塞，一般是尝试持有锁，但锁未被释放
  kBlocked,                         // BLOCKED        TS_MONITOR   blocked on a monitor
  //调用Object.wait()
  kWaiting,                         // WAITING        TS_WAIT      in Object.wait()
  kWaitingForLockInflation,         // WAITING        TS_WAIT      blocked inflating a thin-lock
  kWaitingForTaskProcessor,         // WAITING        TS_WAIT      blocked waiting for taskProcessor
  //等待GC完成
  kWaitingForGcToComplete,          // WAITING        TS_WAIT      blocked waiting for GC
  //GC时等待检查点执行完成
  kWaitingForCheckPointsToRun,      // WAITING        TS_WAIT      GC waiting for checkpoints to run
  //正在执行GC
  kWaitingPerformingGc,             // WAITING        TS_WAIT      performing GC
  kWaitingForDebuggerSend,          // WAITING        TS_WAIT      blocked waiting for events to be sent
  kWaitingForDebuggerToAttach,      // WAITING        TS_WAIT      blocked waiting for debugger to attach
  //主线程等待调试器
  kWaitingInMainDebuggerLoop,       // WAITING        TS_WAIT      blocking/reading/processing debugger events
  kWaitingForDebuggerSuspension,    // WAITING        TS_WAIT      waiting for debugger suspend all
  //等待dlopen和JNI_Onload执行完成
  kWaitingForJniOnLoad,             // WAITING        TS_WAIT      waiting for execution of dlopen and JNI on load code
  kWaitingForSignalCatcherOutput,   // WAITING        TS_WAIT      waiting for signal catcher IO to complete
  kWaitingInMainSignalCatcherLoop,  // WAITING        TS_WAIT      blocking/reading/processing signals
  //等待HDeoptimization流程中挂起所有线程
  kWaitingForDeoptimization,        // WAITING        TS_WAIT      waiting for deoptimization suspend all
  kWaitingForMethodTracingStart,    // WAITING        TS_WAIT      waiting for method tracing to start
  kWaitingForVisitObjects,          // WAITING        TS_WAIT      waiting for visiting objects
  kWaitingForGetObjectsAllocated,   // WAITING        TS_WAIT      waiting for getting the number of allocated objects
  kWaitingWeakGcRootRead,           // WAITING        TS_WAIT      waiting on the GC to read a weak root
  kWaitingForGcThreadFlip,          // WAITING        TS_WAIT      waiting on the GC thread flip (CC collector) to finish
  kNativeForAbort,                  // WAITING        TS_WAIT      checking other threads are not run on abort.
  kStarting,                        // NEW            TS_WAIT      native thread started, not yet ready to run managed code
  //正在执行JNI代码
  kNative,                          // RUNNABLE       TS_RUNNING   running in a JNI native method
  //挂起状态
  kSuspended,                       // RUNNABLE       TS_RUNNING   suspended by GC or debugger
};

checkPoint相关的flag和线程状态相关的state，保存在art::Thread类StateAndFlags联合体中。

StateAndFlags联合体的定义如下：

art/runtime/thread.h

 class Thread{
 ......
  union PACKED(4) StateAndFlags {
    StateAndFlags() {}
    struct PACKED(4) {
      volatile uint16_t flags; //跟Check Point机制相关的标志位，取值为ThreadFlag的值
      volatile uint16_t state; //跟线程状态相关的状态位，取值为ThreadState的值
    } as_struct;
    AtomicInteger as_atomic_int;
    volatile int32_t as_int;
  };
  ......
  };

数据结构StateAndFlags是一个联合体，长度为32位，包含三个身份：

1. as_struct：包含两个长度为16位的成员，低16位为flags，这个就是跟Check Point机制相关的状态变量，取值来自于枚举类ThreadFlag，高16位为state，表示线程运行状态，取值来自于枚举类ThreadState；
2. as_atomic_int： 用于整体设置as_struct的值，由于是原子操作，确保了线程安全；
3. as_int： 用于整体设置as_struct的值，非线程安全；

线程挂起恢复流程

挂起函数

虚拟机中，挂起所有线程和挂起单个线程，分别调用了thread_list.cc文件中的SuspendAll()函数和SuspendThreadByThreadId()函数。这两个函数的核心流程都是调用了thread.cc中的ModifySuspendCountInternal函数，这个函数的实现如下：

bool Thread::ModifySuspendCountInternal(Thread* self,
                                        int delta,
                                        AtomicInteger* suspend_barrier,
                                        SuspendReason reason) {
  ...
  ...
  uint16_t flags = kSuspendRequest;
  if (delta > 0 && suspend_barrier != nullptr) {
    uint32_t available_barrier = kMaxSuspendBarriers;
    for (uint32_t i = 0; i < kMaxSuspendBarriers; ++i) {
      if (tlsPtr_.active_suspend_barriers[i] == nullptr) {
        available_barrier = i;
        break;
      }
    }
    if (available_barrier == kMaxSuspendBarriers) {
      // No barrier spaces available, we can't add another.
      return false;
    }
    // 这个是挂起所有线程时，用于处理栅栏
    tlsPtr_.active_suspend_barriers[available_barrier] = suspend_barrier;
    flags |= kActiveSuspendBarrier;
  }

  tls32_.suspend_count += delta;
  switch (reason) {
    case SuspendReason::kForUserCode:
      tls32_.user_code_suspend_count += delta;
      break;
    case SuspendReason::kInternal:
      break;
  }

  if (tls32_.suspend_count == 0) {
    AtomicClearFlag(kSuspendRequest);
  } else {
    // Two bits might be set simultaneously.
    tls32_.state_and_flags.as_atomic_int.fetch_or(flags, std::memory_order_seq_cst);
    TriggerSuspend();
  }
  return true;
}

ModifySuspendCountInternal函数的逻辑很好理解，要点有：

1. 如果需要暂停线程，传入的参数delta设置为1，那么将会给线程的成员变量state_and_flags设置 kSuspendRequest这个flag，标识这个线程需要被挂起；
2. 如果需要恢复线程，传入的参数delta设置为-1，如果tls32_.suspend_count + delta的值变成了0，则清除线程的kSuspendRequest标志位。

这个函数的另外一个参数suspend_barrier是用于挂起所有线程的，将suspend_barrier地址保存到每个需要挂起的线程中，并给线程设置kActiveSuspendBarrier标志位。每个线程挂起完成后，都会将suspend_barrier减去1，只要等到suspend_barrier的值为0，就可以知道所有线程都完成挂起。后面的SuspendAll流程中再详细分析这个过程。

另外， TriggerSupend() 是 Android 5.1 版本之前旧的实现，通过注释可以看到，这是隐式的触发suspend的实现，主要原理是通过一个空指针异常触发一个SIGSEGV信号，然后在 signal_handler中，切换到suspend check，进行suspend的。不过现在 ART 源码里已经找不到读取tlsPtr_.suspend_trigger的代码，这个逻辑已经被废弃。
从其代码注释中也可以看出来：

