WPF grid控件定义行和列

news2024/9/27 23:28:47

在此已经学习了wpf Grid控件,

WPF布局控件Grid的基本使用 - 使用kaxaml_bcbobo21cn的博客-CSDN博客

下面继续学习;

定义3行3列的基本代码如下;为了看清效果,设置 ShowGridLines="True";

  <Grid ShowGridLines="True"><!--使用Grid控件-->

                  <Grid.ColumnDefinitions><!--定义Grid的列,定义3列-->

                            <ColumnDefinition></ColumnDefinition>
                            <ColumnDefinition></ColumnDefinition>
                            <ColumnDefinition></ColumnDefinition>

                  </Grid.ColumnDefinitions>

                   <Grid.RowDefinitions><!--定义Grid的行,定义3行-->

                            <RowDefinition></RowDefinition>
                            <RowDefinition></RowDefinition>
                            <RowDefinition></RowDefinition>

                  </Grid.RowDefinitions>

         </Grid>

 

减少一列,效果如下;

 

只有行,没有列;

 

指定第一列的宽度;

 

第一列指定宽度,剩下2列分别占据剩下宽度的30%和70%,写为 3* 、7*;

 

可在每个单元格放置控件; 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/731006.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Tkinter_鼠标选中样式

前言 使用tkinter库创建窗口应用程序示例&#xff0c;包含不同鼠标样式标签。 一、方法 import tkinter as tkclass Mouse_Style:def __init__(self):self.root tk.Tk()self.root.title(样式)self.root.geometry("200x5201100150")self.interface()def interface(…

【G431】多路ADC+DMA采集

文章目录 前言1.CubeMx的配置步骤3.测试代码4.演示效果 总结 前言 之前蓝桥杯程序中使用的是查询方式的ADC&#xff0c;缺点是当采集通道多的时候会导致CPU速率变低从而导致查询ADC代码之后的程序会被阻塞。而DMA就不会&#xff0c;DMA会绕开CPU直接传输。 1.CubeMx的配置步骤…

GDB 查看、修改变量

1、info args : 查看函数的入参内容 2、set print null-stop :遇到无效的字符就不显示出来了 3、set print pretty :让结构体以定义的形式展示出来&#xff0c;一个字段一行 4、 set print arry on :让数组中的元素每个占一行显示 5、 p sizeof(xxx) : 查看xxx的大小&#xff…

STM32 DSP库CUBEMX配置+FFT频率计算

文章目录 前言一、DSP库添加1.1 加一个define1.2 添加文件路径1.3 主函数 二、FFT运算求频率2.1 初始版本版本2 总结 前言 使用DSP中的函数加快计算。 本文首先讲述如何通过添加dsp库。 再讲述使用DSP库进行实数FFT运算。&#xff08;FFT运算用到了前面讲述的STM32CubeMX-ADC …

mysql 安装

常用存储引擎功能对比&#xff1a; mysql 安装流程&#xff1a; 如果直接本地安装&#xff0c;就只需要安装好然后配置环境变量就行了&#xff0c;my.ini文件会自动帮你写好&#xff0c;如果是zip压缩包安装就需要自己写my.ini文件&#xff0c;下面详细介绍zip压缩包安装 下载…

提示工程的前世今生

原文链接&#xff1a;芝士AI吃鱼 通过提示进行情境学习 在生物学中&#xff0c;涌现是一种令人难以置信的特性&#xff0c;由于相互作用的结果&#xff0c;各个部分聚集在一起&#xff0c;表现出新的行为&#xff08;称为涌现&#xff09;&#xff0c;这是你在较小的尺度上看不…

分别基于红黑树、timefd、多级时间轮实现定时器

文章目录 一、定时器的应用二、定时器的触发方式2.1 网络事件和定时事件在一个线程中处理2.2 二、定时器的设计2.1 接口设计2.2 数据结构设计2.2.1 红黑树2.2.3 最小堆2.2.4 时间轮 三、利用红黑树实现定时器3.1 数据结构3.2 接口实现3.2.1 初始化定时器3.2.2 添加定时器3.2.3 …

【CPU】关于x86、x86_64/x64、amd64和arm64/aarch64

为什么叫x86和x86_64和AMD64? 为什么大家叫x86为32位系统&#xff1f; 为什么软件版本会注明 for amd64版本&#xff0c;不是intel64呢&#xff1f; x86是指intel的开发的一种32位指令集&#xff0c;从386开始时代开始的&#xff0c;一直沿用至今&#xff0c;是一种cisc指令…

