此篇文章解决的是某象的最大验证码，这个最大面积验证码，就是识别图中划线区域中最大面积的验证码，我一开始打算用深度学习去做，但是结合了网上的资料以及自己的想法来看，还是用opencv处理又快又较为准确，而且还不用准备深度学习的一些环境
我准备了大概几十张验证码，经过代码测试后，发现准确率几乎百分百，数据集如下图所示：
我先讲解识别的具体思路步骤，在每一步示例代码后跟上示例图，并在最后会放上全部代码，首先放上大部分图片最终的展示结果，图中的绿点代表结果。
识别步骤
- 图像转为灰度图
- 图像二值化
- 去除噪音
- 图像膨胀
- 找出图像最大区域，获取中心点
- 最终代码
图像转为灰度图
首先定义一个展示图像的函数, 展示一下原图
import cv2
import numpy as np
def cvshow(img):
cv2.imsh