  // Trigger a suspend check by making the suspend_trigger_ TLS value an invalid pointer.
  // The next time a suspend check is done, it will load from the value at this address
  // and trigger a SIGSEGV.
  // Only needed if Runtime::implicit_suspend_checks_ is true and fully implemented.  It currently
  // is always false. Client code currently just looks at the thread flags directly to determine
  // whether we should suspend, so this call is currently unnecessary.
  void TriggerSuspend() {
    tlsPtr_.suspend_trigger = nullptr;
  }

CheckSuspend函数

在Android源码中搜索kSuspendRequest使用之处，仅发现三处，分别是函数：
CheckSuspend
TransitionFromSuspendedToRunnable
TransitionFromSuspendedToRunnable

这里，CheckSuspend函数是整个CheckPoint机制中最核心的一个函数。上文提到，无论是在解释执行或者机器码执行的流程中，都会注入检查点，这个检查点就是CheckSuspend函数。

CheckSuspend函数的实现如下：

inline void Thread::CheckSuspend() {
  DCHECK_EQ(Thread::Current(), this);
  for (;;) {
    if (ReadFlag(kCheckpointRequest)) {
      RunCheckpointFunction();
    } else if (ReadFlag(kSuspendRequest)) {
      FullSuspendCheck();
    } else if (ReadFlag(kEmptyCheckpointRequest)) {
      RunEmptyCheckpoint();
    } else {
      break;
    }
  }
}

逻辑比较简单，判断当前线程的state_and_flag是否设置kCheckpointRequest，kSuspendRequest，kEmptyCheckpointRequest这三个标志位，如果有设置，则分别做相应的处理。

它们的作用分别为：

1. kCheckpointRequest：调用函数RunCheckpointFunction()，执行Check Point闭包函数；
2. kSuspendRequest：调用FullSuspendCheck()，将线程挂起；
3. kEmptyCheckpointRequest：调用RunEmptyCheckpoint()，执行空的Check Point闭包函数；

先看看FullSuspendCheck函数中将线程挂起的实现过程。

线程挂起

如果线程设置了 kSuspendRequest标志位，则执行FullSuspendCheck()，这个函数的实现如下：

void Thread::FullSuspendCheck() {
  ScopedTrace trace(__FUNCTION__);
  VLOG(threads) << this << " self-suspending";
  // Make thread appear suspended to other threads, release mutator_lock_.
  // Transition to suspended and back to runnable, re-acquire share on mutator_lock_.
  ScopedThreadSuspension(this, kSuspended);  // NOLINT
  VLOG(threads) << this << " self-reviving";
}

这个函数只是构造一个栈上的ScopedThreadSuspensio类的对象，这个对象的作用是：

1. 在构造函数中调用了TransitionFromRunnableToSuspended函数，将线程状态(state_and_flag中的state)从kRunnable切换到kSuspended
2. 在析构函数中调用了TransitionFromSuspendedToRunnable函数,，将线程状态从kSuspended切换到kRunnable，这个过程可能会使线程进入等待状态，从而实现线程的挂起。

ScopedThreadSuspension类的构造函数和析构函数实现如下：

inline ScopedThreadSuspension::ScopedThreadSuspension(Thread* self, ThreadState suspended_state)
    : self_(self), suspended_state_(suspended_state) {
  DCHECK(self_ != nullptr);
  self_->TransitionFromRunnableToSuspended(suspended_state);
}

inline ScopedThreadSuspension::~ScopedThreadSuspension() {
  DCHECK_EQ(self_->GetState(), suspended_state_);
  self_->TransitionFromSuspendedToRunnable();
}

TransitionFromRunnableToSuspended 函数

TransitionFromRunnableToSuspended函数的实现如下：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3xHmKJbu-1689525091854)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/b8a4d295715a4a77936a96b6d952a2e7~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)]

这个函数主要调用了TransitionToSuspendedAndRunCheckpoints和mutator_lock的TransitionFromRunnableToSuspended()函数，其中前者实现线程状态到kSuspended的切换，后者是释放当前线程对mutator_lock_的 shared hold，Runnable状态的线程都会持有mutator_lock_，切换到Suspended状态时需要释放掉。

TransitionToSuspendedAndRunCheckpoints函数时实现如下：

这个函数最核心的内容就是通过CAS的方式将线程的state_and_flags成员变量设置 kSuspended的state，从而完成线程状态从kRunnable到kSuspended的切换。

在切换线程状态前，先判断是否设置了kCheckpointRequest标志位，如果有设置，则需要先执行Check Point闭包函数。这应该是为了避免线程挂起后，已设置的Check Point函数无法得到及时执行。

TransitionFromSuspendedToRunnable 函数

接下来，在ScopedThreadSuspension类的析构函数中调用了TransitionFromSuspendedToRunnable函数，最终实现线程的挂起。
源码如下：

根据函数名可知，这个函数会将线程状态从kSuspended切换为kRunnable。这个流程里会判断state_and_flags里的flag是否设置了kSuspendRequest标志位，如果设置，则通过调用 Thread::resume_cond_->Wait(thread_to_pass)函数使线程进入等待状态，完成线程的挂起操作。

挂起结束恢复线程时，在while循环退出前调用了 Locks::mutator_lock_->TransitionFromSuspendedToRunnable(this)，通过shared方式持有全局锁mutator_lock_，使得Runnable状态的线程持有了这个锁，线程继续执行。

TransitionFromSuspendedToRunnable函数看起来很复杂，其实里面很多内容只不过是因为用了无锁编程而引入的”套路“代码。

线程恢复

线程恢复的流程比较简单。

恢复线程需要调用thread_list.cc中的Resume()函数，代码如下：

Resume函数中，先调用ModifySuspendCount将线程的suspend_count减1，然后再ModifySuspendCountInternal函数中，当线程的suspend_count等于0时，会清除线程state_and_flags的kSuspendRequest的标志位，清除挂起标志位后，调用Thread::resume_cond_->Broadcast()唤醒线程。

线程将从TransitionFromSuspendedToRunnable函数的Thread::resume_cond_->Wait()处被唤醒，开始继续原来的执行流程，并且线程的状态切换为kRunnable。

Wait 和 Broadcast 的实现原理

以上分析了线程挂起和恢复的流程，其中，

线程挂起调用的是Wait函数：

Thread::resume_cond_->Wait(thread_to_pass)

线程恢复调用的是Broadcast函数：

Thread::resume_cond_->Broadcast(self)

resume_cond_是类art::Thread中的静态成员变量，对应的类型是ConditionVariable：

class Thread {
  ...
  // Used to notify threads that they should attempt to resume, they will suspend again if
  // their suspend count is > 0.
  static ConditionVariable* resume_cond_ GUARDED_BY(Locks::thread_suspend_count_lock_);
  ...
}

类ConditionVariable中Wait()函数的实现为：

[art/runtime/base/mutex.cc]

根据宏ART_USE_FUTUXES 来判断是使用futex系统调用挂起线程还是使用pthread_cond_wait来挂起。

显然，这里使用了futex，因为宏ART_USE_FUTUXES的定义如下：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zKZUFlxF-1689525091856)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d44d5049c300457495937e308122d305~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)]

