1、SQL语言分类

• DQL数据查询语言select
• DML数据管理语言：insert update delete
• DDL数据定义语言: create update alter
• TCL事务控制语言: commit rollback

2、join连接

（1）内连接：inner join
等值连接
非等值连接
自连接
（2）外连接：
左外连接left join
右外连接right join
全外连接full join

（3）交叉连接cross join
笛卡尔乘积现象：表1有m行，表2有n行，结果是m*n行
笛卡尔乘积发生原因：没有有效的连接条件
笛卡尔乘积如何避免：添加有效的连接条件

3、列转换

3.1 列转行

原表：

输出：

select t1.id,name
from t lateral view explode(split(list,'|')) as name

3.2 行转列

select t1.id,concat_ws('|',collect_set(t1.name))
from animal_info t1
group by t1.id

4、分页查询

当前要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交SQL请求
语法：
select
from a join b on 条件
group by
having
order by
limit offset,size;

offset要显示条目的起始索引（索引从0开始）
size要显示的条目个数
执行顺序：from , join ,on , where,group by,having ,select ,order by ,limit

5、字符串处理函数

5.1 字符函数

• length :获取字节个数，一个字母是一个字节，一个汉字是三个字节（utf-8）或者两个字节(gdk)

• concat :拼接字符串。concat(字段1，字段2 ，。。)

• upper,lower：大小写

• substr：
  substr(‘12345678’，7)截取从指定索引处后面的所有字符
  substr(‘12345678’，7)截取从指定索引处指定字符长度的字符

• instr(‘qwertyu’,‘t’)返回字串第一次出现的索引，如果找不到返回0

• trim去除前后字符
  select trim(’ 张翠山 ') as output

• lpad用指定的字符实现左填充指定长度
  select lpad(‘硬生生’,10,‘*’) as output

• replace替换
  select replace(‘张无忌爱上了周芷若’,‘周芷若’,‘赵敏’)

5.2 数学函数

round 四舍五入
ceil 向上取整
floor 向下取整
truncate 截断
select truncate(1.699,1) 输出1.6
mod取余数 mod(10,3)=1

5.3 日期函数

now 返回当前系统日期+时间
curdate 返回当前系统日期，不包含时间
year()month()day()截取年月日
date_format(‘2018/6/3’,‘%Y年%m月%d日’)

6、索引

6.1 什么是索引

索引指数据库的目录。比如：字典上面的字母目录（适用于大数据量）

6.2 建立索引的优缺点

优点：查询速度快
缺点：增删改慢，因为数据要同步取维护索引文件，所以速度慢

6.3 索引有哪些

普通、主键、唯一组合

6.4 索引为什么快

索引结构：B+Tree

6.5 什么情况下加索引

（1）主键自动建立唯一索引
（2）频繁作为查询条件的字段应该创建索引
（3）查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
（4）单键/组合索引的选择问题，组合索引的性价比更高
（5）查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
（6）查询中统计或者分组字段。
（7）过滤条件好的字段选择一段选择加索引

6.6 怎么知道索引用没用上

通过explain查询sql执行计划，主要看key使用的是哪个索引

6.7 用过组合索引吗，是有序的吗

用过， 有序

6.8 什么情况下会使索引失效？

（1）like
（2）like “%123%，前面不能+%
（3）使用 关键字 in ，or ，null，!=

6.9 sql优化您们是怎么做的？

（1）首先开启数据库慢查询日志，定位到查询效率比较低的sql , 找出对应的sql语句并进行分析

• 表设计是否规范，是否符合三范式的标准
  第一范式：保证原子性（不可拆分）
  第二范式：每张表都有主键
  第三范式：每一列都有主键相关
• 查看数据表中是否存在大量的冗余字段，字段数据类型是否合理
• 尽可能的使用varchar代替char 建表数据类型，能用数值的绝对不用字符存储
• 尽量避免null值，使用默认值替代空值，数值型可以使用0，字符型可以使用空字符串

（2）查看sql语句是否规范

• 避免使用关键字：or ，in，not in ，!=，<>，避免使用select *
• 尽量避免子查询，大部分子查询都可以连接查询
• 用到or的地方可以使用union去代替实现
• 用到in的地方可以使用exists去代替
  （3）分析sql的索引是否可以用上
• explain查询sql的执行计划，重点关注的几个列就是，type是不是全表扫描
• 看一下索引是否能够用的上，主要看key使用的是哪个索引
• 看一下rows扫描行数是不是很大

7、Mysql建表考虑因素

1、表名
2、字段类型
时间格式的数据有：date、datetime和timestamp等等可以选择。
字符类型的数据有：varchar、char、text等可以选择。
数字类型的数据有：int、bigint、smallint、tinyint等可以选择。
3、字段长度
在mysql中除了varchar和char是代表字符长度之外，其余的类型都是代表字节长度。
4、字段个数——不超过20个

8、数据库事务的四大特性

ACID：持久性 隔离性 一致性 原子性
原子性：原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。
一致性：是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
隔离性：是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性：是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

事务隔离级别：读未提交（1000）、读已提交（1100）、可重复读（1110）、串行化（1111）。

9、drop、delete与truncate的区别

drop、delete、truncate都表示删除，但是三者有一些差别：
1、Delete用来删除表的全部或者一部分数据行，执行delete之后，用户需要提交(commmit)或者回滚(rollback)来执行删除或者撤销删除。会触发这个表上所有的delete触发器
2、Truncate删除表中的所有数据，这个操作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器，TRUNCATE比delete更快，占用的空间更小；
3、Drop命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的DML触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚。

因此，在不再需要一张表的时候，用drop；在想删除部分数据行时候，用delete；在保留表而删除所有数据的时候用truncate。

10、查询执行流程

简单来说分为五步：① 客户端发送一条查询给服务器。② 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存则立刻返回存储在缓存中的结果，否则进入下一阶段。③ 服务器端进行 SQL 解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。④ MySQL 根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的 API 来执行查询。⑤ 将结果返回给客户端。
from - join - on - where - groupby - having - select - orderby - limit