本文使用了一种交替更新网络参数和聚类中心的方法。在网络更新完成之后,对于固定的网络参数和 M,再更新当前样本的分配向量。然后根据新的分配结果如式子3.8更新聚类中心: 注:文中还有问题是否能进行凸优化的部分 CG https://arxiv.org/pdf/1610.04794v1.pdfhttps://github.com/sarsbug/DCN_keras