【数据结构与算法】模拟实现LinkedList类

news2025/1/9 20:08:55

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文章目录

  • LinkedList简介
  • 头插法创建链表
  • 尾插法创建链表
  • 任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
  • 查找是否包含关键字key是否在链表当中
  • 删除第一次出现关键字为key的节点
  • 删除所有值为key的节点
  • 得到链表的长度
  • 打印链表
  • 清空链表
  • 完整代码:
  • 总结:

LinkedList简介

Java LinkedList(链表)类似于 ArrayList,是一种常用的数据容器。 与 ArrayList 相比,LinkedList 的增加和删除的操作效率更高,而查找和修改的操作效率较低。

LinkedList底层是一个双向链表,如下:
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一个双向链表有三个整数值: 数值、向后的节点链接、向前的节点链接
双向链表有头节点和尾结点
因此要实现双向链表,我们就要用类将双向链表的各个部分给抽取出来

    static class ListNode{
        public int val;//数据域
        public ListNode prev;//保存前一个节点的地址
        public ListNode next;//保存后一个结点的地址
        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    public ListNode head;//头节点
    public ListNode tail;//尾结点

头插法创建链表

要用头插法建立双向链表,与单链表不同,双向链表的每一个结点都有三个域,因此我们要想清楚改哪个地方,看下图:
在这里插入图片描述
由图我我们可知,我们要改变插入结点的next域,要改变头节点的prev域,然后将插入结点的prev置为null,最后让头节点指向插入的结点,这样在头结点插入一个结点就完成了。
但这个只是一般情况下插入,还有一种特殊情况,就是遇到空链表
如果是空链表的情况,那么头节点就是要插入的这个结点,尾节点也是要插入的这个结点

    public void addFirst(int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        //空链表
        if(this.head == null){
            this.head = node;
            this.tail = node;
        }else {
            node.next = this.head;
            this.head.prev = node;
            this.head = node;
        }
    }

尾插法创建链表

在这里插入图片描述
看上图,我们可知用尾插法插入一个结点,要改变尾结点的next域,将要插入的next域置为空,将插入结点的prev域指向尾结点,再将尾节点指向要插入的结点就可以了。
同时也不要忘记考虑空链表的情况,与头插法相同,如果为空,那么要插入的这个结点就既是头结点也是尾结点。

    public void addLast(int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        //空链表
        if(this.head == null){
            this.head = node;
            this.tail = node;
        }else {
            this.tail.next = node;
            node.prev = this.tail;
            this.tail = node;
        }
    }

任意位置插入,第一个数据节点为0号下标

在插入数据时,我们首先要对要插入的位置index进行判断,判断index是否合法,index 位置合法才能插入数据。其次我们要考虑index在特殊位置,例如:在头节点和尾结点进行插入数据。

    /**
     * 任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
     * @param index
     * 要对index位置判断是否合法
     * index在特殊位置 -头插和尾插
     * @param data
     * @return
     */
    public boolean addIndex(int index,int data){
        if(index<0 || size()<index){
            System.out.println("index位置不合法");
            return false;
        }
        if(index == 0){
            addFirst(data);
            return true;
        }
        if(index == size()){
            addLast(data);
            return true;
        }
        ListNode node = new ListNode(data);
        ListNode cur = findIndexListNode(index);
        node.next = cur;
        cur.prev.next = node;
        node.prev = cur.prev;
        cur.prev = node;
        return false;
    }
    public ListNode findIndexListNode(int index){
        ListNode cur = this.head;
        while(index != 0){
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        return cur;
    }

查找是否包含关键字key是否在链表当中

查找是否包含关键字key,也就是遍历链表,与各个节点的数据域进行比较,如果相等就返回true,如果不相等,就返回false。

    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key){
        ListNode cur = this.head;
        while(cur != null){
            if(cur.val == key){
                return true;
            }
            cur= cur.next;
        }
        return false;
    }

删除第一次出现关键字为key的节点

删除双向链表的节点,首先要明确我们要改那些值,看下图:
在这里插入图片描述
假设删除的是值为3的结点,那么此时要改变两个地方的值,就是删除结点前一个结点的next,以及后一个结点的prev.改完之后,就可以让值为2的结点直接找到值为4的结点,值为4的节点也可以直接找到值为2的结点.
然后我们还要考虑到删除的结点在特殊的位置,有两种情况:1.删除的结点在头节点或者是尾结点 2.只有一个结点

