05-Redis初步使用

news2024/11/24 17:43:53

关系型数据的ACID特性:事务的四大特性:原子性,一致性,隔离性,持久性

关系型数据库应对的三高问题:高并发,高效率,高扩展

关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库的数据存储在表中,无法应对陡增的数据

非关系型数据库使用键值对的方式进行存储数据:redis可以用作缓存

redis概述

直接操作内存中的数据

优势:

​ 开源的,分布式,水平可扩展的

​ 对数据高并发读写

​ 单线程操作

缺点:

​ 事务处理非常简单

​ 不能做复杂的关系数据库模型

各种命令及使用场景

使用命令**“redis-cli”**进入redis服务器

​ redis的类型和map相似

常见的五大类型:String ,hash,list,set,zset

各种返回结果的表示什么

nil和java中的null一样

1 操作成功

0 操作失败

-1 示永久存在

-2 表示已经超时

其他时间 表示存活的时间

String类型

应用场景

​ 1.计数器

​ 2.共享session,对某个用户的身份进行校验

命令格式功能案例
set key value将key-value缓存redis中set name dafei
get key从redis中获取key对应value值get name
incr key将key对应value值 + 1,只能事先将字段设置为数值incr age
decr key将key对应value值-1decr age
setex key seconds value将key-value缓存到redis中,seconds 秒后失效setex sex 10 man
ttl key查看key存活时间ttl sex
del key从redis中删除keydel name
setnx key value如果key已经存,不做任何操作,如果key不存,直接添加setnx name xiaofei

incr value 只能对数值进行增加

hash类型

应用场景

​ 1.存储对象,登录用户信息

类似map中的map

在这里插入图片描述

命令格式功能案例
hset key field value将field value对缓存到redis中hash中,键值为keyhset user name dafei
hget key field从key对应hash列表中获取field字段hget user name
hexists key field判断key对应的hash列表是否存在 field字段hexists user age
hdel key field删除key对应hash列表中field字段hdel user age
hincrby key field increment给key对应hash列表中field字段 + incrementhincrby user age 10
hlen key查看key对应的hash列表field的数量hlen user
hkeys key获取key对应的hash列表所有的field值hkeys user
hvals key获取key对应的hash列表所有的field对应的value值hvals user
hgetall key获取key对应的hash列表中所有的field及其对应的value值hgetall user
list类型

结构就像双向链表,操作头尾的数据,允许重复

使用场景

​ 用户收藏列表

命令格式功能案例
rpush key value从右边往key集合中添加value值rpush hobby java
lrange key start stop从左边开始列表key集合,从start位置开始,stop位置结束,0 -1表示取所有lrange hobby 0 -1
lpush key value从左边往key集合中添加value值lpush hobby c++
lpop key弹出key集合中最左边的数据lpop hobby
rpop key弹出key集合中最右边的数据rpop hobby
llen key获取列表长度llen hooby
set类型

无序的,不允许重复

使用场景

​ 1.去重

​ 2.抽奖功能

命令格式功能案例
sadd key members向key集合中添加member元素sadd myset a b c
smembers keyL列出key集合中的所有元素smembers myset
srem key member删除key集合中的某一个元素srem myset b
spop key count从key集合中随机弹出count个集合spop myset 2
Sorted set(zset)类型

应用场景

​ 具有排序的功能:将排名的名字作为score

命令格式功能示例
zadd key score member向key集合中添加member元素,分数为scorezadd play 10 a
zincrby key count member向key集合中的member元素 数值增加countzincrby play 100 a
zrange key start stop withscore列出开始到结束范围的元素,升序排列显示分数zrange play 0 -1 withscore
zrevrange key start stop withscore列出开始到结束范围的元素,降序排列显示分数zrevrange play 0 -1 withscore
zrank key member返回元素\正序排名的位置zrank play b
zrevrank key member返回元素倒叙排名的位置zrevrank play b
zcard key返回集合中元素的个数zcard play

