国产自研GPT大语言模型|实在智能TARS

news2024/11/24 8:03:12

目录

前言 

TARS名字由来

实在智能

TARS

应用演示

大模型+RPA

大模型+IDP

最后


 

前言 

Chat-GPT问世以来,国内外知名公司纷纷加入到大模型的研发行列中,2023年无疑成为大模型发展元年。百度、谷歌等科技巨头百家争鸣,新锐科技公司也不甘落后。近日,国内自动化平台头部供应商实在智能(Intelligence Indeed)宣布自研垂直领域大语言模型——TARS(塔斯)历经半年研发后,正式上线,开启内测!


TARS名字由来

实在大模型TARS(塔斯)的取名灵感来源于影视科幻巨作《星际穿越》中的机器人角色TARS。

影片中的TARS以其聪明、可靠和机智的特质深受观众喜爱。同时,“塔斯”的中文音译与“踏实”的发音非常相似,这不仅与实在智能的名字遥相呼应,还体现着实在智能团队对于初心的坚守:作为一家致力于将AI与RPA等自动化技术融合创新,打造各类数字员工的企业,实在智能一直踏踏实实地探索支撑客户数字化转型,实实在在地助力客户提质降本增效,提升竞争力。


实在智能

实在智能成立于2018年,是中国AI准独角兽和RPA行业头部企业,超自动化解决方案提供商,致力于通过全国产、全自研的AI技术与RPA产品,引领RPA行业向IPA发展,打造各类智能软件机器人,即“IPA·数字员工”,促进人机协同,提高组织效率,助力政府企业实现数字化改革和转型升级。

实在智能全线产品全面支持国产化信创生态、广泛兼容、适配行业的主流芯片、国产数据库、国产服务器及操作系统。“实在RPA数字员工”已在各大央企、国企及政府的国产信创系统中稳定运行数百万小时。

公司总部位于杭州,拥有数百人研发队伍,在北京、上海、广州、深圳、成都、南京、济南等地设有子公司和办事处,为全国客户提供一站式服务。已服务包含金融、能源、烟草、运营商、电商、制造业等领域为代表的1500+客户。


TARS

实在智能作为国内自动化平台头部供应商,不仅在RPA领域有着卓然发展,在AI研发应用尤其是大语言模型应用领域同样有着长期的积累和布局。这也是实在智能能够快速推出自研TARS(塔斯)大模型的重要缘由:

2018年,BERT模型提出后,实在智能即率先在国内发布了中文预训练模型,并将其与产品深度融合;

2019年,谷歌发布ALBERT模型论文后,实在智能再次在极短时间内,于谷歌正式开源之前,在国内率先发布中文预训练模型,并牵头发起成立CLUE组织。

2022年底,OpenAI公布ChatGPT后,实在智能密切关注并迅速跟进大语言模型的研究进展;

2023年初,实在智能正式启动TARS大语言模型研发项目,并将目标确定为“构建自研、有效、安全、可信任、可落地的垂直领域大语言模型。”

基于开源基座模型,实在TARS大模型在千亿级高质量Tokens上进行了充分训练,完整复现了Pretrain、SFT和RLHF三个阶段,语言理解能力及指令跟随能力等在横向对比测试中均取得良好效果。

特别地,实在智能积极响应国家互联网信息办公室发布的“关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》”,在TARS大模型中叠加了多项自然语言处理前沿技术。如:模型的不当言论判别,从而进一步增强了模型的生成效果和安全性。

目前,实在TARS大模型正在进行更全面、更完整的效果评测,相关结果将在近期陆续公布。


应用演示

(TARS操作演示)

 

大模型+RPA

TARS提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力;RPA基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术(ISSUT)”,实现对屏幕上一切元素的自动化操作。因此,用户无需花费时间精力去学习理解RPA工具常见的“能力组件、变量”等专业知识,也无需一步步拾取各类软件功能元素,手动编排流程。只需通过文字简单描述业务流程,即可生成一个自动化业务流程,生成一个数字员工!

让流程的自动化更加简单,让自动化流程的生成更加智能、高效。

(在TARS大模型的加持下,能够通过实在RPA自动批量生成商品营销文案)

政府和企业在快速推进数字化转型的同时,对信息安全性、准确性也提出了更高要求。实在TARS大模型全面支持私有化部署,用户可完全自主掌控数据和模型,确保内部敏感数据的安全性,并可根据业务需求进行定制化开发,最大限度保证数据安全。

大模型+IDP

实在TARS大模型还将作为实在智能IDP文档审阅产品的下一代核心引擎,为更多企业提供更准确、高效的文档处理能力。

借助TARS大模型的语言理解和深度学习能力,IDP将升级为Chat-IDP,即为用户提供与文档直接“对话”的能力,使用户可更准确地识别、提取和审阅文档内容,打出一套文档高效审核处理的“组合拳”,大幅提升自动化办公效率。


最后

未来,实在智能将继续积极拥抱前沿技术、加大研发投入,坚持技术突破和产品创新双轮驱动,不断推进TARS大模型与超自动化产品矩阵的更多深度融合,实实在在为数字经济发展赋能添彩!

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