概率论的学习和整理18:为什么 P(至少成功1次概率) = Σ p(几何分布概率之和)----(未完成)

news2024/11/24 9:28:10

我们计算几何概率时,会很容易发现这么一个特点

我们很容易计算

  • 试验n次,连续成功概率
  • 试验n次,连续失败概率
  • 试验n次,至少成功1次概率
  • 试验n次,最后一次成功概率
  • 试验n次,成功k次概率
  • 试验n次,累计成功k次概率

 

2  推导

  • 试验n次, p是单次试验的成功概率
  • P(至少成功1次概率) =Σp(几何分布概率之和)

  • P(至少成功1次概率)
  • =1-P(连续失败的概率)
  • =1-p(失败)*p(失败)*....*p(失败)
  • =1-(1-p)^n

  • =Σp(几何分布概率之和)
  • =p*p(失败)^0+p*p(失败)^1+p*p(失败)^2+p*p(失败)^3+....+p*p(失败)^(n-1)
  • =p*(1-p)^0+p*(1-p)^1+p*(1-p)^2+p*(1-p)^3+....+p*(1-p)^(n-1)
  • =p*((1-p)^0+(1-p)^1+(1-p)^2+(1-p)^3+....+(1-p)^(n-1))
  • 因为后面是等比数列,而且从0到n-1就是n个
  • =p*(1-(1-p)^n)/(1-(1-p)))     
  • =p*(1-(1-p)^n)/(1-(1-p)))   
  • =p*(1-(1-p)^n)/p
  • =1-(1-p)^n

  • P(至少成功1次概率)=Σp(几何分布概率之和)=1-(1-p)^n

3  原理

4  技巧

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