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数据库设计的基本概念：
数据库设计包括以下几个部分：
需求设计：
1、数据：
2、处理：
概念结构设计：
实体：
例如：
联系类型：
1、一对一：
2、一对多：
3、多对多：
E-R模型
1、E-R图
2、E-R图中的主要构件
3、E-R图演示示例
逻辑结构设计
数据库设计的基本概念：
我们要做好一个数据库，是不是要先规划好要做什么，如何做，需要存储哪些数据，这些数据之间的关系是什么。需要满足用户的哪些用户等。
我们把这个数据库规划的过程规范化，就称为数据库设计。
数据库设计包括以下几个部分：
需求设计
概念结构设计
逻辑结构设计
物理结构设计
数据库的实施
数据库的运行与维护
需求设计：
需求设计又称为需求分析，主要是根据用户的要求，分析其功能的可行性与实现方法等
一般是由项目经理负责的，采用从上到下，从简单到复杂，从整体到部分的方式进行分析，把整个系统分为几个模块，又把这几个模块又分为多个功能，分析这多个功能那个实现的可行性
探明需求是整个数据库设计中比较重要的一部分。数据库设计人员采用一定的辅助工具对应用对象的功能，性能和限制等要求所进行科学分析，主要包括数据和处理两方面
1、数据：
数据字典、系统的数据项、数据流和数据存储的描述
2、处理：
数据流图和判定表、数据字典中处理过程的描述
概念结构设计：
概念结构设计是对信息分析和定义，如视图模型化，视图分析化和汇总，对应用对象精确的抽象、概括而形成的独立计算机系统的企业信息模型
描述概念模型常用的工具就是E-R图
概念结构设计就是从需求分析中找到实体和联系，画出E-R图
实体：
实体是现实世界中可以区别于其他对象的“事件”或“物体”。
例如：
学校中的每一个老师和学生都是一个实体。每个实体都有一组特性（属性）来表示，其中的某一部分属性可以唯一标识实体，如学生实体中的学号。实体集是具有相同属性实体的集合，如：学校的所有老师具有相同的属性，所有老师的集合可以定义为一个实体集；学生具有相同的属性，因此学生的集合可以定义为另一个实体集
联系类型：
实体的联系方式分为实体内部的联系和实体与实体之间的联系。实体内部的联系反映数据在同一记录内部各字段间的联系，这里主要讨论实体集之间的联系
两个不同实体之间存在一对一、一对多和多对多的联系类型
1、一对一：
指实体集1中的一个实体最多只能与实体集2中的一个实体相联系，记为1:1
（ 如：老师和学生一对一辅导）
2、一对多：
表示实体集1中的一个实体能与实体集2中的多个实体相联系，记为1：n
(如：班级中一位老师给一群孩子们讲课）
3、多对多：
表示实体集1中的多个实体能与实体集2中的多个实体相联系，记为m:n
（如：多位学生对应不同科目的老师）
E-R模型
在数据库设计中，常用实体联系模型（E-R模型）来描述现实世界到信息世界的问题，它是软件设计中的一个重要工具。E-R模型易于用户理解，使用户和数据库设计人员交流的语言
1、E-R图
概念模型中常用的方法为E-R方法。此方法直接从现实世界中抽象出实体和实体之间的联系，然后用直观的E-R图表示数据模型
E-R图强调的是语义，与现实世界的问题密切相关。例如：不同的学校教学管理的方法可能也有所不同，所以根据具有不同的语义，会得到不同的E-R模型。E-R模型的主要概念有实体，联系和属性
2、E-R图中的主要构件
矩形：表示实体集
双边矩形：表示弱实体集
菱形：表示联系集
双边菱形：表示弱实体集对应的标识性联系
椭圆：表示属性
双椭圆：表示多值属性
虚椭圆：表示派生属性
线段：将属性与相关的实体集连接，或将实体集与联系集相连
双线：表示一个实体全部参与到联系集中
3、E-R图演示示例
逻辑结构设计
逻辑结构的目的是把概念设计阶段的概念模型（如基本的E-R图）转换成与选用的具体机器上的DMS所支持的逻辑模型，它是物理设计的基础，包括模型初始设计，子模型设计、应用程序设计、模型评价以及模式求精。
逻辑设计可分为以下3个步骤
1、将概念模型（E-R图）转换成一般的关系、网状、层次模型
2、将关系、网状、层次模型向特定的DMS支持下的数据模型转换。
3、对数据模型进行优化
在将概念结构转换成逻辑结构时需要遵循一定的规范，这就有涉及到规范化理论了。
