题目
给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。
给定一张边带权的无向图G=(V,E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|。
由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树。
输入格式
第一行包含两个整数n和m。
接下来m行,每行包含三个整数u,v,w,表示点u和点v之间存在一条权值为w的边。
输出格式
共一行,若存在最小生成树,则输出一个整数,表示最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。
数据范围
1≤n≤500,1 ≤m≤105,
图中涉及边的边权的绝对值均不超过10000。
- 输入样例:
4 5
1 2 1
1 3 2
1 4 3
2 3 2
3 4 4
- 输出样例:
6
题解
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
/**
* @author akuya
* @create 2023-07-10-14:00
*/
public class PRIM {
static int n,m;
static int N=510;
static int INF=0x3f3f3f3f;
static int g[][]=new int[N][N];
static int dist[]=new int[N];
static boolean st[]=new boolean[N];
public static void main(String[] args) {
Scanner sc=new Scanner(System.in);
n=sc.nextInt();
m=sc.nextInt();
for(int i=0;i<N;i++){
Arrays.fill(g[i],INF);
}
while(m--!=0){
int a,b,c;
a=sc.nextInt();
b=sc.nextInt();
c=sc.nextInt();
g[a][b]=g[b][a]=Math.min(g[a][b],c);
}
int t=prim();
if(t == INF) System.out.println("impossible");
else System.out.println(t);
}
public static int prim(){
Arrays.fill(dist,INF);
//最小数的边之和
int res=0;
for(int i=0;i<n;i++){
int t=-1;
for(int j=1;j<=n;j++)
if(!st[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j]))t=j;
if(i!=0 &&dist[t]==INF) return INF;
if(i!=0)res+=dist[t];
for(int j=1;j<=n;j++)dist[j]=Math.min(dist[j],g[t][j]);
st[t] =true;
}
return res;
}
}
思路
最小生成树的两种常用实现算法之一,一般用于处理稠密图。时间复杂度为O(n2)。
实现方法与Dijkstra算法类似,不懂Dijkstra算法的小伙伴可以看看我前面的博客。
https://blog.csdn.net/qq_62235017/article/details/131583714
https://blog.csdn.net/qq_62235017/article/details/131600422
唯一差别为图片红字,Dijkstra算法的思路是每次更新到初始点的最近距离,而Prim算法实现的是更新到集合的距离,集合是指ST数组的边,表示已完成的边,与Dijsktra中的已完成边数组类似。
中途用res变量记录每次更新的边就是最小生成树的所有边的权值之和。