目录:导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结(尾部小惊喜)
前言
平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完;
当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间;
为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景;
同样道理,当我们自动化测试用例非常多的时候, 一条条按顺序执行会非常慢,pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行,从而节省自动化测试时间;
pytest-xdist是属于进程级别的并发;
分布式执行用例的设计原则(重点)
用例之间是独立的,用例之间没有依赖关系,用例可以完全独立运行【独立运行】
用例执行没有顺序,随机顺序都能正常执行【随机执行】
每个用例都能重复运行,运行结果不会影响其他用例【不影响其他用例】
插件安装
pip3 install pytest-xdist -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
pytest-xdist通过一些独特的测试执行模式扩展了pytest
测试运行并行化:如果有多个CPU或主机,则可以将它们用于组合的测试运行。 这样可以加快开发速度或使用远程计算机的特殊资源。
–looponfail:在子进程中重复运行测试。 每次运行之后,pytest都会等到项目中的文件更改后再运行之前失败的测试。 重复此过程,直到所有测试通过,然后再次执行完整运行。
跨平台覆盖:您可以指定不同的Python解释程序或不同的平台,并在所有这些平台上并行运行测试。
快速入门通关
代码的包结构
14xdist是项目文件夹名称
│ conftest.py
│ test_1.py
│ __init__.py
│
├─test_51job
│ │ conftest.py
│ │ test_case1.py
│ │ __init__.py
│
├─test_toutiao
│ │ test_case2.py
│
├─test_weibo
│ │ conftest.py
│ │ test_case3.py
│ │ __init__.py
│
具体代码
最外层的conftest.py
# 外层conftest.py
@pytest.fixture(scope="session")
def login():
print("====登录功能,返回账号,token===")
name = "testyy"
token = "npoi213bn4"
yield name, token
print("====退出登录!!!====")**strong text**
最外层的test_1.py
import pytest
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
def test_get_info(login, n):
sleep(1)
name, token = login
print("***基础用例:获取用户个人信息***", n)
print(f"用户名:{name}, token:{token}")
…
不使用分布式测试的命令和所需执行时间
pytest -s
可以看到,执行一条用例大概1s(因为每个用例都加了 sleep(1) ),一共30条用例,总共运行30s;那么如果有1000条用例,执行时间就真的是1000s
使用分布式测试的命令和所需执行时间
pytest -s -n auto
可以看到,最终运行时间只需要6s,我的电脑是真6核,假12核;
-n auto:可以自动检测到系统的CPU核数;从测试结果来看,检测到的是逻辑处理器的数量,即假12核;
使用auto等于利用了所有CPU来跑用例,此时CPU占用率会特别高;
可以指定需要多少个CPU来跑用例
pytest -s -n 2
pytest-xdist是可以和pytest-html很好的相结合
pytest -s -n auto --html=report.html --self-contained-html
pytest-xdist按照一定的顺序执行
pytest-xdist默认是无序执行的,可以通过 --dist 参数来控制顺序
--dist=loadscope
将按照同一个模块module下的函数和同一个测试类class下的方法来分组,然后将每个测试组发给可以执行的worker,确保同一个组的测试用例在同一个进程中执行;
目前无法自定义分组,按类class分组优先于按模块module分组
--dist=loadfile
按照同一个文件名来分组,然后将每个测试组发给可以执行的worker,确保同一个组的测试用例在同一个进程中执行
如何让scope=session的fixture在test session中仅仅执行一次
pytest-xdist是让每个worker进程执行属于自己的测试用例集下的所有测试用例
这意味着在不同进程中,不同的测试用例可能会调用同一个scope范围级别较高(例如session)的fixture,该fixture则会被执行多次,这不符合scope=session的预期
解决方案
虽然pytest-xdist没有内置的支持来确保会话范围的夹具仅执行一次,但是可以通过使用锁定文件进行进程间通信来实现。
例子:
下面的示例只需要执行一次login(因为它是只需要执行一次来定义配置选项,等等);
当第一次请求这个fixture时,则会利用FileLock仅产生一次fixture数据;
当其他进程再次请求这个fixture时,则会从文件中读取数据;
import pytest
from filelock import FileLock
@pytest.fixture(scope="session")
def login():
print("====登录功能,返回账号,token===")
with FileLock("session.lock"):
name = "testyy"
token = "npoi213bn4"
# web ui自动化
# 声明一个driver,再返回
# 接口自动化
# 发起一个登录请求,将token返回都可以这样写
yield name, token
print("====退出登录!!!====")
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结(尾部小惊喜)
挫折是成功之母,每一次失败都是你走向胜利的一步。坚持不懈,努力奋斗,只有经历风雨,才能见彩虹。相信自己的能力,追逐梦想,勇往直前,终将收获辉煌。岁月无情,唯努力永恒,奋斗不止,未来属于你!
只有不断努力,才能超越自我;只有坚持奋斗,才能实现梦想;只有拼尽全力,才能收获成功;只要相信自己,就没有征服不了的困难!加油!
只有坚持不懈的努力,才能成就辉煌的未来;付出比任何言语更有力量,勇往直前,无所畏惧;每一次挑战都是成长的机遇,奋斗不止,成功必将属于你。