另外，在Android的bionic库中，pthread_cond_wait最终实现其实也是futex系统调用:

[pthread_cond.cpp]

再看看线程恢复函数Broadcast的实现：
[art/runtime/base/mutex.cc]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0YccCvng-1689525091858)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4503d5d10fa84221a765979ed0047aaf~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)]

最终也是调用的futex函数实现的，跟挂起时相比，只是传入的flag不相同而已。

线程挂起时，调用futex传入flag：FUTEX_WAIT_PRIVATE，实现线程等待；

线程恢复时，调用futex传入flag：FUTEX_REQUEUE_PRIVATE，实现线程唤醒；

这两个宏定义在futex.h头文件中：

#define FUTEX_WAIT 0    // 等待
#define FUTEX_WAKE 1    // 唤醒
#define FUTEX_REQUEUE 3    // 类似基本的唤醒动作
#define FUTEX_PRIVATE_FLAG 128

#define FUTEX_WAIT_PRIVATE (FUTEX_WAIT | FUTEX_PRIVATE_FLAG)
#define FUTEX_WAKE_PRIVATE (FUTEX_WAKE | FUTEX_PRIVATE_FLAG)
#define FUTEX_REQUEUE_PRIVATE (FUTEX_REQUEUE | FUTEX_PRIVATE_FLAG)

Futex是linux上一种用户态和内核态混合的同步机制，支持进程内的线程之间和进程间的同步锁操作。

futex原理可参考文档：linux–futex原理分析

至此，完成的线程挂起和恢复的流程分析。

SuspendAll和ResumeAll

SuspendAll用于暂停所有Java线程的执行，而ResumeAll用于恢复所有Java线程的执行。

下面分别介绍这两个函数的实现过程。

SuspendAll流程

SuspendAll函数最终调用到了SuspendAllInternal函数，这个函数的具体实现如下：

art/runtime/thread_list.cc

void ThreadList::SuspendAllInternal(Thread* self,
                                    Thread* ignore1,
                                    Thread* ignore2,
                                    SuspendReason reason) {

  // The atomic counter for number of threads that need to pass the barrier.
  AtomicInteger pending_threads;
  uint32_t num_ignored = 0;
  if (ignore1 != nullptr) {
    ++num_ignored;
  }
  if (ignore2 != nullptr && ignore1 != ignore2) {
    ++num_ignored;
  }
  {
    MutexLock mu(self, *Locks::thread_list_lock_);
    MutexLock mu2(self, *Locks::thread_suspend_count_lock_);
    // Update global suspend all state for attaching threads.
    ++suspend_all_count_;
    // 步骤一：设置pending_threads值为线程数量，主要要剔除忽略的线程
    pending_threads.store(list_.size() - num_ignored, std::memory_order_relaxed);
    // Increment everybody's suspend count (except those that should be ignored).
    for (const auto& thread : list_) {
      if (thread == ignore1 || thread == ignore2) {
        continue;
      }
      VLOG(threads) << "requesting thread suspend: " << *thread;
      // 步骤二： 通知每个线程准备挂起，注意这里传入了pending_threads的地址，这将触发设置kActiveSuspendBarrier标志，用于等待栅栏
      bool updated = thread->ModifySuspendCount(self, +1, &pending_threads, reason);
      DCHECK(updated);

      // Must install the pending_threads counter first, then check thread->IsSuspend() and clear
      // the counter. Otherwise there's a race with Thread::TransitionFromRunnableToSuspended()
      // that can lead a thread to miss a call to PassActiveSuspendBarriers().
      if (thread->IsSuspended()) {
        // Only clear the counter for the current thread.
        thread->ClearSuspendBarrier(&pending_threads);
        pending_threads.fetch_sub(1, std::memory_order_seq_cst);
      }
    }
  }

  // Wait for the barrier to be passed by all runnable threads. This wait
  // is done with a timeout so that we can detect problems.
#if ART_USE_FUTEXES
  timespec wait_timeout;
  InitTimeSpec(false, CLOCK_MONOTONIC, NsToMs(thread_suspend_timeout_ns_), 0, &wait_timeout);
#endif
  const uint64_t start_time = NanoTime();
  while (true) {
    // 获取pending_threads中的值是否为0，为0则所有线程挂起完成，不为0，则调用futex继续等待，等待线程挂起完成后调用futxt FUTEX_WAKE_PRIVATE幻唤醒这里的等待
    int32_t cur_val = pending_threads.load(std::memory_order_relaxed);
    if (LIKELY(cur_val > 0)) {
      if (futex(pending_threads.Address(), FUTEX_WAIT_PRIVATE, cur_val, &wait_timeout, nullptr, 0)
          != 0) {
        ......
        } else {
          PLOG(FATAL) << "futex wait failed for SuspendAllInternal()";
        }
      }  // else re-check pending_threads in the next iteration (this may be a spurious wake-up).
    } else {
      CHECK_EQ(cur_val, 0);
      break;
    }
  }
}

这个函数的核心逻辑包含三部分，分别是：

1. 将需要挂起的线程数量设置到pending_threads变量中，此变量起到栅栏作用，用于等待所有线程的挂起完成；
2. 遍历所有线程，调用针对每个线程调用ModifySuspendCount函数，传入pending_threads的地址，将线程的suspend_cout加1，设置kSuspendRequest标志，并且设置kActiveSuspendBarrier标志(表示此次挂起需要等待栅栏)；
3. 等待所有线程挂起完成，方法是在循环语句中检测pending_threads值是否为0，不为0则通过futex系统调用继续等待，直到等于0，则所有线程挂起成功，完成SuspendAll的流程；

SuspendAllInternal函数跟Suspend单个线程的核心不同点是SuspendBarrier的栅栏处理流程。
挂起多个线程，需要使用栅栏等待所有线程完成挂起，挂起完成后通知到调用侧。

每个线程执行到Check Point后完成本线程的挂起，同时也要处理栅栏。此时，会调用art::Thread的PassActiveSuspendBarriers函数。
PassActiveSuspendBarriers源码如下：

art/runtime/Thread.cc

bool Thread::PassActiveSuspendBarriers(Thread* self) {
  ......
  uint32_t barrier_count = 0;
  for (uint32_t i = 0; i < kMaxSuspendBarriers; i++) {
    AtomicInteger* pending_threads = pass_barriers[i];
    if (pending_threads != nullptr) {
      bool done = false;
      do {
        int32_t cur_val = pending_threads->load(std::memory_order_relaxed);
        CHECK_GT(cur_val, 0) << "Unexpected value for PassActiveSuspendBarriers(): " << cur_val;
        // Reduce value by 1.
        done = pending_threads->CompareAndSetWeakRelaxed(cur_val, cur_val - 1);
        if (done && (cur_val - 1) == 0) {  // Weak CAS may fail spuriously.
          futex(pending_threads->Address(), FUTEX_WAKE_PRIVATE, INT_MAX, nullptr, nullptr, 0);
        }
      } while (!done);
      ++barrier_count;
    }
  }
  CHECK_GT(barrier_count, 0U);
  return true;
}

