第一章 生态环境脆弱性评价内涵及基于文献可视化方法研究热点分析
一、基本原理
生态环境脆弱性内涵
生态环境脆弱性评价研究
生态环境脆弱性驱动力研究
生态环境脆弱性研究热点
二、文献可视化软件介绍及常用功能介绍
VOS Viewer文献可视化及研究热点分析;
Citespace文献可视化及研究热点分析;
ArcGIS软件介绍及安装技巧
R语言环境部署
遥感云计算平台简介与登陆
Fragstate安装与介绍
第二章 数据来源及预处理
一、ArcGIS Pro软件介绍及安装、常用功能介绍
ArcGIS Pro版本介绍,安装;
ArcGIS Pro软件界面,常用功能介绍;
空间坐标系介绍与建立
空间数据介绍与入库
地图符号与版面设计
二、数据收集及预处理
三、预处理
投影转换、重采样、裁剪等
第三章 生态环境脆弱性评价模型构建
一、 SRP概念模型
二、评价因子选取原则
三、评价指标体系框架
四、评价指标与生态环境脆弱性之间的相关性
五、评价指标的提取
地形因子
气象因子
NC数据处理:NC数据加载,模型构建器构建(数据读取,投影,重采样,裁剪,输出保存等),NC数据转TIF数据存储
降水因子提取
气温因子提取
植被因子提取
基于PIE ENGINE植被指数提取
土壤因子
以人口分布、耕地占比率、人均GDP因子来表征生态压力度
基于PIE ENGINE人口分布数据获取与预处理
基于PIE ENGINE的GDP分布数据获取与预处理
耕地占有率计算
六、评价指标标准化处理
七、评价指标权重的确定
八、生态环境脆弱性评价模型
九、生态环境脆弱性评价结果分类定级
第四章 生态环境脆弱性时空格局演变分析
一、生态环境脆弱性的空间格局分析
二、生态环境脆弱性的时间变化
三、趋势变化分析
第五章 生态环境脆弱性时空格局演变驱动机制分析
一、R语言语法简介
二、地理探测器及相关包的介绍
三、地理探测器运行
第六章 基于 RSEI 指数的生态质量评价
1.加载研究区矢量边界:在地图上加载区域矢量图。
5.主成分分析
6.结果导出与分析
7.冷热点空间分析
第七章 论文写作与案例分析
1.论文写作与投稿心得分享
2.SRP模型相关应用案例分析
3.论文写作案例与分析
原文链接:“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI指数的生态质量评价及拓展应用