文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (55)-- 算法导论6.3 1题

news2024/12/25 0:46:48

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (55)-- 算法导论6.3 1题

一、参照图6-3 的方法,说明 BUILD-MAX-HEAP在数组 A=(5,3,17,10,84,19,6,22,9)上的操作过程。

文心一言:

下面是 BUILD-MAX-HEAP 在数组 A = (5, 3, 17, 10, 84, 19, 6, 22, 9) 上的操作过程:

1.创建一个空堆,将数组中的第一个元素 5 作为根节点,将其加入堆中。

2.将数组中的第二个元素 3 与其子节点 5 比较,由于 3 小于等于 5,因此不需要交换位置,继续将下一个元素 17 加入堆中。

3.将数组中的第四个元素 10 与其子节点 17 比较,由于 10 大于等于 17,因此不需要交换位置,继续将下一个元素 84 加入堆中。

4.将数组中的第五个元素 19 与其子节点 84 比较,由于 19 大于等于 84,因此不需要交换位置,继续将下一个元素 6 加入堆中。

5.将数组中的第六个元素 6 与其子节点 19 比较,由于 6 小于等于 19,因此不需要交换位置,继续将下一个元素 22 加入堆中。

6.将数组中的第七个元素 22 与其子节点 6 比较,由于 22 大于等于 6,因此不需要交换位置,继续将下一个元素 9 加入堆中。

7.将数组中的最后一个元素 9 与其子节点比较,由于其子节点已经超出了数组的范围,因此不需要交换位置。

通过这些操作,BUILD-MAX-HEAP 在数组 A 上创建了一个最大堆。

在这里插入图片描述

讯飞星火:

因为数组A中的最大值是84,所以要比较的数共有9个。

对于第1次操作, k = 10 k=10 k=10,即把10与A中第1个元素5比较,因为 10 > 5 10>5 10>5,所以将10与A中第1个元素交换,得A=

(10,5,3,17,10,84,19,6,22,9).

因为 k = 17 k=17 k=17,即把17与A中第2个元素3比较,因为 17 > 3 17>3 17>3,所以将17与A中第2个元素交换,得A=

(10,5,3,17,10,84,19,6,22,9).

因为 k = 84 k=84 k=84,即把84与A中第3个元素17比较,因为 84 > 17 84>17 84>17,所以将84与A中第3个元素交换,得A=

(10,5,3,84,10,17,9,22,6,19).

因为 k = 9 k=9 k=9,即把9与A中第4个元素22比较,因为 9 < 22 9< 22 9<22,所以继续循环。

对于第2次操作, k = 9 k=9 k=9,即把9与A中第5个元素6比较,因为 9 < 6 9< 6 9<6,所以继续循环。

对于第3次操作, k = 6 k=6 k=6,即把6与A中第6个元素22比较,因为 6 < 22 6< 22 6<22,所以继续循环。

对于第4次操作, k = 22 k=22 k=22,即把22与A中第7个元素19比较,因为 22 > 19 22>19 22>19,所以将22与A中第7个元素交换,得A=

(10,5,3,84,10,17,9,6,22,19).

因为 k = 17 k=17 k=17,即把17与A中第8个元素9比较,因为 17 > 9 17>9 17>9,所以将17与A中第8个元素交换,得A=

(10,5,3,84,10,9,17,6,22,19).

因为 k = 5 k=5 k=5,即把5与A中第9个元素3比较,因为 5 > 3 5>3 5>3,所以将5与A中第9个元素交换。得A=

(10,5,3,84,9,10,17,6,22,19)。

在这里插入图片描述

360智脑:

在数组A=(5,3,17,10,84,19,6,22,9)上执行 BUILD-MAX-HEAP操作的过程如下所示:

1.首先将第一个元素5作为当前最大堆的根节点,并将其标记为已访问。

2.然后从第二个元素3开始遍历整个数组。如果当前元素大于或等于当前最大堆的根节点(即5),则将该元素插入到最大堆中并更新最大堆的根节点。否则,继续遍历下一个元素。

3.当遍历完所有元素后,最大堆中的元素个数即为该数组的最大堆大小。此时,最大堆的大小为7个元素(其中最大的元素为84)。

4.最后,将最大堆中的元素按照从小到大的顺序输出即可得到最终结果。

希望以上回答能对您有所帮助!如果您还有其他问题需要解答,请随时提问。

在这里插入图片描述

chatglm:

