综合评价算法 | Matlab实现基于熵权法的综合评价算法

news2024/11/15 8:32:49

文章目录

      • 效果一览
      • 文章概述
      • 研究内容
      • 源码设计
      • 参考资料


效果一览

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文章概述

综合评价算法 | Matlab实现基于熵权法的综合评价算法

研究内容

信息量:信息量是度量弄清楚一个未知事物需要查询的信息的多少,单位是比特。随机变量取某个值时,其概率倒数的对数就是信息量。通俗的说就是,事物所含信息量与其发生的概率负相关。一件事物出现的概率决定了它的不确定性大小,也就决定了所含信息量的大小。出现的概率越大,不确定性越小,所含信息量也就越小。
信息熵:信息熵也就是信息量的期望。可以把信息熵理解成不确定性的大小,不确定性越大,信息熵也就越大。
熵最先由香农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。
一般来说,若某个指标的信息熵越小,表明指标值得变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到

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