前言

今天我们就利用Python脚本实现天气查询应用吧。直接开整~

思路分析

从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射。

 

开发工具

python版本： 3.6

相关模块：

pytorch 1.4

tensorflow-gpu 1.14

face-alignment

dlib

1.数据准备

训练数据包括真实照片和卡通画像，为降低训练复杂度，该项目对两类数据进行了如下预处理：

• 检测人脸及关键点。
• 根据关键点旋转校正人脸。
• 将关键点边界框按固定的比例扩张并裁剪出人脸区域。
• 使用人像分割模型将背景置白。

项目开源了204张处理后的卡通画数据，您还需准备约1000张人像照片（为匹配卡通数据，尽量使用亚洲年轻女性照片，人脸大小最好超过200x200像素），使用以下命令进行预处理：

python data_process.py --data_path YourPhotoFolderPath --save_path YourSaveFolderPath

将处理后的数据按照以下层级存放，trainA、testA中存放照片头像数据，trainB、testB中存放卡通头像数据。

├── dataset
    └── photo2cartoon
        ├── trainA
            ├── xxx.jpg
            ├── yyy.png
            └── ...
        ├── trainB
            ├── zzz.jpg
            ├── www.png
            └── ...
        ├── testA
            ├── aaa.jpg
            ├── bbb.png
            └── ...
        └── testB
            ├── ccc.jpg
            ├── ddd.png
            └── ...

重新训练:

python train.py --dataset photo2cartoon

加载预训练参数:

python train.py --dataset photo2cartoon --pretrained_weights models/photo2cartoon_weights.pt

测试

将一张测试照片（亚洲年轻女性）转换为卡通风格：

python test.py --photo_path ./images/photo_test.jpg --save_path ./images/cartoon_res

文章到这里就结束了，感谢你的观看，如果你也喜欢本次的内容，那就动动小手点赞收藏吧。