    /**
     * 删除第一次出现关键字为key的节点
     * 可能会遇到的特殊情况
     *    1.删除的节点在头或者尾
     *    2.只有一个结点
     * @param key
     */
    public void remove(int key){
        ListNode cur = this.head;
        while(cur != null){
            if(cur.val == key){
                if(cur==head){//头节点
                    if(cur.next==null){//只有一个结点
                        this.head = null;
                        this.tail = null;
                        return;
                    }
                    this.head = head.next;
                    this.head.prev = null;
                }else{
                    cur.prev.next = cur.next;
                    if(cur.next != null){
                        cur.next.prev = cur.prev;
                    }else{//删除的是尾结点的情况
                        this.tail = cur.prev;
                    }
                }
                return;
            }else{
                cur = cur.next;
            }
        }
    }

删除所有值为key的节点

删除所有为key的结点,只需要在前面删除一个为key的结点代码上,把return删了就可以了.

   //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key){
        ListNode cur = this.head;
        while(cur != null){
            if(cur.val == key){
                if(cur==head){
                    if(cur.next==null){
                        this.head = null;
                        this.tail = null;
                        return;
                    }
                    this.head = head.next;
                    this.head.prev = null;
                }else{
                    cur.prev.next = cur.next;
                    if(cur.next != null){
                        cur.next.prev = cur.prev;
                    }else{
                        this.tail = cur.prev;
                    }
                }
            }
            cur = cur.next;
        }
    }

得到链表的长度

得到链表的长度,实际上就相当于遍历了一边链表,如果当前节点不为空count就+1,最后return count就可以了。

    //得到单链表的长度
    public int size(){
        ListNode cur = head;
        int count = 0;
        while(cur != null){
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

打印链表

打印双向链表,我们可以从前往后进行打印,也可以从后往前打印。一般打印链表都是从前往后打印。具体代码实现如下:

    public void display(){
        ListNode cur = head;
        while(cur != null){
            System.out.print(cur.val+" ");
            cur = cur.next;
        }
    }

清空链表

清空双向链表,不能直接将头节点和尾节点置为null
因为这是双向链表,直接置为null也可能会有别的结点引用,所以双向链表只能一个一个置空

    public void clear(){
        //error
        /*this.head = null;
        this.tail = null;*/
        ListNode cur= this.head;
        while(cur != null){
            ListNode curNext = cur.next;
            cur.prev = null;
            cur.next = null;
            cur = curNext;
        }
        this.head = null;
        this.tail = null;
    }

完整代码:

import java.util.List;

public class MyLinkedList {
    static class ListNode{
        public int val;
        public ListNode prev;
        public ListNode next;
        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    public ListNode head;
    public ListNode tail;

    /**
     * 无头双向链表实现
     * @param data
     */
    //头插法
    public void addFirst(int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        //空链表
        if(this.head == null){
            this.head = node;
            this.tail = node;
        }else {
            node.next = this.head;
            this.head.prev = node;
            this.head = node;
        }
    }
    //尾插法
    public void addLast(int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        //空链表
        if(this.head == null){
            this.head = node;
            this.tail = node;
        }else {
            this.tail.next = node;
            node.prev = this.tail;
            this.tail = node;
        }
    }

    /**
     * 任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
     * @param index
     * 要对index位置判断是否合法
     * index在特殊位置 -头插和尾插
     * @param data
     * @return
     */
    public boolean addIndex(int index,int data){
        if(index<0 || size()<index){
            System.out.println("index位置不合法");
            return false;
        }
        if(index == 0){
            addFirst(data);
            return true;
        }
        if(index == size()){
            addLast(data);
            return true;
        }
        ListNode node = new ListNode(data);
        ListNode cur = findIndexListNode(index);
        node.next = cur;
        cur.prev.next = node;
        node.prev = cur.prev;
        cur.prev = node;
        return false;
    }
    public ListNode findIndexListNode(int index){
        ListNode cur = this.head;
        while(index != 0){
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        return cur;
    }
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key){
        ListNode cur = this.head;
        while(cur != null){
            if(cur.val == key){
                return true;
            }
            cur= cur.next;
        }
        return false;
    }
    /**
     * 删除第一次出现关键字为key的节点
     * 可能会遇到的特殊情况
     *    1.删除的节点在头或者尾
     *    2.只有一个结点
     * @param key
     */
    public void remove(int key){
        ListNode cur = this.head;
        while(cur != null){
            if(cur.val == key){
                if(cur==head){
                    if(cur.next==null){
                        this.head = null;
                        this.tail = null;
                        return;
                    }
                    this.head = head.next;
                    this.head.prev = null;
                }else{
                    cur.prev.next = cur.next;
                    if(cur.next != null){
                        cur.next.prev = cur.prev;
                    }else{
                        this.tail = cur.prev;
                    }
                }
                return;
            }else{
                cur = cur.next;
            }
        }
    }
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key){
        ListNode cur = this.head;
        while(cur != null){
            if(cur.val == key){
                if(cur==head){
                    if(cur.next==null){
                        this.head = null;
                        this.tail = null;
                        return;
                    }
                    this.head = head.next;
                    this.head.prev = null;
                }else{
                    cur.prev.next = cur.next;
                    if(cur.next != null){
                        cur.next.prev = cur.prev;
                    }else{
                        this.tail = cur.prev;
                    }
                }
            }
            cur = cur.next;
        }
    }
    //得到单链表的长度
    public int size(){
        ListNode cur = head;
        int count = 0;
        while(cur != null){
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }
    public void display(){
        ListNode cur = head;
        while(cur != null){
            System.out.print(cur.val+" ");
            cur = cur.next;
        }
    }
    public void clear(){
        //error
        this.head = null;
        this.tail = null;
       /* ListNode cur= this.head;
        while(cur != null){
            ListNode curNext = cur.next;
            cur.prev = null;
            cur.next = null;
            cur = curNext;
        }
        this.head = null;
        this.tail = null;*/
    }
}

