ModaHub魔搭社区:Milvus 数据迁移工具 – MilvusDM

news2024/12/23 13:16:19

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Milvus 数据迁移工具 — MilvusDM

简介

功能介绍

Faiss to Milvus


Milvus 数据迁移工具 — MilvusDM

简介

MilvusDM 是一款针对 Milvus 研发的数据迁移工具,支持 Milvus 数据传输以及数据文件的导入与导出:

  • Faiss to Milvus:将未压缩的 Faiss 文件导入 Milvus
  • HDF5 to Milvus:将 HDF5 格式的文件导入 Milvus
  • Milvus to Milvus:支持 Milvus 之间的数据迁移
  • Milvus to HDF5:将 Milvus 数据批量备份为 HDF5 格式的本地文件

开发者使用 MilvusDM 可以提升数据管理效率,降低运维成本。

功能介绍

在之前发布的文章《Milvus 迁移升级攻略》中,我们介绍了如何将 Milvus 数据从有网环境迁移到无网环境以及不同版本 Milvus 之间的数据迁移。数据迁移工具 MilvusDM 可以通过指定 Milvus 中的集合或分区,帮助用户更智能地迁移所需数据。MilvusDM 十分易于使用,只需要运行一句 pip3 install pymilvusdm 指令即可快速安装。此外,您还可在 github 上获取本项目的开源代码。本文将介绍 MilvusDM 工具的使用方法:

Faiss to Milvus

  • 使用示例1.下载 yaml 文件
$ wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus-tools/main/yamls/F2M.yaml

2.配置参数通过指定文件路径 data_path 读取 Faiss 的数据,并将读取到的向量和 ids 导入 Milvus 中。导入时需要指定参数 dest_host、dest_port、mode、dest_collection_name、dest_partition_name 和 collection_parameter。3.运行

  • 具体实现读取 Faiss 的文件,返回特征向量和对应的 ids 并导入 Milvus。
ids, vectors = faiss_data.read_faiss_data()
insert_milvus.insert_data(vectors, self.dest_collection_name, self.collection_parameter, self.mode, ids, self.dest_partition_name)

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