一、安装cuda和cuDNN
1、安装paddlepaddle之前，要确保电脑已经安装了对应版本的cuda和cuDNN
（1）安装CUDA
进入官网选择合适版本下载：
按照步骤安装完成即可。安装完成后进行验证，打开cmd命令窗口，输入nvcc -V：
看到如下信息，表示cuda安装成功。
（2）安装CUDNN
进入官网，这个需要注册登录，选择合适版本下载，下载的是一个压缩包。
注意：这一步需要注册下个人信息才可以下载。
下载完成后，然后解压该文件，将其复制到CUDA的对应的v11.7文件下，有重复的直接替换。
【注意】lib复制到v11.7中的lib->x64中
2、安装paddlepaddle，参考官网教程
【备注】
执行以下命令，验证是否可以用paddle：
python
import paddle
paddle.utils.run_check()报错如下，这个应该就是CUDA和CUDNN某些地方不匹配吧，稳定的话还是选择低版本好。
Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll. Please make sure it is in your lib解决方法，前往官网如下图所示位置下载一个zlib包，解压缩后找到zlibwapi.dll文件，剪切到C:\Windows\System32
【备注】如果无法下载，则右键上方红框链接-->另存为
二、安装paddlenlp
到paddle官网复制安装命令，paddle官网如图
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html验证安装
安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()
如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。
如何卸载
请使用以下命令卸载 PaddlePaddle：
-
CPU 版本的 PaddlePaddle:
python -m pip uninstall paddlepaddle -
GPU 版本的 PaddlePaddle:
python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu
三、安装paddlenlp
参考官网链接
pip install --upgrade paddlenlp -i https://pypi.org/simple验证安装
安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器，输入
import paddlenlp
paddlenlp.__version__如果显示对应的版本信息，则表示安装成功
四、报错信息
1、根据提示，重新手动安装“seqeval”库，pip install seqeval ，安装默认最新版本的1.2.2 ，安装过程很顺利，也没有错误，但是再次运行，还是包同样错误。
查了一下原因，根据github的提示，应该是 seqeval 要安装1.2.1 版本的，于是手动进行安装
pip install seqeval ==1.2.12、如下报错可以忽略，暂时不管
(llm) C:\Users\pingst>python
Python 3.7.12 | packaged by conda-forge | (default, Oct 26 2021, 05:35:01) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import paddlenlp
C:\Users\pingst\anaconda3\envs\llm\lib\site-packages\setuptools\sandbox.py:13: DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html
import pkg_resources
C:\Users\pingst\anaconda3\envs\llm\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py:2871: DeprecationWarning: Deprecated call to `pkg_resources.declare_namespace('mpl_toolkits')`.
Implementing implicit namespace packages (as specified in PEP 420) is preferred to `pkg_resources.declare_namespace`. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/references/keywords.html#keyword-namespace-packages
declare_namespace(pkg)
C:\Users\pingst\anaconda3\envs\llm\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py:2871: DeprecationWarning: Deprecated call to `pkg_resources.declare_namespace('google')`.
Implementing implicit namespace packages (as specified in PEP 420) is preferred to `pkg_resources.declare_namespace`. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/references/keywords.html#keyword-namespace-packages
declare_namespace(pkg)
C:\Users\pingst\anaconda3\envs\llm\lib\site-packages\_distutils_hack\__init__.py:33: UserWarning: Setuptools is replacing distutils.
warnings.warn("Setuptools is replacing distutils.")
