前不久，德勤和阿里高调发布了业内首个DAAS报告《DAAS数字化新世代的最优解》，强调“企业不应该继续将数据智能建设当作‘选择题’，而是一道‘必答题’！”
德勤管理咨询中国首席执行官戴耀华（右）与阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇（左）共同开启报告发布仪式
在过去 3 年，认为数据智能将“成为企业未来决定性竞争力”的企业，从 45%提升到 96% 。
数字化的内涵和定义在不断丰富和延展，可分为四大阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。
人们会认识到数据智能时代并非仅仅是前三个数字化阶段的延续，而是一个更具有划时代意义的数字化新纪元。
可以看出报告中对“数据智能”的评价是相当高的，也把“数智服务——DAAS”带上了炒作巅峰。
01
什么是数据智能？
按照德勤的报告，把数字化分为了四个阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。
信息时代、网络时代、移动时代的特点——图片来自德勤
在前三个阶段，企业完成了从纸面信息到电子信息的转变、打破了物理局限、还从固定端拓展到移动端，这样一来标准和优化了企业的流程，提高了效率，释放了人力，降低了成本。
企业数字化诉求的转变——数据来自德勤
但是企业最根本的运转方式没有改变，无论是顶层的战略决策，还是到具体的业务判断，大都还是基于人的经验而做出。如今企业希望借助数字化挖掘数据价值，创新业务模式。
所以前三阶段的数字化更多的是改造“企业的四肢”，而“数据智能”是改造“企业的大脑”。
数据智能时代特点——图片来自德勤
数据智能将企业海量的数据转化为对趋势的研判、对客户的认知和对风险的预测，进而将企业经营中每个环节的决策，由“经验驱动”转向 “数据智能驱动”。
企业成功要素的变化
如今，数据优势成为企业不可或缺的基础设施。能够利用大数据为客户提供精细化产品与服务的企业将成为客户的首选，据此带来的新数据又能帮助企业进一步强化自身的数据智能水平。
02
DAAS是数据智能时代最优解？
其实自从21年底阿里推出数智服务新品牌瓴羊后，便一直在为数智服务造势。从前段时间的“Not SaaS，But DaaS”到现在的“DAAS数字化新世代的最优解”。
瓴羊发布会口号：Not SaaS， But DaaS
阿里把数字化企业服务的重心已经从数据中台转向瓴羊，从这次联合报告发布的峰会主题“从数据中台到DAAS数智化”我们也能窥见一二。
DAAS 体系涵盖四个方面：基础层—Data：自生长数据底座；洞察层—Analytics ：普惠型深度洞察；应用层—Applications：规模化场景应用；战略层—Success：数据驱动企业成功。
DAAS系统架构
具体来看：Data部分需要完成数据治理、数据服务和数据平台的相应功能；
Analytics部分则是为企业提供自助式的普适数据分析工具，帮助培养企业上下的洞察分析能力和数据应用能力；
Applications部分是企业要从营销、产品、生产、渠道、财务、人力、风险、管理决策等领域出发，全面铺开数据智能场景的建设，让数据智能在企业价值链的各个环节发挥价值；
Success则指的是客户成功，前面三步走通，则能围绕客户创造多方面的价值。
03
国内DAAS，国外DaaS
愿景好不好和产品好用与否从来不是一回事，从DAAS的架构我们也能看出其核心还是底层的D——Data。
Data层应该做到
阿里系产品的数据治理、数据服务做的如何，大家心里都有数。数字化转型以来，我们早已经“概念疲惫”，不是换个新概念，我们就会为产品买单。
根据估测，全球数据量在2025 年将达到175ZB 。如何改善企业的数据基础设施；如何优化数据利用的前期准备工作，比如：数据的校对、验证、清洗；如何让企业的数据服务高效便捷…这才是目前的瓶颈所在。
国外没有兴起过数据中台，也没有DAAS的概念，从始至终都是DaaS（数据即服务）。
首先：对于数据中台无法解决的云、数据库碎片化问题，DaaS平台支持管理所有主流数据库和数据平台，提供统一的数据服务。
而且，系统一两天落地，随用随见效，立即提升企业数据利用效率。
借助DaaS平台完全开放的技术体系，客户可以延用最适合自己的业界产品，无需改变已有数据框架，有新的业务系统拓展也能兼容。
DaaS平台
其次：对于数据中台缺失的数据服务快速开发能力，DaaS平台提供数据API快速开发功能，此外业务人员还能用无代码配置的方法快速生成简单的数据API。
数据API开发系列功能闭环
生成的数据API存放于数据市场，自助式的数据服务，让业务人员使用数据更加简单。配套的全局权限管理和数据API分析，能保证数据安全，把数据血缘衍生到数据的应用。
安全合规
对于大部分的中小型企业而言，“大数据团队”成本太高，这样一个数据即服务产品就是最有选择。它能改变企业和员工的决策习惯，让不爱用数据的把数据用起来。
而对于大公司还能形成统一数据资产管理服务平台，数据不再孤立地存在于从不同厂家采购来的各个系统中，解除数据孤岛，降低数据开发成本。
04
总结一下
饭要一口一口吃，路要一步一步走。方案再好不能落地也是枉然，大家看好瓴羊的DAAS吗？会让自己的公司马上追逐数据智能时代吗？
