1、简介

OpenAI 提供了一个名为 OpenAI API 的库，用于与他们的人工智能模型进行交互。
下面是对 OpenAI 库的简要介绍：

OpenAI API 是一个用于访问和使用 OpenAI 模型的 Python 库。通过使用 OpenAI API，您可以轻松地与一些强大的语言模型进行交互，例如 GPT-3。这使您能够将自然语言处理和生成任务集成到您的应用程序中。
使用 OpenAI API，您可以通过向模型提供输入文本，并接收模型生成的响应来实现对话、问题回答、文本生成等功能。这使得开发聊天机器人、智能助手、文本生成应用等变得更加简单。

通过 OpenAI API，可以与模型进行两种类型的交互：

Completion（补全）：您可以提供一个提示（prompt），然后模型将基于该提示生成一段补全文本。这对于问答、文章创作、代码生成等任务非常有用。
Chat（对话）：您可以模拟一个对话系统，与模型进行交互。您可以提供对话的历史记录以及当前的用户输入，并根据模型生成的响应来继续对话。

使用 OpenAI API 需要访问 OpenAI 的模型服务，您需要拥有有效的 API 密钥才能进行访问。您可以使用 OpenAI 官方提供的 Python 库来轻松地与 API 进行交互，并处理输入和输出。

2、如何实现

首先导入openai库，然后配置openai_api_key。之后在方法中指定模型和要提问的问题，代码如下：

import openai

openai.api_base = "如果有代理服务器，就配置服务器地址"
openai_api_key = '你的openai key'
openai.api_key = openai_api_key


def get_completion(prompt, model=None):
    if model is None:
        model = "gpt-3.5-turbo-0301"
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]

    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0,
    )
    return response.choices[0].message["content"]


if __name__ == '__main__':
    get_completion("1+1=?")