一、java基础

1、Hashcode的作用

hashCode用于获取对象的哈希码。在Object类中，hashCode()方法被定义为返回一个int类型的哈希码值。
java的集合有两类，一类是List，还有一类是Set。前者有序可重复，后者无序不重复。当我们在set
中插入的时候怎么判断是否已经存在该元素呢，可以通过equals方法。但是如果元素太多，用这样
的方法就会比较满。
于是有人发明了哈希算法来提高集合中查找元素的效率。 这种方式将集合分成若干个存储区域，每
个对象可以计算出一个哈希码，可以将哈希码分组，每组分别对应某个存储区域，根据一个对象的
哈希码就可以确定该对象应该存储的那个区域。
hashCode方法可以这样理解：它返回的就是根据对象的内存地址换算出的一个值。这样一来，当集合要添加新的元素时，先调用这个元素的hashCode方法，就一下子能定位到它应该放置的物理
位置上。如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行任何比较了；如
果这个位置上已经有元素了，就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相
同就散列其它的地址。这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了，几乎只需要一两次。

2、String、String StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么?

String是一个final类型的字符数组，所引用的字符串不能被改变，一经定义，无法再增删改。每次对String的操作都会生成新的String对象。
每次+操作 ： 隐式在堆上new了一个跟原字符串相同的StringBuilder对象，再调用append方法 拼
接+后面的字符。
StringBuffer和StringBuilder底层都是可变的字符数组， 另外StringBuffer 对append方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。

3、 Java的四种引用，强弱软虚

强引用
强引用是平常中使用最多的引用，强引用在程序内存不足（OOM）的时候也不会被回收，

String str = new String("str");

软引用
软引用在程序内存不足时，会被回收
可用场景： 创建缓存的时候，创建的对象放进缓存中，当内存不足时，JVM就会回收早先创建
的对象。

SoftReference<String> wrf = new SoftReference<String>(new String("str"));

弱引用
弱引用就是只要JVM垃圾回收器发现了它，就会将之回收，
可用场景：ThreadLocalMap 中的 key 就是使用弱引用，我的理解就是，
一旦我不需要某个引用，JVM会自动帮我处理它，这样我就不需要做其它操作。

> WeakReference<String> wrf = new WeakReference<String>(str);

虚引用
**虚引用的回收机制跟弱引用差不多，但是它被回收之前，会被放入 ReferenceQueue 中。**注意
哦，其它引用是被JVM回收后才被传入 ReferenceQueue 中的。由于这个机制，所以虚引用大多
被用于引用销毁前的处理工作。还有就是，虚引用创建的时候，必须带有 ReferenceQueue ，

PhantomReference<String> prf = new PhantomReference<String>(new String("str"),
new ReferenceQueue<>());

可用场景： 对象销毁前的一些操作，比如说资源释放等。 Object.finalize() 虽然也可以做这
类动作，但是这个方式即不安全又低效
上诉所说的几类引用，都是指对象本身的引用，而不是指Reference的四个子类的引用
(SoftReference等)

4、3*0.1 == 0.3返回值是什么

false ,因为有些浮点数不能完全精确的表示出来 0.1（十进制）在二进制中是一个无限循环的小数。
在Java中，使用浮点数进行计算时，可能会出现精度误差导致不精确的结果。这是因为在计算机内部，浮点数是以二进制表示的，并且某些十进制数无法准确地转换为有限长度的二进制表示形式。
为了解决这个问题，可以考虑使用BigDecimal类进行精确的十进制数计算。BigDecimal类提供了高精度的数字操作，可以避免浮点数计算产生的精度误差。

