《YOLOv5/YOLOv7魔术师》专栏介绍 CSDN独家改进创新实战专栏目录

💡💡💡YOLOv5/YOLOv7魔术师，独家首发创新（原创），持续更新，最终完结篇数≥100+，适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络

💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！

专栏介绍：

✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新

🚀🚀🚀小目标、遮挡物、难样本性能提升

🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

本专栏提供每一步改进步骤和源码，开箱即用，在你的数据集下轻松涨点,

通过注意力机制、小目标检测、Backbone&Head优化、 IOU&Loss优化、优化器改进、卷积变体改进、轻量级网络结合yolo等方面进行展开

专栏链接如下：

Yolov5/Yolov7魔术师_AI小怪兽的博客-CSDN博客

注意力机制，开箱即用：

1.上下文信息CAM：

基于Yolov5/Yolov7微小目标检测---上下文信息CAM，微小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.FocalNet焦点调制注意力模块：

涨点神器：FocalNet焦点调制注意力模块引入Yolov5/Yolov7，暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.SOCA注意力机制：

Yolov5/Yolov7 加入SOCA注意力机制（单图超分）_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.多头上下文集成（Context Aggregation）的广义构建模块： Yolov5涨点神器：注意力机制---多头上下文集成（Context Aggregation）的广义构建模块，助力小目标检测，暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

5. 2023 MobileViT移动端轻量通用视觉transformer，MobileViTAttention：

Yolov5/Yolov7涨点技巧：MobileViT移动端轻量通用视觉transformer，MobileViTAttention助力小目标检测，涨点显著_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6.轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock | ICLR2023|SeaFormer：

Yolov5涨点技巧：轻量高效注意力模块Sea_AttentionBlock | ICLR2023|SeaFormer：轻量级语义分割算法,复旦大学和腾讯联合提出_AI小怪兽的博客-CSDN博客

7.CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络:

Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

8. ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力:

Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

9.注意力机制：CoordAttention ,CVPR2021:

Yolov5/YoloV7改进---注意力机制：CoordAttention，效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

10.注意力机制：CoTAttention，跨模态Transformer

Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：CoTAttention，效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

11.注意力机制：Polarized Self-Attention，改进的自注意力机制：

Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：Polarized Self-Attention，效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

12.注意力机制：ShuffleAttention、ECA、EffectiveSE、SE：

Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：ShuffleAttention、ECA、EffectiveSE、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

13.注意力机制： SimAM（无参Attention）和NAM（基于标准化的注意力模块）：

Yolov5/Yolov7改进---注意力机制： SimAM（无参Attention）和NAM（基于标准化的注意力模块），效果秒杀CBAM、SE_AI小怪兽的博客-CSDN博客

14.注意力机制：self-attention实现涨点的同时，能够大幅减少参数量和计算量：

Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：self-attention实现涨点的同时，能够大幅减少参数量和计算量_AI小怪兽的博客-CSDN博客

Backbone&Head优化：

1.引入HorNet：递归门控卷积的高效高阶空间交互---gnConv、HorBlock、HorNet:

涨点神器：Yolov5/Yolov7全面引入HorNet：递归门控卷积的高效高阶空间交互---gnConv、HorBlock、HorNet_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.新型解耦头 TSCODE:

即插即用! | 国防科大联合慕尼黑工业大学提出新型解耦头 TSCODE: 引入yolov5/yolov7助力目标检测器轻松涨点！_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.小目标到大目标一网打尽GiraffeDet：

Yolov5/Yolov7改进：小目标到大目标一网打尽，轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet_目标检测neck改进_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023｜RIFormer：

Yolov5涨点神器：RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构_AI小怪兽的博客-CSDN博客 5.ConvNeXtV2Block结合C2f助力检测：

Yolov5涨点技巧：ConvNeXtV2Block结合C2f助力检测 | ConvNeXt V2来了，仅用最简单的卷积架构，性能不输Transformer_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6.移动端高效网络架构 CloFormer: 注意力机制与卷积的完美融合 | 清华团队2023 即插即用系列：

Yolov5/Yolov7优化：最新移动端高效网络架构 CloFormer: 注意力机制与卷积的完美融合 | 清华团队2023 即插即用系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6.CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt：

涨点神器：CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt，在Yolov5/Yolov7/Yolov8即插即用，小目标检测涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客7.华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测：

