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Milvus 的导入性能如何？
边插入边搜索会影响搜索速度吗？
批量搜索时，用多线程的收益大吗？
为什么同样的数据量，用 GPU 查询比 CPU 查询慢？
Milvus 的导入性能如何？
客户端和服务端在同一台物理机上时，10 万条 128 维的向量导入需要约 0.8 秒（基于 SSD 磁盘）。这个具体也要看磁盘的 I/O 速度。
边插入边搜索会影响搜索速度吗？
- 当插入向量没有达到建索引条件时，新插入向量在初次被搜索时需要从磁盘加载到内存。
- 当插入向量达到建索引条件时，Milvus 开始为新增向量创建索引。v0.9.0 之后，新出现的搜索请求会打断建索引任务，这需要 1 秒左右的延时。
批量搜索时，用多线程的收益大吗？
多线程查询，如果是小批量（nq < 64）的话，后台会合并查询请求。如果是大批量查询的话，就不会有什么优势。
为什么同样的数据量，用 GPU 查询比 CPU 查询慢？
一般来说，当 nq（每次查询的向量条数）较小时，用 CPU 查询比较快。只有当 nq 较大（约大于 500）时，用 GPU 查询才会更有优势。
因为在 Milvus 中，每次用 GPU 查询都需要将数据从内存加载到显存。只有当 GPU 查询节省的计算时间能抵消掉数据加载的时间，才能体现出 GPU 查询的优势。