各个类型的使用场景

1.用来存储对象还是字符串

​ 对象使用hash,字符串使用list,set,string zset

2.是否有序,可重复

​ 有序可重复使用list,无序不可重复使用set,zset

3.是否进行排序

​ 不需要排序使用set,需要排序使用zset

value设计

需要排序的就使用zset,

剩下的就使用string,java操作方便,减少泛型的操作,将所有的value都转化为json

key设计

保证唯一性(将id写在名字中)

user_token:1:{ }

可读性(做到见名知意,一般使用:进行分割)

employee_info:id1

灵活性

时效性

​ key一定要设置过期时间,否则数量多了容易造成宕机

redis全局命令

命令格式功能示例
keys *列出所有的keykeys *
exists key判断这个key是否存在exists name
expire key time给key设置存活时间expire user 20
persist key取消存活时间presist user

redis安全性

给redis加密码

修改密码后需要重启服务

若出现服务不能连接的情况就可能是没有启动服务器

在Java中使用redis

1.使用jedis

​ ①添加jedis配置文件application.yaml

​ ②在java实体类中使用@ConfigurationProperties(prefix = “jedis.pool”)加载配置文件

​ ③需要编写jedis配置类,添加@Configuration注解,获取连接池

​ ④使用的方式,需要关闭资源

在这里插入图片描述

2.使用lettuce

​ 使用的方法很简单

①导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-Redis</artifactId>
</dependency>

②配置redis

spring:
  Redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: admin

③使用方式

在这里插入图片描述

// 操作string
//template.opsForValue().xx();
// 操作hash
//template.opsForHash().xx();
// 操作list
//template.opsForList().xx();
// 操作set
//template.opsForSet().xx();
// 操作zset
//template.opsForZSet().xx();


//spring-data-Redis  方法是Redis 命令全称
//template.opsForList().rightPush()  //rpush

//全局命令在template类上
//template.keys("*");

事务执行的三个阶段

事务开始到执行经历的三个阶段

​ 1.开始事务,使用multi开始

​ 2.命令入队

​ 3.执行事务,使用exec执行

将多条命名存起来,再统一执行

不会关心是否全部成功或者全部失败,即使中间有一条命令执行错误后面的命令也会继续执行

即redis的事务是不具有原子性的

redis持久化操作

为什么重启服务后,会出现有的数据会丢失,有的不会丢失

​ 原因:redis会不定时将数据持久化到磁盘中

redis的3种持久化方式:

1.快照方式(RDB),

​ 将数据转成二进制文件持久化到磁盘中

触发方式

​ 手动触发:save命令,数据多了容易阻塞, ;bgsave命令,redis使用fork创建子进程实现RDB持久化

​ 自动触发:使用命令 save m n ,在m秒内有n次操作就会自动触发bgsave命令

优点:

​ 1.紧凑压缩的二进制文件,用于文件备份,全量复制场景

​ 2.redis使用RDB恢复数据的方式远远快于AOF

**缺点:**数据会丢失,不能做到数据秒级持久化,版本不同有兼容问题

2.文件追加方式(AOF)

​ 追加是命令,将命令写到文件中去,能做到持久化的实时性

redis默认不开启,在配置文件中进行开启, appendonly yes

优点:

​ 1.数据安全性高

​ 2.不下心使用了删除命令后可以进行数据的恢复

​ 3.AOF太大的时候后台会自动重写AOF

​ 4.AOF日志的存在不用担心设备断电的情况

缺点:

​ AOF的体积比RDB更大

​ AOF持久化的速度比RDB更慢

3.RDB和AOF混合使用

AOF

**缺点:**数据会丢失,不能做到数据秒级持久化,版本不同有兼容问题

2.文件追加方式(AOF)

​ 追加是命令,将命令写到文件中去,能做到持久化的实时性

redis默认不开启,在配置文件中进行开启, appendonly yes

优点:

​ 1.数据安全性高

​ 2.不下心使用了删除命令后可以进行数据的恢复

​ 3.AOF太大的时候后台会自动重写AOF

​ 4.AOF日志的存在不用担心设备断电的情况

缺点:

​ AOF的体积比RDB更大

​ AOF持久化的速度比RDB更慢

3.RDB和AOF混合使用

结合了两者的优点,现将当前数据一RDB的形式写在文件开头,后续的操作使用AOF的格式存入文件

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