5、final修饰引用数据类型

引用数据类型有数组、类、接口，以数组为例。
使用final修饰引用数据类型，值不能修改，这个值指的是引用数据类型中保存的地址值，地址指向的内容是可以修改的。

二、jvm

1、内存模型

jvm内存模型：
栈、本地方法栈、堆、程序计数器、方法区。
线程独占： 虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器
每个线程都会有它独立的空间，随线程生命周期而创建和销毁
线程共享： 方法区、堆内存
所有线程能访问这块内存数据，随虚拟机或者GC而创建和销毁
1.栈：(JVM Stack)又称方法栈
JVM中的虚拟机栈是描述Java方法执行的内存区域，每个方法从开始调用到执行完成的过程，就是栈帧从入栈到出栈的过程。
栈的大小可以是固定的，或者是动态扩展的。如果请求的栈深度大于最大可用深度，则抛stackOverflflowError；如果栈是可动态扩展的，但没有内存空间支持扩展，则抛出OutofMemoryError。
2.本地方法栈 (Native Method Stack)
与栈类似 , 也是用来保存执行方法的信息 . 执行 Java 方法是使用栈 , 执行 Native 方法时使用本地方法栈 .
3.程序计数器 （Program Counter Register ）
当同时进行的线程数超过CPU 数或其内核数时，就要通过时间片轮询分派 CPU 的时间资源，不免发生线 程切换。这时，每个线程就需要一个属于自己的计数器来记录下一条要运行的指令。
保存着当前线程执行的字节码位置， 每个线程工作时都有独立的计数器 , 只为执行 Java 方法服务 , 执行Native方法时 , 程序计数器为空 .
作用：
1、 字节码解释器通过改变程序计数器依次读取指令，实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理
2、多线程情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪了
4.堆 (Java Heap)
JVM内存管理最大的一块 , 对被线程共享 , 目的是存放对象的实例。
JVM内存管理最大的一块 , 被线程共享, 存放对象实例和数组，是垃圾回收的主要区域，根据对象的存活周期不同 ,JVM 把对象进行分代管理，分为新生代和老年代。刚创建的对象在新生代的Eden区中，经过GC后进入新生代的S0 区中，再经过 GC 进入新生代的 S1 区中， 15 次 GC 后仍存在就进入老年代。这是按照一种回收机制进行划分的，不是固定的。若堆的空间不够实例分配，则OutOfMemoryError。
注意：在Java 8及以后的版本中，已经移除了永久代（PermGen）并引入了元空间（Metaspace）。
5.方法区（1.8之后移入到了元空间）：
又称非堆区, 线程共享的，用于存放被虚拟机加载的类的元数据信息，（类的元数据（Metadata）是指在Java虚拟机（JVM）中描述类的结构和属性的信息。它包括了类的名称、访问修饰符、父类、接口实现、字段、方法等相关信息。）如常量、静态变量和即时编译器编译后的代码。若要分代，算是永久代（老年代）
1.7 的永久代和1.8 的元空间都是方法区的一种实现
方法区中的信息一般需要长期存在，而且它又是堆的逻辑分区，因此用堆的划分方法，我们把方法区称为永久代.

2、如何判断对象可以被回收

判断对象是否存活一般有两种方式：
引用计数：每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用时计数加1，引用释放时计数减1，计
数为0时可以回收。此方法简单，无法解决对象相互循环引用的问题。
可达性分析（Reachability Analysis）：从GC Roots开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引
用链。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的，不可达对
象。

3、Minor GC与Full GC分别在什么时候发生？

新生代内存不够用时候发生（Minor GC）MGC也叫YGC，JVM内存不够的时候发生FGC（Full GC）

4、

三、并发

1、什么是多线程中的上下文切换？

**在上下文切换过程中，CPU会停止处理当前运行的程序，并保存当前程序运行的具体位置以便之后
继续运行。**从这个角度来看，上下文切换有点像我们同时阅读几本书，在来回切换书本的同时我们
需要记住每本书当前读到的页码。
在程序中，上下文切换过程中的“页码”信息是保存在进程控制块（PCB）中的。PCB还经常被称
作“切换桢”（switchframe）。“页码”信息会一直保存到CPU的内存中，直到他们被再次使用。
上下文切换是存储和恢复CPU状态的过程，它使得线程执行能够从中断点恢复执行。上下文切换是
多任务操作系统和多线程环境的基本特征。

2、

四、Spring框架

1、spring的优点

1、轻量级、简化开发、解耦、集成其他框架
2、aop：可以将与核心业务逻辑无关的功能（如日志记录、性能监控等）从业务逻辑中剥离出来，实现横切关注点的复用和集中管理。
3、ioc：将对象的创建、管理交由ioc容器去做。
DI:称为依赖注入（Dependency Injection），是一种实现控制反转（IOC）的机制。
4、统一的事务管理：Spring提供了强大的事务管理机制，可以在不同的数据访问技术（如JDBC、Hibernate、JPA等）上实现统一的事务控制。这样可以确保数据的一致性和完整性，简化了事务管理的复杂性。