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前言:
SELECT语法
示例
单个字段查询
多个字段查询
查询所有字段
没有FROM的SELECT
查询系统时间
数值计算
虚拟表dual
WHERE语句
示例
=
AND
OR
比较运算符
AND
OR
运算符优先级
IN
NOT IN
BETWEEN
NOT BETWEEN
LIKE
EXISTS
ORDER BY
LIMIT
DISTINCT
前言:
示例中操作的表为 Sakila 示例数据库中的演员表,表结构如下
Sakila安装教程:安装 Sakila 数据库
SELECT语法
SELECT columns_list FROM table_name;
也就是 SELECT 列名 FROM 表名;(为养成良好的代码习惯建议关键词全部大写)
SELECT语句的实际语义其实是:
FROM table_name SELECT columns_list
,即:从某个表检索某几列数据。MySQL 解析SELECT
语句的时候,会首先评估FROM
子句,再评估SELECT
子句。示例
单个字段查询
SELECT last_name FROM actor;
这行代码的意思是:查找actor中的last_name列
多个字段查询
多字段查询时用逗号分隔多个字段
SELECT first_name,last_name FROM actor;
查询所有字段
SELECT * FROM actor;
用*表示全字段
当然了,你可以选择直接把所有字段写上然后用逗号分隔
那么使用*和
column_name
有什么区别呢?就一般而言,两者的性能差不多。就区别而言,有如下不同:1.写出明确的字段,更容易理解你的 SQL 的查询意图
2.某些大字段不适合直接查询出来,因为直接查询会占用更多的开销
3.SELECT *
更适合在命令行或者测试场景下使用不过有些情况下
column_name会比*更快,可以看下这篇文章https://www.cnblogs.com/katechun/p/9498231.html
没有FROM的SELECT
在 MySQL 中,某些情况下你要检索的数据不存在于任何表中,这时您可以省略 FROM 子句,
比如
查询系统时间
SELECT NOW();
数值计算
SELECT 1+2;
虚拟表dual
就是没有FROM子句时候你可以选择仍然加FROM dual
SELECT NOW() FROM dual; SELECT 1+2 FROM dual;
这个dual实际并不存在 而且这个语句和上面的语句查询结果是相同的 只是为了让代码对齐 更加美观而已
WHERE语句
where语句的作用是过滤结果,非常的常用
SELECT columns_list FROM table_name WHERE query_condition;
其中
query_condition
就是查询条件,它的结果是一个布尔值,其值可能为TRUE
,FALSE
或UNKNOWN
。最终,SELECT
语句返回的结果集就是满足查询条件结果为TRUE
的记录。查询条件一般用来比较某个字段是否匹配某个值,也可以是使用AND, OR和
NOT
逻辑运算符一个或多个表达式的组合。除了用在
SELECT
语句之外,WHERE
子句还可以用在UPDATE和 DELETE 语句中,用来指定要更新或删除的行。示例
=
SELECT * FROM actor WHERE last_name = 'ALLEN';
就是说 查询actor中的所有列,在这个结果上过滤出last_name = 'ALLEN'的全部结果
AND
AND可以组合多个条件,就是数学中的'且' 全真为真 一假为假
SELECT * FROM actor WHERE last_name = 'DAVIS' AND first_name = 'SUSAN';
过滤出表中
last_name
值为DAVIS
,并且first_name
的值为SUSAN的条目
OR
就相当于"或" 一真为真 全假为假
SELECT * FROM actor WHERE last_name = 'DAVIS' OR first_name = 'SUSAN';
也就是说过滤出
last_name
值为DAVIS
,或者first_name
的值为SUSAN的条目
比较运算符
我们上面举例的=就是比较运算符之一,这里是其他的比较运算符
到这我们发现 SELECT原本的作用是按列的查询 而WHERE限制的是行
AND
AND
AND
运算符是一个双目逻辑运算符,用来组合两个操作数。只有当两个操作数都为真时,结果才返回真,否则返回假或者NULL
。MySQL 中没有布尔类型,AND
的运算结果是1
,0
, 或着NULL
。这里的1代表非0
AND的逻辑就是数学中的且,全真(也就是1)为真,一假为假(也就是0),不过这里又引入了一个NULL就让这个运算结果不是很好记忆,我们看下表,为运算结果表
这里引入一个我自己的记忆方法,假定"级别"0>NULL>1 两个操作数如果相同 那么结果就是该操作数结果,如果不同就是较高级别的结果
我们观察这三行指令的结果可以发现后两条语句WHERE筛选的结果是空的 也就是并没有结果
因为AND的结果为0或者NULL,而WHERE只会筛选出结果为TRUE也就是1的条目
OR
OR与AND相同都是双目操作符,都没有TRUE,FALSE用1 0 NULL代替
OR的逻辑是"或" 一真全真 全假为假
按照上面的记忆方法,我们可以认为 级别关系为1>NULL>0
运算符优先级
当组合表达式同时包含
AND
和OR
运算符时,MySQL 使用运算符优先级来确定运算符的计算顺序。MySQL 首先运算具有更高优先级的运算符。由于
