简介：

ranger 是一个用于启用、监控和管理跨hadoop平台的全面的数据安全框架。

ranger的愿景是在hadoop系统中提供全面的安全管理。随着yarn的出现，hadoop 平台能够支持真正的数据糊架构。企业能够在多租户环境中运行多个任务负载。hadoop 数据安全需要进化去支持多个数据访问的用户场景，同时提供一个数据访问中心管理策略和监控用户访问的集群。

目标：

ranger主要有以下目标：

1、集中的安全管理，管理所有中心ui或者使用rest api任务的安全

2、细粒度授权，使用Hadoop组件/工具执行特定的操作和/或操作，并通过中央管理工具进行管理

3、标准化的授权方案跨hadoop 组件

4、增强不同授权模型的支持，Role based access control, attribute based access control etc

5、集中审计，为所有hadoop组件的一切用户访问和管理操作

用例

General instructions on how to use the Apache Ranger can be found on the Wiki Page.

架构：

目前Ranger-admin可以将权限策略存储在Mysql，Oracle,postgres等 

Apache Sentry和Apache Ranger对比

5.1权限控制方式及粒度的差异
Apache Sentry 主要是基于角色来控制访问权限的，可以达到行列级别（但通过测试来看，好像只支
持列级别）；
Apache Ranger是基于策略来控制访问权限，可以达到行列级别，同时可以将策略赋权给用户，用户
组和角色。

5.2 支持的组件数量差异
Apache Sentry 目前能够支持5-7种系统，但 Apache Ranger能够支持十几种系统。

5.3 可视化页面差异
Apache Sentry 的可视化权限管理界面需要基于Hue协调框架，Apache Ranger提供自身携带的权
限管理WEB UI界面。

5.4 审计差异
Apache Sentry 不支持审计操作，Apache Ranger 支持审计，可以将审计日志存放至Solr中。

5.5 二次开发差异
Apache Ranger提供了二次开发接口，集成额外的系统，只需要为其实现相应的plugin即可。
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