💙迭代器（Iterator）

迭代器是一种对象，提供了一种顺序访问集合中元素的方法。
迭代器对象必须包含一个 next() 方法，该方法返回一个包含 value 和 done 属性的对象。
value 表示当前迭代的值，done 表示是否已经迭代完毕。
使用迭代器可以通过显式地调用 next() 方法来遍历集合的元素。

当谈到迭代器时，我们通常指的是 JavaScript 中的迭代器。
下面我将详细介绍迭代器的特点、优点，并提供一个代码案例来说明其用法。

迭代器的特点：

提供遍历集合元素的统一接口：迭代器为各种不同类型的集合提供了一种统一的方式来访问和遍历集合中的元素。
惰性计算：迭代器支持惰性计算，在需要的时候才会产生新的值，这样可以减少内存占用和计算量。
可以自定义迭代逻辑：通过编写自定义的迭代器，我们可以控制迭代的顺序、逻辑和条件，实现灵活的迭代操作。

迭代器的优点：

简化集合数据的处理：使用迭代器可以简化集合数据的处理逻辑，使代码更加清晰和易于维护。
节省内存占用：迭代器支持按需获取集合的元素，避免一次性加载所有数据，从而节省内存占用。
惰性计算带来的性能优势：通过惰性计算，只有在需要时才会进行计算操作，从而提高效率。

代码案例：

下面是一个使用迭代器遍历数组的简单代码示例：

// 定义一个自定义迭代器
function createIterator(array) {
  let index = 0;

  return {
    next: function() {
      return index < array.length ?
        { value: array[index++], done: false } :
        { value: undefined, done: true };
    }
  };
}

// 创建一个迭代器对象
const iterator = createIterator([1, 2, 3, 4, 5]);

// 使用迭代器遍历数组
let result = iterator.next();
while (!result.done) {
  console.log(result.value);
  result = iterator.next();
}

在上面的示例中，我们首先定义了一个自定义迭代器函数 createIterator，该函数接受一个数组作为参数，并返回一个包含 next() 方法的对象。next() 方法用于返回迭代器的下一个值，并更新索引。

然后，我们使用 createIterator 创建了一个迭代器对象 iterator，并将一个数组 [1, 2, 3, 4, 5] 作为参数传递给它。

最后，我们使用 while 循环和迭代器对象来遍历数组元素。每次调用迭代器的 next() 方法都会返回一个包含 value 和 done 属性的对象，我们可以通过 value 获取当前迭代的值，通过 done 判断是否已经遍历完所有元素。

通过这个简单的例子，你可以看到迭代器的工作原理和用法。迭代器提供了一种便捷的方式来遍历集合数据，使处理集合变得更加简单和灵活。

💚生成器（Generator）

生成器是一种特殊的函数，可以用于定义迭代器对象。
生成器函数使用 function* 关键字定义，内部使用 yield 关键字来产生值。
调用生成器函数并不会立即执行函数体，而是返回一个迭代器对象。
每次调用迭代器的 next() 方法时，生成器函数会从上一次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个 yield 语句或函数结束。

生成器是一种用于创建迭代器的特殊函数。它具有独特的特点和优点。
下面我将详细介绍生成器的特点、优点，并提供一个代码案例来说明其用法。

生成器的特点：

定义简洁：生成器使用 function* 关键字定义，相比普通函数更加简洁。
惰性计算：生成器函数通过 yield 关键字可以多次产生值，每次调用 yield 语句后会暂停执行，并返回一个生成的值，下次再次调用时会从暂停的位置继续执行。
可以无限产生值：生成器函数可以无限次地产生值，因为它的执行过程是可恢复的，每次调用 yield 都会返回一个新的值，这使得生成器非常适合处理大型或无限序列的数据。
支持双向通信：除了通过 yield 产生值，生成器函数还可以通过 yield 接收外部发送的值。即可以作为迭代器的输出，也可以作为迭代器的输入。

生成器的优点：

简化迭代器的创建：生成器提供了一种更简单便捷的方式来创建迭代器，避免了手动编写迭代器对象的繁琐过程。
减少内存占用：生成器函数通过惰性计算和生成值的方式，可以避免一次性加载所有数据，从而减少内存占用。
更高的可读性和可维护性：生成器函数使用 yield 关键字表达迭代逻辑，使得代码更加清晰、易于理解和维护。

代码案例：

下面是一个使用生成器函数创建迭代器的示例代码：

function* fibonacci() {
  let prev = 0;
  let curr = 1;

  while (true) {
    yield curr;
    [prev, curr] = [curr, prev + curr];
  }
}

const iterator = fibonacci();

// 打印斐波那契数列的前10个值
for (let i = 0; i < 10; i++) {
  console.log(iterator.next().value);
}

在上面的示例中，我们定义了一个生成器函数 fibonacci 来生成斐波那契数列。在生成器函数中，我们使用 yield 关键字产生当前的斐波那契数，并在每次迭代后更新 prev 和 curr 变量的值。

然后，我们通过调用 fibonacci 函数创建了一个生成器对象 iterator。

最后，我们使用 for 循环和迭代器对象来遍历斐波那契数列的前十个值。每次调用迭代器的 next() 方法都会返回一个包含 value 和 done 属性的对象，我们可以通过 value 获取当前生成的斐波那契数。

通过这个简单的例子，你可以看到生成器的工作原理和用法。生成器函数提供了一种简洁、灵活和可维护的方式来创建迭代器，使得处理大型或无限序列的数据变得更加方便和高效。

💜生成器函数创建迭代器

下面是一个简单的示例，演示了使用生成器函数创建迭代器的过程：

function* myGenerator() {
  yield 'Hello';
  yield 'World';
}

const iterator = myGenerator(); // 调用生成器函数返回迭代器对象

console.log(iterator.next()); // { value: 'Hello', done: false }
console.log(iterator.next()); // { value: 'World', done: false }
console.log(iterator.next()); // { value: undefined, done: true }