相关工作近况

近期仍就进行3D断层识别实验，实验了很多版本，不同的损失函数和模型，发现当下的效果更好。之前loss一直不正常，改变了之前的一些小问题，使模型和损失函数以及数据匹配，使得loss为正，但效果有所差距（均为小改动，例如最后一层的变动和BCELoss和BCEWithLogitsLoss的改变）。

存在的问题

1.效果问题
当改变了损失，所得到的效果不如从前。我们的效果主要是看在真实数据上是如何的，由下图f3真实数据可见（真实数据没有做标签）

上图是现在的效果（二值图像）

上图是曾经的效果（二值图像）
2.loss问题
解决了loss为负的问题，但现在的loss图没有正常收敛，训练集一直降低，验证集降低之后在某个epoch再升高，在前几轮的时候就达到了真实数据预测的最佳效果，之后便过拟合了。

展望

继续改进效果，然后想办法说明得到的效果，因为在训练中的某个时间段就得到了最佳测试效果。然后增加指标例如acc,iou。