显卡资源使用

news2024/11/15 9:08:11

1.首先,使用校园网访问http://202.206.212.218:8000/,(测试用的ip),部署后为http://59.67.235.242:8000/,出现如下登录界面。

在这里插入图片描述

2.目前有9个用户,用户名和密码设置如下:

UsernamePassword
user1123456
user2123456
user3123456
user4123456
user5123456
user6123456
user7123456
user8123456
user9123456

登录后界面如下:

在这里插入图片描述

3.左侧有use_here_0,use_here_1,use_here_2,use_here_3, 4 个文件夹,分别对应/cluters/data_4090_0(1.9T),/cluters/data_4090_1(930G),/cluters/data_4090_2(420G),/cluters/data_4090_3(421G),主目录的空间为(842G),建议在左侧四个文件夹中存放数据集和代码。

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4.对应虚拟环境,已经新建公共环境pytorch,如图所示。

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也可以在命令行中查看:

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5.个人跑自己代码时,需要使用conda新建自己的虚拟环境,具体如下:

conda env list   #查看环境列表
conda create -n your_env_name(虚拟环境名称) python==xx(想要创建的虚拟环境的python版本号)  #创建虚拟环境
conda activate your_env_name(虚拟环境名称)  #进入虚拟环境
conda remove -n  需要删除的环境名 --all  #删除虚拟环境

pip install ipykernel ipython   #安装 ipykernel ipython 
ipython kernel install --user --name  #添加jupyter内核
jupyter kernelspec remove 需要删除的环境名  #删除jupyter内核

之后就可以运行自己的程序了。

6.程序跑完之后,及时释放显存资源。

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7.部分环境信息:

cpu:
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显卡:
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