Springboot

pom.xml导入prometheus依赖

	<!--prometheus-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        </dependency>

application.yml

spring:
  application:
    name: monitor

server:
  port: 88

management:
  server:
    port: 9003
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
  endpoint:
    metrics:
      enabled: true
    health:
      show-details: always
    prometheus:
      enabled: true
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
    tags:
      application: voice-qc-backend

启动类

@SpringBootApplication
public class GrafanaApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GrafanaApplication.class, args);
    }

    @Bean
    MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
        return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
    }
}

写个测试接口

@RestController
@RequestMapping("prometheus")
public class PrometheusController {
    @GetMapping("hello")
    public String hello(){
        return "hello";
    }
}

访问接口

查看prometheus是否有捕获消息

Prometheus

拉取镜像

docker pull prom/prometheus:v2.40.5
mkdir -p /docker_data/prometheus/config/
vim /docker_data/prometheus/config/prometheus.yml

宿主机创建配置文件

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:
    # prometheus的IP地址
    - targets: ['192.168.1.11:9090']

使用宿主机的配置文件启动容器

docker run -d --network=host --privileged=true --restart=always  -v /docker_data/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --name prometheus-v2.40.5 prom/prometheus:v2.40.5

访问ip:9090

修改配置文件

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
    # prometheus的ip:port
    - targets: ["192.168.1.11:9090"]
  - job_name: "metricsLocalTest"
    metrics_path: "/actuator/prometheus"
    static_configs:
    # springboot项目的ip:port
    - targets: ["192.168.1.117:9003"]

重启容器使配置文件生效

docker restart prometheus-v2.40.5

Grafana

拉取镜像

docker pull grafana/grafana:7.3.7

需要指定root用户启动并映射文件到宿主机，如果不用-u root则可能会报错mkdir: can’t create directory ‘/var/lib/grafana/plugins’: Permission denied

docker run -d --network=host --privileged=true --restart=always -u root -v /docker_data/grafana:/var/lib/grafana --name grafana-7.3.7 grafana/grafana:7.3.7

访问ip:3000，用户名和密码都是admin

配置prometheus数据源

选择prometheus，填写prometheus的ip和port

导入4701模板（其它模板也是可以的）

选择prometheus，然后再点击import

查找模板

《Grafana官网查找模板》
如果联网直接使用ID，没有联网就可以选择下载JSON，导入。我们上面就是直接使用ID，现在使用JSON导入。
进入官网搜索模板，如：node exporter，选择含有中文的那个。



选择下载的JSON文件导入，然后再选择prometheus，点击最下方的Load即可。