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1.项目合集

1. 文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源（含pyltp安装使用教程）

   • 项目介绍
     目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

     如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。　本项目将对这一问题进行尝试，采用的方法为：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，并进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

效果展示：

2. OCR基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，实现检测识别模型串联推理。

一、项目介绍
集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。标准箱号构成基本概念：采用ISO6346（1995）标准
标准集装箱箱号由11位编码组成，如：CBHU 123456 7，包括三个部分：

• 第一部分由4位英文字母组成。前三位代码主要说明箱主、经营人，第四位代码说明集装箱的类型。列如CBHU 开头的标准集装箱是表明箱主和经营人为中远集运
• 第二部分由6位数字组成。是箱体注册码，用于一个集装箱箱体持有的唯一标识
• 第三部分为校验码由前4位字母和6位数字经过校验规则运算得到，用于识别在校验时是否发生错误。即第11位编号
  本教程基于PaddleOCR进行集装箱箱号检测识别任务，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务

效果展示：

未完待续不定期更新