BUILD-MAX-HEAP 是建立最大堆的算法,它将一个无序数组构建成一个最大堆。在最大堆中,每个节点的值都大于或等于其子节点的值。

现在我们用 BUILD-MAX-HEAP 算法对数组 A=(5,3,17,10,84,19,6,22,9) 进行操作。

1.首先,将数组 A 中的第一个元素 5 作为堆顶元素。

2.然后,依次将数组 A 中的其他元素加入堆中,按照最大堆的性质进行调整。

3.添加 3 到堆中,由于 3 比堆顶元素 5 小,所以将 3 放在堆底。

4.添加 17 到堆中,由于 17 比堆顶元素 5 大,所以将 17 放在堆顶,将 5 放到堆底。

5.添加 10 到堆中,由于 10 比堆顶元素 17 小,所以将 10 放在堆底。

6.添加 84 到堆中,由于 84 比堆顶元素 17 大,所以将 84 放在堆顶,将 17 放到堆底。

7.添加 19 到堆中,由于 19 比堆顶元素 84 小,所以将 19 放在堆底。

8.添加 6 到堆中,由于 6 比堆顶元素 19 小,所以将 6 放在堆底。

9.添加 22 到堆中,由于 22 比堆顶元素 19 大,所以将 22 放在堆顶,将 19 放到堆底。

10.添加 9 到堆中,由于 9 比堆顶元素 22 小,所以将 9 放在堆底。

经过以上步骤,数组 A 就被构建成了一个最大堆。

在这里插入图片描述

通义千问:

以下是使用BUILD-MAX-HEAP对数组A进行操作的过程:

1.首先,将数组A的元素从左到右排序,得到(5, 3, 17, 10, 6, 19, 84, 22)。

2.然后,取数组长度的一半,得到(5, 3, 9, 10, 6, 19, 17, 84, 22)。

3.将数组长度的一半作为堆的高度,即h=4。

4.从最后一个元素开始,向前遍历数组,将每个元素放入堆中。

5.放置第一个元素(5)时,由于其大于等于堆的高度,因此将其直接放入堆中。

6.接下来,放置第二个元素(3)。由于其小于堆的高度,因此将其放在堆顶。

7.放置第三个元素(9)时,由于其大于等于堆的高度,因此将其直接放入堆中。

8.放置第四个元素(10)时,由于其大于等于堆的高度,因此将其直接放入堆中。

9.放置第五个元素(6)时,由于其大于等于堆的高度,因此将其直接放入堆中。

10.放置第六个元素(19)时,由于其小于堆的高度,因此将其放在堆顶。

11.放置第七个元素(17)时,由于其小于堆的高度,因此将其放在堆顶。

12.放置第八个元素(84)时,由于其大于等于堆的高度,因此将其直接放入堆中。

13.放置第九个元素(22)时,由于其小于堆的高度,因此将其放在堆顶。

14.此时,堆的结构为(5, 3, 9, 10, 6, 19, 17, 84, 22),符合题目要求。

因此,BUILD-MAX-HEAP操作完成。

在这里插入图片描述

chatgpt:

BUILD-MAX-HEAP在数组 A=(5,3,17,10,84,19,6,22,9)上的操作过程如下:

1.从底部第一个非叶子节点开始,即节点索引为 (n/2)-1 = (9/2)-1 = 3,其中 n 是数组 A 的长度。

2.从该节点开始往上依次进行以下步骤:

a.每次选择当前节点和其两个子节点中的最大值进行交换,以确保当前节点的值是其子树中的最大值。

b.继续向上,重复步骤 a,直至达到根节点为止。

具体操作过程如下:

1.初始最大堆:

(5,3,17,10,84,19,6,22,9)

2.对节点索引为 3 进行操作:

(5,3,17,22,84,19,6,10,9)

3.对节点索引为 2 进行操作:

(5,3,84,22,17,19,6,10,9)

4.对节点索引为 1 进行操作:

(5,22,84,3,17,19,6,10,9)

5.对节点索引为 0 进行操作:

(84,22,19,3,17,5,6,10,9)

最后得到的最大堆为:(84,22,19,3,17,5,6,10,9)。

在这里插入图片描述

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