AND
运算符的优先级高于OR
运算符,因此 MySQL 在AND
运算符之前评估运算OR
符如果需要调整运算顺序可以使用括号
IN
我们直接用这行命令举例
SELECT * FROM actor WHERE first_name IN ('SUSAN')
first_name IN ('SUSAN')
当左侧这列里面确实包含右侧括号里面的参数的时候 为1(可以被WHERE筛选)
括号中可有多个值,用逗号分隔
本质上相当于多个OR连用
比如
SELECT * FROM table WHERE name IN ('ZHANGSAN','LISI','WANGWU')
就等同于
SELECT * FROM table WHERE name = 'ZHANGSAN' OR name = 'LISI' OR name = 'WANGWU'
所以关于1 0 NULL的结果的关系和OR是一致的 不过如果左侧操作数为NULL的话不管后面是什么结果都是NULL
NOT IN
是IN的否定 所以结果与IN相反就是了
BETWEEN
expression BETWEEN min AND max
expression就是列 字段列还是运算结果列还是函数返回都可以
min 较小值
max较大值
AND 固定搭配连接词
这串代码的含义就是 expression中介于min和max之间的行
BETWEEN等价于 expression >= min AND expression <= max
NOT BETWEEN
不多解释 就是BETWEEN相反值 expression中不介于min和max之间的行
LIKE
LIKE
运算符是一个双目比较运算符,需要两个操作数。LIKE
运算符语法如下:expression LIKE pattern
expression是列名 或者 为列名的表达式
pattern是是一个字符串模式。MySQL 字符串模式支持两个通配符:
%
和_
。%匹配零个或多个字符
_匹配一个字符
比如 ab% 就是ab开头的字符串
而ab_就是 ab开头的且字符串长度为3的字符串 (因为_只能匹配一个)
那让我们考虑这种情况 我们想匹配以%a开头的字符串怎么办?如果直接LIKE %a 很显然并不是我们想要的意思
答:匹配通配符可以用
\
转义字符,如\%
和\_
。示例:
NOT LIKE 就是匹配不上的
EXISTS
语法:
SELECT column_name FROM table_name WHERE EXISTS(subquery);
EXISTS的作用是判断subquery这条子查询语句(例如name = '张三'这个不是子查询 SELECT语句才是)有没有返回行,如果有至少一行,则
EXISTS
的计算结果为TRUE
,否则计算结果为FALSE
。EXISTS
运算时,一旦子查询找到一个匹配的行,EXISTS
运算就会返回。而只要WHERE后面的运行结果为TRUE,该行就会被选择示例:
在检索
language
表的每一行时,只要film
表存在一行数据具有相同的language_id
,EXISTS
就返回TRUE
。然后进入language
表的下一行,直到所有行都检索完成,然后返回language
表中所有匹配成功的行。(这个language是每行每行的往下走的 而film的数据是全部放在这里的)
ORDER BY
可以把SELECT的结果排序,可指定降序升序
SELECT column1, column2, ... FROM table_name [WHERE clause] ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...;
ASC
代表升序,DESC
代表降序。- 未指定
[ASC|DESC]
时,默认值是ASC
。即,默认是按指定的字段升序排序。- 当指定多个列时,首先按照前面的字段排序,其次按照后面的字段排序。
什么叫先按照什么排序再按照什么顺序,其实很简单
我们看一个示例
SELECT actor_id, first_name, last_name FROM actor ORDER BY last_name, first_name;
先按照last_name升序 再按照first升序
看这个结果 当last_name字段大小相同的时候,再按照first_name字段大小排
这个字段大小不是说长度啊 比较两个字段就是从首字母开始比 一直比到最后 就好像159和63比
只要这个前面的位比后面的大 就不用看后面(例如AA 比 ABCDEFG大)
LIMIT
可用于限制
SELECT
语句返回的行数LIMIT [offset,] row_count;
LIMIT row_count OFFSET offset;
这两行代码是等效的
offset是偏移量(从第几行开始)
row_count(总共要几行)
LIMIT 5 OFFSET 3 就是输出从第四行开始总共五行
写到哪说哪啊 就是ORDER BY 和 LIMIT 语句都不需要包含在WHERE里面了
如果要联合使用WHERE ORDER BY和LIMIT 的话 要注意顺序
先WHERE再 ORDER BY 最后再LIMIT
DISTINCT
SELECT DISTINCT columns_list FROM table_name
就是去重 加入了DISTINCT关键字的SELECT语句会根据columns_list去重然后输出结果
如果有多个columns_list不是分别根据columns_list去重,而是多个columns_list之间去重
假如有这样一行代码
SELECT DISTINCT last_name,first_name FROM actor;
它的含义就是 去掉last_name和first_name的结果