ICG NH2,1686147-55-6,吲哚菁绿氨基,安全性更好,并具有更好的光稳定性

news2024/11/19 13:43:57

ICG NH2,ICG-Amine,吲哚菁绿氨基|(文章编辑来源于:西安凯新生物科技有限公司小编WMJ)
产品结构式:

 对于ICG NH2(1686147-55-6)我们需要知道这些:

CAS号为1686147-55-6ICG NH2,ICG-Amine的试剂具有传统的特点。其分子式为C47H56N4O4S,分子量为773.04。这种试剂的包装规格非常灵活,有10毫克、25毫克和50毫克的包装,同时也提供100毫克、500毫克和1克、5克大包装等多种包装规格。外观为绿色粉末。它可以溶于大部分有机溶剂,例如DCM、DMF、DMSO、THF等,在水中也具有良好的溶解性。稳定性强,可以在-20°C下保存1年,需要干燥和避光。

对于ICG NH2(1686147-55-6)反应特点我们需要知道这些:

ICG-NH2是一种含有ICG和氨基基团的试剂,可与羧酸、活化的NHS酯和羰基(酮、醛)等反应。ICG染料比CY系列的花菁染料毒性更低、安全性更好,并具有更好的光稳定性。但是,ICG-NH2对光和温度敏感,因此使用时应始终保持在低温干燥条件下,避光,避免频繁解冻和冷冻。同时,最好将试剂储存在惰性气体下处理,以获得更好的稳定性。

 

相关AF染料类型试剂类产品:
AF 647 amine,Alexa Fluor 647 NH2,AF 647 氨基
AF 647 NHS ester,Alexa Fluor 647 NHS,AF 647 琥珀酰亚胺酯
AF 647 Maleimide,Alexa Fluor 647 Mal,AF 647 马来酰亚胺
AF 647 DBCO,Alexa Fluor 647 DBCO,AF 647 二苯并环辛炔
AF 647 Me-Tetrazine,Alexa Fluor 647 Me-Tetrazine,AF 647 甲基四嗪
AF488 azide,Alexa Fluor488 N3,AF488 叠氮
AF488 carboxylic acid,Alexa Fluor488 COOH,AF488 羧基

---------以上整理的试剂资料仅用于科学研究或者工业应用等非医疗目的,非药用,非食用---------

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/726539.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

专项练习21

目录 一、选择题 1、下列逻辑表达式的结果为false的是() 2、请问以下JS代码输出的结果是什么? 3、以下哪些对象是Javascript内置的可迭代对象? 二、编程题 1、找到数组参数中的最大值并返回。注意:数组中只包含数字 …

16 直线识别拟合角平分线(matlab程序)

1.简述 直线检测是数字图像处理的重要内容,在道路识别,建筑物识别,医学图像分析等领域都有十分重要的应用。通过对已经获得的图像进行边缘检测,然后用Hough变换对边缘检测进行直线检测。该方法简单,受直线中的间隙和噪声影响较小。在Matlab环境下对该方法进行了仿真实验,并对图…

【LLM】Windows本地CPU部署民间版中文羊驼模型(Chinese-LLaMA-Alpaca)踩坑记录

目录 前言 准备工作 Git Python3.9 Cmake 下载模型 合并模型 部署模型 前言 想必有小伙伴也想跟我一样体验下部署大语言模型, 但碍于经济实力, 不过民间上出现了大量的量化模型, 我们平民也能体验体验啦~, 该模型可以在笔记本电脑上部署, 确保你电脑至少有16G运行…

1.4 计算机网络性能

1.4 计算机网络性能 速率带宽延迟/时延(delay或latency)四种分组延迟排队延迟 时延带宽积分组丢失(丢包)吞吐量/率(Throughput) 速率 速率即数据率(data rate)或称数据传输速率或比特率(bit rate) 单位时间(秒&#x…

为什么我心中TOP1的编程语言是Java?我为什么选择Java?

文章目录 前言优点跨平台性面向对象编程(OOP)强大的类库和工具支持广泛的应用领域 缺点速度相对较慢内存消耗较大较高的学习曲线 Java 学习路线总结前置知识Web前端基础 后端基础1. Java基础2. 数据库技术3. Web开发技术4. 框架技术5. 服务器部署 其他技…

KKT条件

有两种情况: 原问题是非凸函数原问题是凸函数 (1)非凸函数 KKT是强对偶的必要条件,而不是充分条件,即KKT不能推出强对偶。 (2)凸函数 KKT与强对偶互为充要条件。 下面给出具体的KKT条件&a…