这个函数其实很简单，主要包含两个逻辑：

1. 将调用SuspendAllInternal时传入本线程的计数器pending_threads指针变量的值减1；
2. 当pending_threads减小到0时，调用futex FUTEX_WAKE_PRIVATE，唤醒调用SuspendAllInternal的线程，通知它所有线程已完成挂起；

ResumeAll流程

ResumeAll用于恢复所有暂停线程，使其继续执行。

由于这里并不用等待暂停线程的状态变更，所以实现非常简单，跟恢复单个线程执行的流程基本一致。

核心逻辑就两条：

1. thread->ModifySuspendCount：将所有线程的suspend_count减1，如果suspend_count等于0，则清除线程state_and_flags的kSuspendRequest的标志；
2. Thread::resume_cond_->Broadcast：通知所有线程，如果线程的state_and_flags的kSuspendRequest的标志被清除就立即恢复执行；

源码如下：
art/runtime/thread_list.cc

void ThreadList::ResumeAll() {
  Thread* self = Thread::Current();
  ......
  long_suspend_ = false;
  Locks::mutator_lock_->ExclusiveUnlock(self);
  {
    MutexLock mu(self, *Locks::thread_list_lock_);
    MutexLock mu2(self, *Locks::thread_suspend_count_lock_);
    // Update global suspend all state for attaching threads.
    --suspend_all_count_;
    // Decrement the suspend counts for all threads.
    for (const auto& thread : list_) {
      if (thread == self) {
        continue;
      }
      bool updated = thread->ModifySuspendCount(self, -1, nullptr, SuspendReason::kInternal);
      DCHECK(updated);
    }
    ......
    Thread::resume_cond_->Broadcast(self);
  }
}

执行CheckPoint闭包任务

在上面CheckSuspend()函数的分析中，如果线程的state_and_flag变量设置了kCheckpointRequest标志位，则会调用RunCheckpointFunction()函数，执行检查点任务。

下面详细分析此流程。

执行Closure任务流程

RunCheckpointFunction函数的代码如下：art/runtime/thread.cc

 Closure* checkpoint_function GUARDED_BY(Locks::thread_suspend_count_lock_);

// Pending extra checkpoints if checkpoint_function_ is already used.
std::list<Closure*> checkpoint_overflow_ GUARDED_BY(Locks::thread_suspend_count_lock_);

void Thread::RunCheckpointFunction() {
  Closure* checkpoint;
  {
    MutexLock mu(this, *Locks::thread_suspend_count_lock_);
    checkpoint = tlsPtr_.checkpoint_function;
    if (!checkpoint_overflow_.empty()) {
      // Overflow list not empty, copy the first one out and continue.
      tlsPtr_.checkpoint_function = checkpoint_overflow_.front();
      checkpoint_overflow_.pop_front();
    } else {
      // No overflow checkpoints. Clear the kCheckpointRequest flag
      tlsPtr_.checkpoint_function = nullptr;
      AtomicClearFlag(kCheckpointRequest);
    }
  }
  checkpoint->Run(this);  // 执行Check Point任务
}

这个函数的实现并不复杂，主要包含两点：

1. 保存线程成员变量checkpoint_function到checkpoint指针中，并执行这个Closure任务；
2. 将线程成员变量checkpoint_overflow_这个list中的头部元素取出保存到checkpoint_function中，下次继续执行这个Closure任务，如果list中任务已经消费完，则清除线程的kCheckpointRequest标志；

其中，

线程的checkpoint_function变量：保存了当前需要执行的Closure任务

线程的list变量checkpoint_overflow_：保存了下次需要执行的所有Closure任务。

这里，Closure是一个非常简单的纯虚类，内部仅包含一个析构函数和一个虚函数Run()，有点类似于Java的Runnable接口:

class Closure {
 public:
  virtual ~Closure() { }
  virtual void Run(Thread* self) = 0;
};

设置Closure任务

下面看看如何设置Closure任务。

thread.cc中有两个可设置Closure任务的函数：RequestSynchronousCheckpoint和RequestCheckpoint。

前者是同步的，也就是设置后，当前线程会等待目标线程Closure任务执行完成。

后者是异步的，只给线程设置Closure任务，不关心执行完成的时间。

这里介绍下RequestCheckpoint的实现。

其源码如下：art/runtime/thread.cc

bool Thread::RequestCheckpoint(Closure* function) {
  union StateAndFlags old_state_and_flags;
  old_state_and_flags.as_int = tls32_.state_and_flags.as_int;
  if (old_state_and_flags.as_struct.state != kRunnable) {
    return false;  // Fail, thread is suspended and so can't run a checkpoint.
  }

  // We must be runnable to request a checkpoint.
  DCHECK_EQ(old_state_and_flags.as_struct.state, kRunnable);
  union StateAndFlags new_state_and_flags;
  new_state_and_flags.as_int = old_state_and_flags.as_int;
  new_state_and_flags.as_struct.flags |= kCheckpointRequest;
  bool success = tls32_.state_and_flags.as_atomic_int.CompareAndSetStrongSequentiallyConsistent(
      old_state_and_flags.as_int, new_state_and_flags.as_int);
  if (success) {
    // Succeeded setting checkpoint flag, now insert the actual checkpoint.
    if (tlsPtr_.checkpoint_function == nullptr) {
      tlsPtr_.checkpoint_function = function;
    } else {
      checkpoint_overflow_.push_back(function);
    }
    CHECK_EQ(ReadFlag(kCheckpointRequest), true);
    // 隐式suspendCheck方法，过时代码
    TriggerSuspend(); 
  }
  return success;
}

这个函数的要点有：

1. 线程的状态如果非kRunnable，则无法设置Closure任务，返回false；
2. 给线程设置kCheckpointRequest的标志位；
3. 如果线程的checkpoint_function为空，则将任务保存到里面，如果非空，则保存到这个list中checkpoint_overflow_；

所有线程执行Closure任务

在thread_list.cc中，还有一个函数可以设置所有线程执行某个Closure任务：RunCheckpoint。

RunCheckpoint函数的要点有：

1. 遍历所有Java线程，针对每个线程调用RequestCheckpoint函数，设置线程的Closure任务；
2. 如果线程是非kRunnable状态，RequestCheckpoint会设置任务失败，此时会调用ModifySuspendCount函数尝试挂起线程，并轮训等待线程挂起完成，挂起成功后将线程指针保存到suspended_count_modified_threads这个vector中；
3. 遍历保存了挂起线程的vector:suspended_count_modified_threads，在本线程执行Closure任务，然后恢复线程的执行。

