【Arduino小车实践】PID算法简介

news2024/11/24 13:21:16

一、介绍

1. 特点

流量稳定、改变流量(水阀):测量当前流量,与预期流量进行比对,不相等则进行相应的调整。

2. 适用系统

适用线性系统(二阶以内的线性系统):齐次性、叠加性

3. 宏观意义

PID准确度95%

二、概述

1. 控制系统

① 开环控制系统

a. 一般开环控制系统

缺点:没有形成反馈,仅仅根据自己的经验进行调整

b. 前馈控制系统

 ② 闭环控制系统

a. 单闭环

b. 双闭环

③ 复合控制系统

④ 参数详解

a. 误差

b. 控制器输出

c. 执行器输出

d. 系统输出

2. 连续与离散信号

① 图形表示

 ② 信号算式表示

\int_{0}^{t}x(t)dt\rightarrow \sum_{0}^{n}x[n]

\frac{dx(t)}{dt}\rightarrow \frac{x[n]-x[n-1]}{\Delta t}

三、PID公式

1. 抽象解释

C=\frac{1}{p}\left ( e+\frac{1}{T_{i}}\int_{0}^{t} edt+T_{d}\frac{de}{dt}\right )  

其中,e = 期望输出 - 实际输出,p为实验比例度,Ti为积分时间,Td为微分时间;

连续: C=K_{p}e +K_{i}\int_{0}^{t}edt+K_{d}\frac{de}{dt}

离散C=K_{p}e_{i}+K_{i}\sum_{1}^{N}e_{i}+K_{d}\frac{e_{i}-e_{i-1}}{\Delta t}(把分母与系数相合)

2. 形象解释

 解释:期望位置为100m,PID控制器的控制p为0.1。当位置为0m的时候,误差为100-0=100m,电机速度变为100*0.1=10m/s,小车则会移动,移动之后会以实际位置的方式返回。随着时间和位置的推移,速度会随之改变。

 3. PID参数整定

4. 其余控制知识 

① 积分限幅

② 积分分离

③ 微分先行

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