数据结构--二叉树的先中后序遍历

数据结构–二叉树的先中后序遍历 二叉树的遍历 层次遍历 层次遍历:基于树的层次特性确定的次序规则 二叉树的递归特性: ①要么是个空二叉树 ②要么就是由“根节点左子树右子树”组成的二叉树 先 \color{red}先 先序遍历: 根 \color{red}根 根左右( N \…

springboot 集成log4j日志,需要自定义json格式内容输出方便ES采集

背景 公司需要将服务迁移到K8S环境上,由于目前服务输出的格式不符合ES进行采集的日志格式,所有需要将日志输出的格式进行调整为JSON格式,方便ES采集 遇到的坑 之前是直接配置的输出格式的message为"message": %msg"&#x…

记录一下,linux安装环境步骤。

前文 鉴于之前都是下载压缩包方式安装环境,学习了docker之后,决定将服务器初始化,重新用docker安装相应环境 条件:自己买的阿里云centos系统。单核系统,仅学习使用。 初始化云盘 初始化云盘步骤: 1&…

Perfetto 命令行工具(Android 10 及更高版本)

Perfetto 命令行工具(Android 10 及更高版本) 1、快速入门1.1 启动跟踪服务1.2 记录跟踪1.2.1 通过 Perfetto UI 记录跟踪1.2.2 通过 cmdline 记录跟踪1.2.3 System Tracing 的系统级应用抓取 2、perfetto 工具2.1 数据源选择2.2 语法参数2.2.1 轻量模式…

数据结构--树和二叉树

目录 1.树的结构及概念1.1树的概念1.2树的相关概念1.3树的表示1.4树在实际中的运用(表示文件系统的目录结构) 2.二叉树的相关概念2.1概念2.2现实版的二叉树2.3特殊的二叉树2.4二叉树的性质2.5二叉树的存储结构 3.与二叉树有关的习题总结 1.树的结构及概念…

RabbitMQ系列(14)--Topics交换机的简介与实现

1、Topics交换机的介绍 Topics交换机能让消息只发送往绑定了指定routingkey的队列中去,不同于Direct交换机的是,Topics能把一个消息往多个不同的队列发送;Topics交换机的routingkey不能随意写,必须是一个单词列表,并以…

leetcode极速复习版-第三章哈希表

目录 哈希表 哈希表理论基础 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和 哈希表 哈希表理论基础 那么哈希表能解决什么问题呢,一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出…

机器人制作开源方案 | 卧式车床模型概述

1. 功能说明 本文示例将通过程序控制模拟车床的运动效果--模拟车床进行加工时各个结构的运动方式。车床的主要运动包括夹持工件主轴的旋转运动、刀具进给运动、刀具的换刀旋转运动、溜板的平动、尾座上顶针的进给运动。 2. 结构说明 该车床主轴旋转运动选择带传动的传动方式&am…

Elasticsearch实战(二十四)---ES数据建模一对多模型Nested结构

Elasticsearch实战—ES数据建模一对多模型Nested结构 文章目录 Elasticsearch实战---ES数据建模一对多模型Nested结构1.ES 一对多模型Nested 结构模型实战2.ES字段查询2.1 非Nested 错误结构及错误查询2.2 Nested结构,正确查询 3.Nested结构原理 我们如何把Mysql的模…

vue 中使用 vxe-table 制作可编辑表格

项目上有一个表格需要实现在线编辑,开始用了 element 的el-table 实现,单元格内基础情况就是监听了单击单元格切换一个span标签与input标签,复杂点的单元格使用了大量的条件判断来实现对应的编辑操作,比如下拉选,popov…

github Couldn‘t connect to server

Couldnt connect to server 问题描述解决git clone 出错直接访问github没啥问题ping github.com手动指定域名映射关系再次测试git命令 总结参考 问题描述 前一天还是好好的,能git pull和git push,昨天回来之后怎么操作都是Couldnt connect to server。百…

【数据结构】堆的实现(向下调整和向上调整法)和堆排序的实现

目录 一、堆的概念引入 二、小堆的实现 首先,我们会跟线性表一样建立一个动态数组来存堆的数据 ①、堆的初始化--HeapInit ②、小堆的向下调整法的实现 ③、堆排序的实现 ④、堆的插入和向上调整法 ⑤、删除堆顶数据 ⑥、获取堆顶 三、时间复杂度总结&#…

C# PaddleInference OCR识别 学习研究Demo

说明 基于开源项目 https://github.com/sdcb/PaddleSharp VS2022.net4.8 OpenCvSharp4Sdcb.PaddleInference 效果 项目 代码 using Sdcb.PaddleInference.Native; using Sdcb.PaddleInference; using System; using System.Collections.Generic; using OpenCvSharp.Extensi…

15年前的手机并没有jvm虚拟机,为何可以运行Java游戏

2000年代初期,随着移动通信技术的发展,手机逐渐普及。那个时代的手机功能相对比较单一,主要用于打电话和发送短信。但是,随着技术的进步,人们开始在手机上玩游戏,而其中最受欢迎的游戏就是Java游戏。在那个…