代码如下：

art/runtime/thread_list.cc

size_t ThreadList::RunCheckpoint(Closure* checkpoint_function, Closure* callback) {
  Thread* self = Thread::Current();
  ......
  std::vector<Thread*> suspended_count_modified_threads;
  size_t count = 0;
  {
    ......
    count = list_.size();
    for (const auto& thread : list_) {
      if (thread != self) {
        bool requested_suspend = false;
        while (true) {
          if (thread->RequestCheckpoint(checkpoint_function)) {
            // This thread will run its checkpoint some time in the near future.
            if (requested_suspend) {
              // The suspend request is now unnecessary.
              bool updated =
                  thread->ModifySuspendCount(self, -1, nullptr, SuspendReason::kInternal);
              DCHECK(updated);
              requested_suspend = false;
            }
            break;
          } else {
            // The thread is probably suspended, try to make sure that it stays suspended.
            if (thread->GetState() == kRunnable) {
              // Spurious fail, try again.
              continue;
            }
            if (!requested_suspend) {
              // 尝试挂起线程
              bool updated =
                  thread->ModifySuspendCount(self, +1, nullptr, SuspendReason::kInternal);
              DCHECK(updated);
              requested_suspend = true;
              if (thread->IsSuspended()) {
                break;
              }
            } else {
              DCHECK(thread->IsSuspended());
              break;
            }
          }
        }
        if (requested_suspend) {
          suspended_count_modified_threads.push_back(thread);
        }
      }
    }
    // Run the callback to be called inside this critical section.
    if (callback != nullptr) {
      callback->Run(self);
    }
  }

  // Run the checkpoint on ourself while we wait for threads to suspend.
  checkpoint_function->Run(self);
  // Run the checkpoint on the suspended threads.
  for (const auto& thread : suspended_count_modified_threads) {
    // We know for sure that the thread is suspended at this point.
    DCHECK(thread->IsSuspended());  // 所有线程都要进入suspend状态
    checkpoint_function->Run(thread);
    {
      MutexLock mu2(self, *Locks::thread_suspend_count_lock_);
      // 恢复线程执行
      bool updated = thread->ModifySuspendCount(self, -1, nullptr, SuspendReason::kInternal);
    }
  }

  {
    MutexLock mu2(self, *Locks::thread_suspend_count_lock_);
    Thread::resume_cond_->Broadcast(self);
  }
  return count;
}

通过RunCheckpoint可知，它会要求所有线程都执行指定的Closure任务，假如某些线程非Runnable状态（比如kSuspend状态），无法执行Closure任务，则由调用者来代替这些线程执行Closure任务，即是在调用者线程里直接调用Run函数，并传入真正的目标线程对象。

哪些情况下会用到这种强操作呢？

比如，应用程序的某些重要线程阻塞了，但我们又需要打印所有线程的调用栈信息以协助排查问题。显然，让阻塞的线程从阻塞处退出并进入CheckPoint点以执行打印调用栈是不现实的。此时，RunCheckpoint的这种处理方式就派上用场了。

源码中Check Point闭包使用案例

打印线程调用堆栈：DumpCheckPoint

当App发生ANR时，会发送一个SIGQUIT信号，在信号处理器SignalCatcher中，监听到SIGQUIT后，调用了signal_catcher的HandleSigQuit()函数，代码如下：

在HandleSigQuit函数中，调用了runtime的DumpForSigQuit函数

在Runtime的DumpForSigQuit函数中，调用了thread_list.cc中的DumpForSigQuit函数，打印所有线程的调用堆栈，包括Java线程和native线程：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BKI7tB6X-1689525091860)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/eb815404d8bc49779a321fbeb524d95f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-J4rm06VS-1689525091860)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/973acae84bc24d13a604864cf79a35f9~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)]

DumpForSigQuit函数最终调用了thread_list.cc中的Dump函数打印线程堆栈，Dump函数中，构造了一个DumpCheckPoint类型的闭包任务，然后调用RunCheckPoint函数，通知所有Java线程执行这个闭包任务(挂起的线程在当前线程中执行闭包)，代码如下：

上面已经介绍RunCheckPoint函数的执行流程，这里重点介绍下thread_list.cc中的DumpCheckPoint这个类的具体实现。

DumpCheckpoint继承了纯虚类Closure，实现了虚函数Run函数，在Run函数中调用Thread的Dump函数输出当前线程的调用堆栈。

DumpCheckpoint类中，比较难理解的点是成员变量barrier_以及函数WaitForThreadsToRunThroughCheckpoint。这里重点介绍下。

Barrier这个词的本意是栅栏，在ART虚拟机中，它是当做多线程同步计数器来使用。比如，有6个线程，其中一个线程需要等待其他5个线程执行完某个任务才能返回，这种情形下，就可以使用Barrier来实现。

具体用法如下：

1. 创建一个Barrier对象，设置初始值为5，并将这个对象传递给另外5个线程；
2. 这5个线程执行完任务后，调用Barrier的Pass函数，该函数会将Barrier的计数器减1；
3. 第6个线程将等待着这个Barrier对象，直到其计数器变成0；

在thread_list.cc的Dump函数中，调用了RunCheckPoint，根据上面的分析，这个函数会返回需要执行check point任务的线程数量，然后将这个数量传给WaitForThreadsToRunThroughCheckpoint函数，将barrier_的计数器加上线程的数量，并等待barrier_计数器减少到0。

而在DumpCheckpoint的Run函数中，执行完后会将barrier_的计数器减去1，变成0后，说明所有线程的DumpCheckpoint都执行完，WaitForThreadsToRunThroughCheckpoint函数从barrier_.Increment处开始恢复执行，代码如下：

// A closure used by Thread::Dump.
class DumpCheckpoint final : public Closure {
 public:
  DumpCheckpoint(std::ostream* os, bool dump_native_stack)
      : os_(os),
        barrier_(0, /*verify_count_on_shutdown=*/false),
        backtrace_map_(dump_native_stack ? BacktraceMap::Create(getpid()) : nullptr),
        dump_native_stack_(dump_native_stack) {
    if (backtrace_map_ != nullptr) {
      backtrace_map_->SetSuffixesToIgnore(std::vector<std::string> { "oat", "odex" });
    }
  }

  void Run(Thread* thread) override {
    // Note thread and self may not be equal if thread was already suspended at the point of the
    // request.
    Thread* self = Thread::Current();
    CHECK(self != nullptr);
    std::ostringstream local_os;
    {
      ScopedObjectAccess soa(self);
      // 调用Thread的Dump函数，打印调用堆栈信息
      thread->Dump(local_os, dump_native_stack_, backtrace_map_.get());
    }
    {
      // Use the logging lock to ensure serialization when writing to the common ostream.
      MutexLock mu(self, *Locks::logging_lock_);
      *os_ << local_os.str() << std::endl;
    }
    // 完成check point任务后，调用Pass，barrier_计数器减1，这个计数器初始为0，因此，可能是一个负数，也可能是正数
    barrier_.Pass(self);
  }

  void WaitForThreadsToRunThroughCheckpoint(size_t threads_running_checkpoint) {
    Thread* self = Thread::Current();
    ScopedThreadStateChange tsc(self, kWaitingForCheckPointsToRun);
    // barrier_在这里等待计数器变成0，或者等待超时，这里传入的threads_running_checkpoint等于所有需要执行check point任务的线程数
    bool timed_out = barrier_.Increment(self, threads_running_checkpoint, kDumpWaitTimeout);
    if (timed_out) {
      LOG((kIsDebugBuild && (gAborting == 0)) ? ::android::base::FATAL : ::android::base::ERROR)
          << "Unexpected time out during dump checkpoint.";
    }
  }
 private:
  std::ostream* const os_;
  // The barrier to be passed through and for the requestor to wait upon.
  Barrier barrier_;
  // A backtrace map, so that all threads use a shared info and don't reacquire/parse separately.
  std::unique_ptr<BacktraceMap> backtrace_map_;
  const bool dump_native_stack_;
};