总结:

LinkedList作为Java中的一个重要集合,底层是个双向链表,我只是模拟实现了一些简单的功能,大家如果要研究LinkedList底层到底是怎么实现的,大家开始去看源码比较好.
在这里插入图片描述

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vue脚手架 ## vue脚手架配置代理 vue在请求服务器的资源的时候&#xff0c;自身使用的是8080端口&#xff0c;如果服务器端口号是别的&#xff0c;这时候直接访问的话就会出现跨域的问题无法访问&#xff0c;就需要使用一个代理来访问服务器。vue配置脚手架的代理有两种方式。…

Unreal Engine学习

1&#xff0c;什么是组件&#xff1f; 继承于Uobject的为了给actor以及其他在场景中显示出来的类增加新的功能的一个东西 2&#xff0c;可以自己创建一个蓝图&#xff0c;然后将蓝图拖到场景中&#xff0c;也可以直接在c class中将蓝图拖到场景中 3&#xff0c;创建一个组件&…

vuex的新写法引入mapState省略$store.state

vuex的新写法&#xff1a; state简写&#xff08;映射&#xff09;&#xff1a;mapState state里都是状态&#xff0c;所以mapState在computed中使用&#xff1b;state映射也就是引入mapState&#xff0c;然后state可以简写$store.state.状态 > 状态&#xff1a;前面的$s…

多点Dmall冲刺港交所上市:前三季度营收11亿元,张文中为实控人

撰稿|汤汤 来源|贝多财经 日前&#xff0c;多点数智有限公司&#xff08;下称“多点Dmall”或“多点”&#xff09;向港交所递交招股书&#xff0c;准备在港交所主板上市&#xff0c;瑞信、招银国际为其联席保荐人。 据贝多财经了解&#xff0c;多点Dmall在境内的主要经营主体…

《Linux运维实战:MongoDB数据库全量逻辑备份恢复(方案二)》

一、备份与恢复方案 Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项&#xff0c;也可以根据指定的条件导出数据&#xff0c;只支持导出集合(collection)&#xff0c;不支持导出库。 由于mongodb实例里面的数据类…

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&#x1f389;精彩专栏推荐 &#x1f4ad;文末获取联系 ✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 &#x1f482; 作者主页: 【主页——&#x1f680;获取更多优质源码】 &#x1f393; web前端期末大作业&#xff1a; 【&#x1f4da;毕设项目精品实战案例 (10…

区块链行业的一次“里程碑时刻”…

12月8日&#xff0c;由中国新闻社、中国新闻周刊主办的第十八届中国企业社会责任论坛成功举办&#xff0c;欧科云链入选“2022年度责任企业”&#xff0c;成为历届唯一获奖的区块链科技企业。 1999年1月&#xff0c;在瑞士达沃斯世界经济论坛上&#xff0c;联合国秘书长安南提出…

如何搞一个在线的Shape生成

Shape是Android中一个必不可少的资源&#xff0c;很多的背景&#xff0c;比如圆角&#xff0c;分割线、渐变等等效果&#xff0c;几乎都有它的影子存在&#xff0c;毕竟写起来简单便捷&#xff0c;使用起来也是简单便捷&#xff0c;又占用内存小&#xff0c;谁能不爱&#xff1…