好的CRM解决方案既要充分利用销售人员的经验和技能，又要尽可能地消除人为错误。其底层逻辑是，从过程中消除不可预测的人为因素，同时利用好人的自然技能。基于此，AI人工智能被引入CRM客户管理系统，可以说CRM销售线索评分AI更强。

二、培育潜在客户

经过打分，高质量的潜在客户会被很快跟进。

那些占大多数的低分线索怎么处理呢？

高分和低分不是一成不变，我们要学会以发展的眼光看待，每一条低分线索都可能暗藏机会。对线索的评分会随着与客户的不断互动而变化。如果一个线索目前得分比较低，可以把它看作是未来与客户建立良好关系的第一步。

从另一个角度看，如果某些线索得分一直很低，尽了最大努力也没提高，此时销售不妨先放放，让CRM系统自动培育，销售自己则把注意力集中到得分高的潜在客户身上。艺术讲究留白，销售工作也类似。给自己和客户留下思考的空间，有时是以退为进。经过一段时间的培育（邮件、活动、短信、文章等），再回看之前得分低的线索，客户已经被潜移默化地影响，评分也变高了。销售不会把太多时间花在看起来短期内没有结果的机会上，CRM会帮销售自动执行培育工作，让他们聚焦在成单更快的客户身上。

三、把线索分配给合适的销售

当我们知道每个潜在客户的转化可能性百分比，就可以根据销售人员各自的优势领域和历史成绩，将潜客分配给他们。经验丰富的销售人员有能力接手赢面不大的客户，帮助公司降低线索丢失率；团队中的新手销售也可以从处理更容易成交的线索做起，逐步学习跟进技巧。

忽略冷线索

销售不应把太多的时间和精力投入到低分线索身上。Zoho CRM的AI人工智能可以让销售从开始就知道某个线索是否值得花时间，保持一个健康的销售漏斗是实现业绩目标的基础。暂时放弃掉低质量线索，可以为销售节省大量的时间，更好地服务于高意向客户。

缓解销售团队压力

当销售团队明确知道哪些客户更容易成单，哪些还需要培育时，他们会采取相应的行动。销售都是目标导向，AI驱动下的CRM系统帮助他们聚焦高意向客户，让销售距离目标更近，丢单的压力随之减轻，更有信心地开展工作。

自从2017年AI能力被嵌入Zoho CRM以来，越来越多的人工智能能力落地到CRM应用场景中。除了文中提到的智能打分，AI人工智能还能做到智能预测、智能自动化、异常检测、最佳行为推荐等等。基于生成式AI在CRM的落地应用场景也将发布。无论是决策式AI，还是生成式AI，都将赋能用户，带来效率和质量的多重提升。