这里使用Barrier的原因是，在RunCheckPoint函数中，如果线程是kRunnable状态，则会将check point任务丢到该线程的check point点处，在本线程中执行。因此，需要Dump线程等待其他线程执行完check point任务。

Jit垃圾回收：MarkCodeClosure

在JIT流程中，有一个类JitCodeCache，它提供了一个存储空间，用于存放JIT编译的结果。当编译结果超过一定的阈值时（大约是64M），该部分空间会被释放，也就是JIT的GC过程。

对于JIT的GC而言，使用的算是Mark-Sweep，即标记清除法。

标记时，需要判断所有线程的正在执行的方法栈是否有使用到JIT编译的机器码，如果有，则标记这些方法对应的code cache，清除时忽略这些方法对应的机器码。

JIT GC的标记对应的函数是jit_code_cache.cc中的 MarkCompiledCodeOnThreadStacks，这个函数具体实现如下：

void JitCodeCache::MarkCompiledCodeOnThreadStacks(Thread* self) {
  Barrier barrier(0);
  size_t threads_running_checkpoint = 0;
  // 构造一个MarkCodeClosure
  MarkCodeClosure closure(this, GetLiveBitmap(), &barrier);
  // 让所有Java线程执行这个Closure
  threads_running_checkpoint = Runtime::Current()->GetThreadList()->RunCheckpoint(&closure);
  // Now that we have run our checkpoint, move to a suspended state and wait
  // for other threads to run the checkpoint.
  ScopedThreadSuspension sts(self, kSuspended);
  if (threads_running_checkpoint != 0) {
    // 等待所有线程的Closure任务都执行完成
    barrier.Increment(self, threads_running_checkpoint);
  }
}

这里的代码逻辑跟ThreadList::Dump()中使用DumpCheckPoint的流程基本一致，先是构造一个Check point的Closure类，然后调用ThreadList的RunCheckpoint函数让所有线程执行这个Closure，最后，通过barrier等待每个线程的Closure执行完成。

在MarkCodeClosure的Run函数中，通过StackVisitor遍历线程的当前调用栈，如果有quick_code，则判断quick_code是否在jit_code_cache中，如果在，则在CodeCacheBitmap中标记当前quick_code的地址。在JIT的GC的清除阶段，就不清除对应的机器码。
代码如下：

class MarkCodeClosure final : public Closure {
 public:
  MarkCodeClosure(JitCodeCache* code_cache, CodeCacheBitmap* bitmap, Barrier* barrier)
      : code_cache_(code_cache), bitmap_(bitmap), barrier_(barrier) {}

  void Run(Thread* thread) override REQUIRES_SHARED(Locks::mutator_lock_) {
    ScopedTrace trace(__PRETTY_FUNCTION__);
    DCHECK(thread == Thread::Current() || thread->IsSuspended());
    StackVisitor::WalkStack(
        [&](const art::StackVisitor* stack_visitor) {
          const OatQuickMethodHeader* method_header =
              stack_visitor->GetCurrentOatQuickMethodHeader();
          if (method_header == nullptr) {
            return true;
          }
          const void* code = method_header->GetCode();
          // 判断当前线程栈中的机器码是否在jit code cache中
          if (code_cache_->ContainsPc(code) && !code_cache_->IsInZygoteExecSpace(code)) {
            // Use the atomic set version, as multiple threads are executing this code.
            bitmap_->AtomicTestAndSet(FromCodeToAllocation(code));
          }
          return true;
        },
        thread,
        /* context= */ nullptr,
        art::StackVisitor::StackWalkKind::kSkipInlinedFrames);

    if (kIsDebugBuild) {
      // The stack walking code queries the side instrumentation stack if it
      // sees an instrumentation exit pc, so the JIT code of methods in that stack
      // must have been seen. We check this below.
      for (const auto& it : *thread->GetInstrumentationStack()) {
        // The 'method_' in InstrumentationStackFrame is the one that has return_pc_ in
        // its stack frame, it is not the method owning return_pc_. We just pass null to
        // LookupMethodHeader: the method is only checked against in debug builds.
        OatQuickMethodHeader* method_header =
            code_cache_->LookupMethodHeader(it.second.return_pc_, /* method= */ nullptr);
        if (method_header != nullptr) {
          const void* code = method_header->GetCode();
          CHECK(bitmap_->Test(FromCodeToAllocation(code)));
        }
      }
    }
    // barrier_的计数器减1
    barrier_->Pass(Thread::Current());
  }

 private:
  JitCodeCache* const code_cache_;
  CodeCacheBitmap* const bitmap_;
  Barrier* const barrier_;
};

检查点(CheckPPoint)的插入流程

上面分析了挂起函数的实现，当主动触发线程挂起时，并没有直接让线程暂停执行，而仅仅是将线程的state_and_flags设置了kSuspendRequest标志位，最终是在Thread::CheckSuspend()函数中执行的线程挂起操作。

那么Thread::CheckSuspend()函数又是在何时何处被调用的呢？

答案是，在Check Point(检查点)中被执行的。在Java代码正常执行的过程中，会插入一些检查点，当代码执行到检查点时，会挂起当前线程，而执行其他任务，这些其他任务包括：垃圾回收、Debug、获取调用栈等等。

在ART虚拟机中，检查点存在下面几个位置（解释执行和机器码执行略有区别）：

• 方法结束时
• 条件语句分支
• for\while 循环一次结束的出口
• 抛出异常的地方

下面分别分析解释执行和机器码执行流程中，检查点是如何被插入的。

解释执行

先看看解释执行中的检查点。

[art/runtime/interpreter/interpreter_switch_impl-inl.h]

1. 异常处理流程中的检查点：

2. 方法返回流程中的检查点：

3. Goto, switch等跳转中的检查点：

其中 Self()->AllowThreadSuspension() 就是挂起线程的检查点，它最终会执行到 Thread::CheckSuspend() 中，这里的 Self() 就是当前的Thread指针，代码如下：

[art/runtime/thread-inl.h]

inline void Thread::AllowThreadSuspension() {
  DCHECK_EQ(Thread::Current(), this);
  if (UNLIKELY(TestAllFlags())) {
    CheckSuspend();
  }
  // Invalidate the current thread's object pointers (ObjPtr) to catch possible moving GC bugs due
  // to missing handles.
  PoisonObjectPointers();
}