Github 标星68.5K,不愧是阿里P8架构师整理的 Java 面试复盘笔记

Java 面试 2021 已经过半&#xff0c;不知道大家在今年的金三银四是否拿到了自己理想的 Offer&#xff1f;大家的技术面一共面了多少轮&#xff1f;作为一名程序员&#xff0c;技术面试是不可避免的一个环节&#xff0c;一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功…

Java性能诊断利器:arthas详细教程

目录 1.概述 2.使用 2.1.安装使用 2.2.启动 2.3.全局监控 2.4.方法级别的监控 2.4.1.插件 2.4.2.watch 2.3.3.trace 2.3.4.stack 2.4.线上问题定位 2.4.1.反编译 2.4.2.CPU占用率 2.4.3.死锁 1.概述 arthas是Alibaba推出的一款JVM性能诊断调优工具&#xff0c;主…

C++之代理模式

目录 模式思想 简介 组成 优点 代码实现 情景 如果不使用代理的话&#xff1a; 加代理的话&#xff1a; 结果 模式思想 简介 代理模式&#xff1a; 通过代理类&#xff0c;来控制实际对象的访问权限。 在某些情况下&#xff0c;一个对象不适合或者不能直接引用另…

深入理解java虚拟机精华总结:硬件的效率与一致性、Java内存模型、Java与线程、Java与协程

深入理解java虚拟机精华总结&#xff1a;硬件的效率与一致性、Java内存模型、Java与线程、Java与协程 硬件的效率与一致性Java内存模型主内存与工作内存内存间交互操作对于volatile型变量的特殊规则针对long和double型变量的特殊规则原子性、可见性与有序性原子性可见性有序性 …

数学建模之灰色预测方法

数学建模之灰色预测方法 目录灰色关联度矩阵关联系数关联矩阵 GM(1,1)模型相关原理matlab程序 目录 灰色关联度矩阵 关联系数 计算关联系数公式 步骤 第一步 第二步 求参考数列和待比较数列矩阵数值做差之后的最小值和最大值 第三步利用公式计算关联度系数&#xff0c;其中将…

【C++修炼之路】32.智能指针

每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负 智能指针 一.为什么需要智能指针&#xff1f;二.智能指针解决new抛异常的示例三.智能指针的使用及其原理3.1 RAII3.2 SmartPtr存在的问题3.3 std::auto_ptr3.4 std::unique_ptr3.5 std::shared_ptrstd::shared_ptr的基本设计std::shared_…

海明码(汉明码)原理及其计算方法

海明码&#xff08;汉明码&#xff09;是一种利用奇偶性检测和纠正错误的编码方法。在传输和储存数据时&#xff0c;可能会发生传输错误或数据损坏。海明码通过在数据中添加冗余位来检测错误并进行纠正&#xff0c;提高了传输和存储数据的可靠性。 基本原理&#xff1a;将原始…

【数据结构复习】汉诺塔:快速回忆汉诺塔问题

题目 题解 众所周知这是一个递归问题&#xff08; 我们只需要注意两点&#xff1a;①什么时候退出递归 ②怎么从n-1推出n ①什么时候退出递归&#xff1a;很明显啦&#xff0c;n1的时候&#xff0c;我们直接把A位置的唯一盘子移到C上&#xff0c;大功告成。 ②怎么从n-1推出n…

Vision Pro销售策略曝光,面罩/头带/屈光镜片加大零售难度

彭博社Mark Gurman再次发布了关于苹果Vision Pro的销售策略&#xff0c;以及零售方面的难题。 一、销售计划和策略 1&#xff0c;2024年初先在美国部分门店销售&#xff0c;仅线下购买&#xff0c;线上暂不开放。购买方式是先线上预约&#xff08;可能要提供面部扫描图、眼镜…

Python 利用opencv识别某象旋转验证码,识别率达95%以上

本期介绍某象旋转验证码识别,识别的思想其实与上篇文章识别滑动还原验证码相似,也是借鉴过来的,但是旋转验证码更加复杂,实现起来稍加困难,下面来看一下,原始数据集和识别之后数据集。 原始数据集: 将圆图旋转成功之后的数据集: 注意:我这里仅仅抓取了几十张作为数据…

c++使用回调函数

前言 回调函数的使用场景&#xff0c;当内部逻辑不知道用户的类型时&#xff0c;让用户自己提供对应数据类型的函数。 代码 #include<iostream> using namespace std;/// <summary> /// 万能打印函数。用户调用 /// </summary> /// <param name"d…

操作系统第六章之进程同步

操作系统第六章之进程同步 参考资料来源竞争同步临界区问题标准解决方案Peterson solution 硬件同步TestAndSet指令Swap介绍 信号量SemaphoresCritical Section of n n n Processes 信号量的实现Semaphore Implementation死锁和饥饿 经典同步问题有限缓冲问题生产者进程的结构…