每日算法 - JavaScript解析:跳跃游戏 Ⅰ/ Ⅱ - 贪心
- 跳跃游戏 Ⅰ
- ① 任务描述:
- > 示例一
- > 示例二
- ② 题意解析
- ③ 解决方案:
- 跳跃游戏 Ⅱ
- ① 任务描述:
- > 示例一
- > 示例二
- ② 题意解析
- ③ 解决方案
- 往期内容 💨
跳跃游戏 Ⅰ
① 任务描述:
给定一个非负整数数组 nums
,你最初位于数组的 第一个下标
。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度,判断你是否能够到达最后一个下标。
本题取自 leetcode 面试150题 题集
> 示例一
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
解释:根据题目可知,每个节点最多可跳 nums[i]
步, 那么在i点时,最大可达位置为 i + nums[i], 可以通过贪心算法,比较 maxStep 当前最大可达位置和当前最大可达步数大小: maxStep = Math.max(maxStep, i + nums[i])
,具体效果可以参考下图:
如上图所示,第 2 个 位置的最大可达位置已经大于等于 目的地的位置下标了,故可达目的地!
> 示例二
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
解释:如下图所示:无论哪个节点,可达的最大位置均小于 目的地的下标,故不能到达目的地!
② 题意解析
根据题目,可知: 题目需要计算出一组数据中,能否到达目标位置,故我们需要求数据中,在能抵达的情况下,求得最大可达位置,并且与目标位置下标进行比较。若 最大可达位置 > 目标下标,则可达目的地,返回 true
,反之返回 false
。
解题思路
通过循环一步一步去获取每一步的最大可跳跃到达的位置,与上一步最大可达位置比较大小,取最大值!需要规定前提是,上一步的最大可达位置 大于 当前位置下标,否则为到达不了!
③ 解决方案:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {boolean}
*/
var canJump = function(nums) {
// 写法一: 仅为了展示每个点可达的最大距离
let numsInfo = nums.reduce((pre, cur, curIndex) => {
// 这个是为了展示每个节点最远可达距离,取每个点最远可达距离,一个一个向前递进
pre.itemLenList.push([curIndex, curIndex + cur])
if(curIndex !== nums.length - 1 && pre.maxStep >= curIndex) {
// 获取全局最远可达距离,其实可以用循环代替,当最远可达距离超出或抵达目标点,就可以退出了,用这种主要为了理解
pre.maxStep = Math.max(pre.maxStep, curIndex + cur)
}
return pre
}, { itemLenList: [], maxStep: 0 })
return numsInfo.maxStep >= nums.length - 1
// 语义化写法二:
// 默认第一步自执行,即初始赋值为nums[0]
let len = nums.length, maxStep = nums[0]
for(let i = 1; i < len - 1; i++) {
// 判断提前到达,结束循环
if(maxStep >= len - 1) break
// 判断上一个最大可达位置是否能到达当前下标,能则继续,反之结束循环
if(maxStep >= i) {
maxStep = Math.max(maxStep, i + nums[i])
} else break
}
return maxStep >= len - 1
};
跳跃游戏 Ⅱ
① 任务描述:
给定一个长度为 n
的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]
。
每个元素 nums[i]
表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i]
处,你可以跳转到任意 nums[i + j]
处:
- 0 <= j <= nums[i]
- i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数
。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]
。
提示:
- 1 <= nums.length <= 104
- 0 <= nums[i] <= 1000
- 题目保证可以到达 nums[n-1]
> 示例一
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
> 示例二
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
② 题意解析
根据题目可知,这组 nums数据,
是必定能够到达 nums[n - 1]
。 只需要求到达目的的最优解,最少步数。说到步数,自然要与贪心算法
联系起来,这题也不例外!我们需要在尽量减少步数的情况下,走最大可达位置。
这就需要我们记录当前节点对应的最大可达位置,这与上一题相似,通过 Math.max()
循环取最值。 在循环到上一个节点最大可达位置时,将走到这个位置途径的节点中最大值进行赋值。相当于更新最大可达到位置,使循环继续前进!直到当最大可达位置到达目的地!
每当最大可达位置没到目标位置,但又到达了当前循环节点下标 i 时,记录为一次跳跃,即: 向前跳跃一步!计入步数中。
如上图所示,当 下标 0
的可达最大位置,与 i 循环到 2时(lastMaxIndex === i
), 已经无法继续前进时,需要选择一个 lastMaxIndex
步数内能到达最远的一个位置去跳跃, 也就是下图中的 下标 1
的位置,为上一个节点 lastMaxIndex
内,最远可达的节点,故将它更新赋值给 lastMaxIndex
。 此时判断是否满足条件,不满足则继续循环执行,反之则退出循环,输出结果!
③ 解决方案
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var jump = function(nums) {
let len = nums.length
let lastMaxIndex = 0
let maxReachIndex = 0
let steps = 0
for(let i = 0; i < len - 1; i++) {
// 获取 lastMaxIndex 途径的最大可达距离
maxReachIndex = Math.max(maxReachIndex, nums[i] + i)
// 当lastMaxIndex已经到达目的地,跳出循环
if(lastMaxIndex >= len - 1) break
/* 当 i 已经循环到 上一个节点的位置,但却没有退出循环时,此
时需要寻找下一个可以跳到最远的距离的节点。 即: 将 maxReachIndex
途径点取的最大可达距离赋值给 lastMaxIndex,故 maxReachIndex 最大值所
在的下标为下一个跳跃的节点(不需要记录)。
*/
if(lastMaxIndex === i) {
lastMaxIndex = maxReachIndex
steps++
}
}
return steps
};
自此解决两个简单的贪心算法相关题目,成绩还算不错,就是因为定义变量过多的缘故,内存占用偏大!
不过算法题还是希望小伙伴们,亲自去动动手,敲敲代码!动动脑,思考一下! 才能更好的去消化! 最后,希望大伙能给个三连支持一下呀!
往期内容 💨
🔥 < 每日算法 - JavaScript解析:一文解决 “ 买卖股票 ” 系列算法题 >
🔥 < vue + ElementUi 组件封装:实现弹窗展示富文本数据,允许全文搜索高亮显示搜索内容 >
🔥 < 每日算法:一文带你认识 “ 双指针算法 ” >
🔥 < 每日知识点:关于Javascript 精进小妙招 ( Js技巧 ) >