首发出炉Yolov5/Yolov7涨点神器：华为诺亚2023极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测，实现暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

IOU&Loss优化：

1.损失函数改进：Wasserstein Distance Loss:

Yolov7/Yolov5损失函数改进：Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.引入WIoU，SIoU，EIoU，α-IoU:

涨点技巧：IOU篇---Yolov5/Yolov7引入WIoU，SIoU，EIoU，α-IoU_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.LRM loss，提升难样本检测精度：

涨点技巧：基于Yolov5/Yolov7的困难样本挖掘---LRM loss，提升难样本检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.引入Soft-NMS，提升密集遮挡场景检测精度：

Yolov5/Yolov7优化：引入Soft-NMS，提升密集遮挡场景检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

5.引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU：

Yolov5/Yolov7优化：引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU，进一步提升密集遮挡场景检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

小目标性能提升：

1.ECVBlock的小目标检测，即插即用，助力检测涨点:

基于YoloV5的CFPNet---ECVBlock的小目标检测，即插即用，助力检测涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力:

涨点神器：Yolov5 加入ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力，适用yolo各个系列_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3. Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点:

Yolov7/Yolov5损失函数改进：Wasserstein Distance Loss，助力小目标涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

4.小目标遮挡物性能提升（SEAM、MultiSEAM）:

涨点神器：基于Yolov5/Yolov7小目标遮挡物性能提升（SEAM、MultiSEAM）_yolo遮挡_AI小怪兽的博客-CSDN博客

5.CVPR2023 Demystify Transformers & Convolutions ，提升小目标检测精度:

涨点技巧：Yolov5/Yolov7引入CVPR2023 Demystify Transformers & Convolutions ，提升小目标检测精度_AI小怪兽的博客-CSDN博客

6.上下文信息CAM，微小目标涨点明显：

基于Yolov5/Yolov7微小目标检测---上下文信息CAM，微小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客 7. Context Aggregation广义构建模块，助力小目标检测，暴力涨点：

Yolov5涨点神器：注意力机制---多头上下文集成（Context Aggregation）的广义构建模块，助力小目标检测，暴力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

8.基于Yolov5/Yolov7的小目标性能提升：

涨点神器：基于Yolov5/Yolov7的小目标性能提升_AI小怪兽的博客-CSDN博客

9.多头检测头提升小目标检测精度：

涨点技巧：基于Yolov5的微小目标检测，多头检测头提升小目标检测精度_yolov5增加检测头_AI小怪兽的博客-CSDN博客

10.CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显:Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客 11.Yolov5/Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构:

Yolov5/Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

12. ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显:

Yolov5/Yolov7改进---注意力机制：ICASSP2023 EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

13.CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt，小目标检测涨点明显：

涨点神器：CVPR2023 InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt，在Yolov5/Yolov7/Yolov8即插即用，小目标检测涨点明显_AI小怪兽的博客-CSDN博客

优化器改进：

1.2023谷歌强势推出优化器Lion:

涨点技巧：谷歌强势推出优化器Lion，引入到Yolov5/Yolov7,内存更小、效率更高，秒杀Adam(W)_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2. 斯坦福2023最新Sophia优化器：

首发Yolov5/Yolov7优化：Adam该换了！斯坦福最新Sophia优化器，比Adam快2倍 | 2023.5月斯坦福最新成果_AI小怪兽的博客-CSDN博客

卷积变体改进：

1.卷积变体DCNV2:

涨点神器：卷积变体DCNV2引入Yolov5/Yolov7，助力涨点_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv：

Yolov5/Yolov7改进CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.引入CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3：

涨点神器：Yolov5/Yolov7引入CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3，助力涨点，COCO新纪录65.4mAP！_AI小怪兽的博客-CSDN博客

轻量级网络结合yolov5:

1.华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020：

Yolov5轻量级网络：Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战（一）：华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020_AI小怪兽的博客-CSDN博客

2.华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020:

Yolov5轻量级网络：Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战（一）：华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020_AI小怪兽的博客-CSDN博客

3.华为GhostNet再升级，全系列硬件上最优极简AI网络G_ghost | IJCV22: Yolov5轻量级网络：Ghostnet、G_ghost、Ghostnetv2家族大作战（三）：华为GhostNet再升级，全系列硬件上最优极简AI网络G_ghost | IJCV22_AI小怪兽的博客-CSDN博客