0、开头       

 大家好，我是罗鹏程，一个很老套的开头，哈哈哈。

        这封信姗姗来迟，与其说是一封信，不如说是来听听我的故事。从2020开始，收到过很多网友的问题，职业的选择，是做大数据还是做java；选择了大数据，找工作的时候纠结是离线计算还是实时计算，生怕做了选择，后面的日子会责怪当初自己的错误选择。你遇到的问题，我都遇到过，接下来，慢慢听我说。

        接触过c、c++、python、java、go、rust、javascript，常用的是java、python，web领域写过python web（django、flask），java web(sprintboot。现在专注做大数据，mpp数据库重度使用，且我相信这是未来（观点仅限个人，勿喷），并在这方面持续投入精力。

        讲讲工作上的事。做过架构师、面试官、团队负责人（5人规模），一年时间写过上百个文档，组织过20多人会议，给同事做培训，也曾接过私活（去南京出差跟国电的项目领导开会讨论技术方案），集群搭建和维护，优化接口查询（最成功的是将20s的sql优化到毫秒级，且cpu和内存降低，为公司节约服务器成本）。

        讲讲社区那些事，今年算是参与社区元年吧，之所以是元年，是认认真真参与社区中，其实2021年的时候参与了pulsar线下的meet up，见到了翟佳老师。今年呢参与了csdn北京总部的线下讨论会，认识了csdn的王总等大佬，9.15去上海参加了google开发者大会（赶上了台风，气死。。。），参加了微软大会等。说了这么多，看一下照片吧。

        

         关于程序员的职业生涯，这是大家都会遇到和比较想问的，下面我来说说。

1、大数据应该学什么？

        我认为首先应该认识大数据，大家常常说的大数据是什么，是大数据存储还是大数据计算，还是数仓呢。我觉得思考问题的方式不妨从大数据诞生的背景、历史、发展、解决了什么问题去思考。万物皆有源，从最初去出发。

       最开始用mysql搭过数仓，后来迁移到starrocks。我觉得这是数据形态的变化，如果一开始的数据量就用集群去解决问题，无异大炮打蚊子，对于企业成本而言，也是浪费。我接触过年龄大一点的程序员，他们说那会用oracle，算一个指标得好久。

        注意算一个指标得好久。这就是背景的由来，单机模式下无法解决当下的问题，或者解决问题的时效性不满足企业发展的需要了，才诞生了分布式，基于分布式这个概念才有了分布式存储、分布式计算，后来为了提升计算速度才有了mr->tez->spark，不过这也随着硬件资源的成本降低，内存计算比落盘更快。基于这个思路，是不是很多问题都能搞清楚呢。

        关于大数据应该学什么，应该有张图。这是2020年整理的，2021年更新过。

 以上是大数据应用方面的。

其次应该提升应用层次。比如flink，很多常见名词，窗口、watermark、双流join、flinksql、flink cdc、flink table、侧输出流、状态后端、状态变量、flink on yarn 、flink on k8s，还有最新的flink table store。使用一门技术，尤其是工作中重度使用的技术，要去关注发展史和最新情况，多看看会议发的文章和ppt，看看大公司是如何使用，该技术的生态、和应用场景，工作中不可能都接触到，这为了提升知识面，

最后应该关注底层，还是以flink为例，里面用了netty，akka等异步通信，这些也是需要了解的，也可以自己上手写一个demo，亲身感受一下。平常也可以加入一些技术交流群，积极回答网友问题，看看自己是否能解决，不仅帮助他人，同时也积累了经验。（这对于我是一个比较重要的学习途径）。也可以看看github上issue，看看大家都有什么问题，也可以看看pr，看看这个问题是如何修复的。

以上便是学习技术，自上而下的过程。

2、技术之争？

        好多人是Java转过来，觉得大数据给的钱多，从现状看，确实如此，打不过就加入，没毛病，说明思路很明确啊。

        我认为呢，其实没有区别，为什么这么说呢？java程序员，通常意义上是做java后端开发，大数据工程师呢，是离线数仓写sql，实时开发写flink、sparkstreaming。本质上都是程序员，都是业务开发，也有一些是做平台开发，前者是面向用户，后者是面向开发。程序员本质是通过程序解决问题，提高生产力。

        我觉得关注点分为三方面：

        第一方面：优先解决当下工作问题。大数据为主，就多学大数据技术，尤其是当下重度使用技术和最新流行技术。

        第二方面：深入掌握一门语言。java不仅可以做web开发，增删改查，也可以写服务。学习多线程、常用数据结构、网络通信等等，这些都是各个框架底层所用到的东西，各个语言基本都有这些东西，所以深入掌握一门语言，在学习其他语言是很好很快入门的。

         第三方面：计算机基础。计算机操作系统、计算机网络原理、计算机编译原理、数据库等。

如果万丈高楼举例，计算机基础地基，编程语言是沙子，底层组件则是水泥，上层组件则是门窗楼梯电梯。

        前面讲到接触过的技术，其实我不挑技术，对什么感兴趣就看什么，重点还是优先解决当下。之前写爬虫的时候，遇到一个问题卡了2天，后来发现是使用问题，我就把requests文档通读了一遍。遇到azkaban的一个问题，我也把azkaban相关章节通读一遍。很多人也会质疑说，这么多东西学的过来吗？确实学不过来，知识面广肯定是好事，不是为了炫耀，也不是为了和人交流的谈资，而是进入这个行业，对这个世界抱有好奇和经验，只有接触过，我才知道应该专注的方向，如果一开始就做java后端开发，只写springboot，你愿意从一而终吗？所以结合自身时间、精力、工作、未来的期望综合考虑，能够建立自己的技术体系。

3、关于面试

        先推荐一篇文章，python面试经验之谈 ，这是2018年面试华为之后写的，华为外包，拿到offer了。我自己这几年面试不算多，但是面试通过率90%。回过头来看刚才的面试文章内容，仍然觉得很受用。

           我也当过面试官，面试过数十人，有的人技术不是很好，但是面试体验很好，我很乐意要这这样的人。     

          项目介绍简单清晰、能够明确表达项目背景及作用、能够清晰表达自己负责内容、能够围绕问题回答而不是答非所问、对于不会的问题能够说出一二且不东扯西扯、对于简历上的内容有准备不会滥竽充数。

        所以简历环节一定要行文流畅、字体大小同一、有重点、不堆砌。

4、最后

        想说就这么多了，不知不觉写了一个多小时，写了过程中也是回顾了8年来的历程，衷心地希望大家能够学好技术、找到好工作、发家致富，加油。

                                                                        

     2022年12月8日，罗鹏程