可以看到，最终调到了CheckSuspend函数。

机器码执行

字节指令的机器码是在dex2oat或者jit流程中编译生成的，在编译器生成quick code时，会在生成代码的各个流程中插入调用CheckSuspend函数的指令。

生成机器码流程

这里以arm64位指令生成过程为例，介绍机器码生成过程中，是如何插入CheckSuspend函数的相关指令。

机器码中的检查点跟解释执行模式稍有不同，主要安装在以下位置：

• 函数入口设置一个检查点；
• 循环头(Loop Handler)设置一个检查点；
• HGoTo IR处理中，如果存在往回跳转的情况，也会设置一个检查点；

具体来说，构造IR时，在HInstructionBuilder的Build函数中，在以下两处添加SuspendCheck的IR:

1. Entry Block中设置一个检查点，其中HSuspendCheck是用于生成检查点机器码对应的IR；
2. Loop Header Block中设置一个HSuspendCheck；

代码如下：

art/compiler/optimizing/instruction_builder.cc

bool HInstructionBuilder::Build() {
  ......
  for (HBasicBlock* block : graph_->GetReversePostOrder()) {
    current_block_ = block;
    uint32_t block_dex_pc = current_block_->GetDexPc();

    InitializeBlockLocals();

    if (current_block_->IsEntryBlock()) {
      InitializeParameters();
      AppendInstruction(new (allocator_) HSuspendCheck(0u));
      AppendInstruction(new (allocator_) HGoto(0u));
      continue;
    } else if (current_block_->IsExitBlock()) {
      AppendInstruction(new (allocator_) HExit());
      continue;
    } else if (current_block_->IsLoopHeader()) {
      HSuspendCheck* suspend_check = new (allocator_) HSuspendCheck(current_block_->GetDexPc());
      current_block_->GetLoopInformation()->SetSuspendCheck(suspend_check);
      // This is slightly odd because the loop header might not be empty (TryBoundary).
      // But we're still creating the environment with locals from the top of the block.
      InsertInstructionAtTop(suspend_check);
    }

    if (block_dex_pc == kNoDexPc || current_block_ != block_builder_->GetBlockAt(block_dex_pc)) {
      // Synthetic block that does not need to be populated.
      DCHECK(IsBlockPopulated(current_block_));
      continue;
    }
    ......
  }
  .....
  return true;
}

最终生成机器码时，在CodeGenerator中，会针对HSuspendCheck和HGoTo IR生成与检查点相关的机器码，代码如下：

art/compiler/optimizing/code_generator_arm64.cc

void InstructionCodeGeneratorARM64::VisitSuspendCheck(HSuspendCheck* instruction) {
  HBasicBlock* block = instruction->GetBlock();
  // 如果是因为循环而设置的HSuspendCheck，则统一放到HGoTo IR的处理流程中操作
  if (block->GetLoopInformation() != nullptr) {
    DCHECK(block->GetLoopInformation()->GetSuspendCheck() == instruction);
    // The back edge will generate the suspend check.
    return;
  }
  // 根据上面的HInstructionBuilder::Build函数可知，在Entry Block的处理中，会先添加一个HSuspendCheck IR
  // 再添加一个HGoTo IR。由于HGoTo IR中也会添加检查点，因此这里的EntryBlock就不添加
  if (block->IsEntryBlock() && instruction->GetNext()->IsGoto()) {
    // The goto will generate the suspend check.
    return;
  }
  // 生成检查点相关的机器码
  GenerateSuspendCheck(instruction, nullptr);
  codegen_->MaybeGenerateMarkingRegisterCheck(/* code= */ __LINE__);
}

在HGoTo IR中，也有HSuspendCheck的处理流程，这里针对循环回跳和Entry Block分别设置了检查点：

art/compiler/optimizing/code_generator_arm64.cc

void InstructionCodeGeneratorARM64::VisitGoto(HGoto* got) {
  HandleGoto(got, got->GetSuccessor());
}

void InstructionCodeGeneratorARM64::HandleGoto(HInstruction* got, HBasicBlock* successor) {
  if (successor->IsExitBlock()) {
    DCHECK(got->GetPrevious()->AlwaysThrows());
    return;  // no code needed
  }

  HBasicBlock* block = got->GetBlock();
  HInstruction* previous = got->GetPrevious();
  HLoopInformation* info = block->GetLoopInformation();

  // 针对循环回跳，设置一个检查点
  if (info != nullptr && info->IsBackEdge(*block) && info->HasSuspendCheck()) {
    codegen_->MaybeIncrementHotness(/* is_frame_entry= */ false);
    GenerateSuspendCheck(info->GetSuspendCheck(), successor);
    return;
  }
  // 针对Entry Block设置一个检查点
  if (block->IsEntryBlock() && (previous != nullptr) && previous->IsSuspendCheck()) {
    GenerateSuspendCheck(previous->AsSuspendCheck(), nullptr);
    codegen_->MaybeGenerateMarkingRegisterCheck(/* code= */ __LINE__);
  }
  if (!codegen_->GoesToNextBlock(block, successor)) {
    __ B(codegen_->GetLabelOf(successor));
  }
}

再看看GenerateSuspendCheck()函数中生成SuspendCheck函数调用对应的指令的步骤，主要包括三个步骤：

1. 创建一个SuspendCheckSlowPathARM64对象；
2. 根据线程的state_and_flag成员变量的偏移，并生成ldhr指令；
3. 生成cbnz或者cnd指令；

art/compiler/optimizing/code_generator_arm64.cc

void InstructionCodeGeneratorARM64::GenerateSuspendCheck(HSuspendCheck* instruction,
                                                         HBasicBlock* successor) {
  SuspendCheckSlowPathARM64* slow_path =
      down_cast<SuspendCheckSlowPathARM64*>(instruction->GetSlowPath());
  if (slow_path == nullptr) {
    slow_path =
        new (codegen_->GetScopedAllocator()) SuspendCheckSlowPathARM64(instruction, successor);
    instruction->SetSlowPath(slow_path);
    codegen_->AddSlowPath(slow_path);
    if (successor != nullptr) {
      DCHECK(successor->IsLoopHeader());
    }
  } else {
    DCHECK_EQ(slow_path->GetSuccessor(), successor);
  }

  UseScratchRegisterScope temps(codegen_->GetVIXLAssembler());
  Register temp = temps.AcquireW();

  // 生成机器码里，需要先获取线程的tls32.state_and_flag是否被设置，如果是，才执行SuspendCheck函数
  __ Ldrh(temp, MemOperand(tr, Thread::ThreadFlagsOffset<kArm64PointerSize>().SizeValue()));
  if (successor == nullptr) {
    __ Cbnz(temp, slow_path->GetEntryLabel());
    __ Bind(slow_path->GetReturnLabel());
  } else {
    __ Cbz(temp, codegen_->GetLabelOf(successor));
    __ B(slow_path->GetEntryLabel());
    // slow_path will return to GetLabelOf(successor).
  }
}

再看看SuspendCheckSlowPathARM64这个类，检查点对应的机器码在这个类的EmitNativeCode函数生成：

class SuspendCheckSlowPathARM64 : public SlowPathCodeARM64 {
 public:
  SuspendCheckSlowPathARM64(HSuspendCheck* instruction, HBasicBlock* successor)
      : SlowPathCodeARM64(instruction), successor_(successor) {}

  void EmitNativeCode(CodeGenerator* codegen) override {
    LocationSummary* locations = instruction_->GetLocations();
    CodeGeneratorARM64* arm64_codegen = down_cast<CodeGeneratorARM64*>(codegen);
    __ Bind(GetEntryLabel());
    SaveLiveRegisters(codegen, locations);  // Only saves live 128-bit regs for SIMD.
    // 调用kQuickTestSuspend函数
    arm64_codegen->InvokeRuntime(kQuickTestSuspend, instruction_, instruction_->GetDexPc(), this);
    CheckEntrypointTypes<kQuickTestSuspend, void, void>();
    RestoreLiveRegisters(codegen, locations);  // Only restores live 128-bit regs for SIMD.
    if (successor_ == nullptr) {
      __ B(GetReturnLabel());
    } else {
      __ B(arm64_codegen->GetLabelOf(successor_));
    }
  }

  vixl::aarch64::Label* GetReturnLabel() {return &return_label_; }
  HBasicBlock* GetSuccessor() const { return successor_; }
 private:
  HBasicBlock* const successor_;
  vixl::aarch64::Label return_label_;
};

kQuickTestSuspend定义在QuickEntrypointEnum这个枚举类中，这里使用了两层#define宏定义包裹：

art/runtime/entrypoints/quick/quick_entrypoints_enum.h

// Define an enum for the entrypoints. Names are prepended a 'kQuick'.
enum QuickEntrypointEnum {  // NOLINT(whitespace/braces)
#define ENTRYPOINT_ENUM(name, rettype, ...) kQuick ## name,
#include "quick_entrypoints_list.h"
  QUICK_ENTRYPOINT_LIST(ENTRYPOINT_ENUM)
#undef QUICK_ENTRYPOINT_LIST
#undef ENTRYPOINT_ENUM
};

kQuickTestSuspend对应的函数的声明在QuickEntryPoints结构体中，对应的函数名称是pTestSuspend，这里的QuickEntryPoints结构体，在thread.h中也被使用到:

class Thread {
    ...
    QuickEntryPoints quick_entrypoints;
    ...
}

art/runtime/entrypoints/quick/quick_entrypoints.h

// Pointers to functions that are called by quick compiler generated code via thread-local storage.
struct PACKED(4) QuickEntryPoints {
#define ENTRYPOINT_ENUM(name, rettype, ...) rettype ( * p ## name )( __VA_ARGS__ );
#include "quick_entrypoints_list.h"
  QUICK_ENTRYPOINT_LIST(ENTRYPOINT_ENUM)
#undef QUICK_ENTRYPOINT_LIST
#undef ENTRYPOINT_ENUM
};

以上两处，共同使用QUICK_ENTRYPOINT_LIST的宏定义：

art/runtime/entrypoints/quick/quick_entrypoints_list.h

// All quick entrypoints. Format is name, return type, argument types.
#define QUICK_ENTRYPOINT_LIST(V) \
  V(AllocArrayResolved, void*, mirror::Class*, int32_t) \
  V(AllocArrayResolved8, void*, mirror::Class*, int32_t) \
  .....
  V(TestSuspend, void, void) \
  ......

pTestSuspend函数在线程初始化时设置为art_quick_test_suspend函数的地址，进而调用到SuspendCheck函数，下文具体分析这个流程。

生成机器码结果

这里以一个非常简单的java方法为例，使用下面的命令编译出release apk的odex文件：

adb shell cmd package compile -m speed -f my-package

分析其编译后的机器码中的指令（Android10）：

方法开头的一些指令是进行栈溢出检测，开辟栈空间以及保存寄存的操作。

看红框中的指令，读取了x19寄存器（tr)中的值到w16寄存器中，x19寄存器中保存的是当前线程的地址，thread指针偏移为0出的成员变量刚好就是thread的state_and_flags，从源码中可以看出:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RAuA1Hvs-1689525091862)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/fcf517377ff34dfb8a7abcb6add6c6be~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)]

红框中这两条指令：

0x0059232c: 79400270 ldrh w16, [tr] ; state_and_flags

0x00592330: 35000670 cbnz w16, #+0xcc (addr 0x5923fc)

意思就是，当前线程的state_and_flags的值不为0，就跳转到地址0x5923fc执行。

地址0x5923fc处的指令如下：

红框中的指令，读取x19寄存器中地址偏移1352处的内容到lr寄存器中，然后跳转到这个地址中执行。

x19寄存器保存的是当前线程的地址，当前线程偏移1352处刚好就是当前线程pTestSuspend成员变量。（PS: 在Android12及以上版本编译后的机器码中,此处已改成直接跳转到目标函数。）

线程的pTestSuspend成员变量的赋值是在线程初始化的流程中进行的：

[art/runtime/thread.h]

[art/runtime/thread.cc]

在线程的初始化流程中的注册了EntryPoints，pTestSuspend这个成员变量设置了函数art_quick_test_suspend的地址，这是一个纯汇编实现的函数，arm64中实现如下：

[art/runtime/arch/arm64/quick_entrypoints_arm64.S]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-s6MQCh6e-1689525091863)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/10b480c569ae4063ace51598ec444ba5~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)]

直接跳转到了函数artTestSuspendFromCode中：

[art/runtime/entrypoints/quick/quick_thread_entrypoints.cc]

最终也是执行了线程的CheckSuspend()函数。

另外，在jni函数的调用结束时，也加入了检查点。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-H9OvtqYa-1689525091864)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4703c8a9648b42398e9ecddef95594ca~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Il029pWv-1689525091864)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4df9fe21dc944a08b9c050149530916a~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)]

普通的jni方法调用时，会将线程状态切换到kNative，执行完成切换回kRunnable，因此这个流程不需要检查点。

但FastNative注解的jni方法，由于不会切换线程状态，因此，方法执行完成，会调用一次CheckSuspend()。

至此，总结完解释执行和机器码执行中的checkPoint点的设置流程。

线程CheckPoint机制流程图

线程CheckPoint机制的整体流程图如下：

总结

ART虚拟机的Check Point机制主要为了实现两个功能：

1. 线程运行时执行Check Point闭包任务；
2. 挂起和恢复线程的执行；

虚拟机为了实现这两个功能，在Java线程对应的Native类中添加了state_and_flag变量，通过设置kSuspendRequest或者kCheckpointRequest来通知线程需要执行挂起任务还是闭包任务。具体执行任务的时机是在CheckSuspend函数中，这函数(检查点)被插入到了解释执行和机器码执行的多个流程中，这样，Runnable状态的线程就能快速执行到检查点，完成线程挂起或者执行闭包任务。

参考

• Android Source Code
• 《深入理解Android Java虚拟机ART》邓凡平 著