🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/

---

一、前言

主要的要求：

• 通过 Dockerfile 文件创建 Docker 镜像，数据 + 程序文件将以只读的方式挂载在容器内的 /data 目录下，使用相对路径，如 “./data/XX”。安装好 Python 项目的依赖库。
• 程序入口要求：务必封装入口脚本 run.sh，放置于镜像工作目录（如果在 Dockerfile 中指定了工作目录，请放在对应目录下）。务必确保镜像正常运行（可运行 docker run -it your_image sh run.sh 验证），并生成预测结果 result_A.csv 和 result_B.csv（具体如何挂载执行的要在 README.md 文件中说明）。
• 提供 inference_main.sh 文件作为预测程序入口，确保可以通过执行该文件来运行得到最终结果，并将结果保存到上述对应的文件路径下。

解决问题： 我该如何在 Windows 系统的笔记本电脑配置好 Docker 并调试好数据竞赛的复现代码（你有一台 Linux 内核的服务器就更容易了），然后打包提交？

---

二、主要内容

1. Docker Desktop？

去网上搜了一下相关的教程，Windows 环境下很多都是先装 Docker Desktop。

去官网下载安装 Docker Desktop：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

• 配置镜像加速，可以参考：https://www.cnblogs.com/ychun/p/16460332.html

• 旧版 WSL 的手动安装步骤

Windows 安装 Docker 首先需要配置好适用于 Linux 的 Windows 子系统 WSL，以及安装好 Ubuntu
Add-AppxPackage .\ubuntu-2004.appx

Win10 子系统 Ubuntu 忘记密码解决方案
ubuntu config --default-user root
sudo passwd root

wsl -l -v
wsl.exe --list --verbose
wsl -l --running

改一下设置，Docker 镜像加速，然后拉取镜像
docker pull continuumio/conda-ci-linux-64-python3.8
docker run -i -t -p 12345:8888 continuumio/conda-ci-linux-64-python3.8

conda create -n model_paper python=3.8
source activate model_paper

能用，但使用 Docker Desktop 踩了很多坑，即使查阅了网上的很多资料和问 ChatGPT，并且 Docker Desktop 默认安装在 Windows C 盘，还不给你选择自定义目录的机会，我用着是一下就占了 10 多个 G，电脑慢慢就很卡。。。体验很差。你要安装配置 Docker Desktop 推荐先读一下这篇文章：https://juejin.cn/post/7085363544102797325

2. VMware17 + CentOS Linux + Xshell

VMware17 + CentOS Linux + Xshell is all you need！

安装配置好 VMware17、CentOS7 Linux，安装和使用 XShell，开启和配置虚拟机，用 XShell 连上就能很方便的用 Linux 命令操作了，并用 Linux 命令先安装好 Docker。然后基于 Dockerfile 构建 Docker 镜像，Dockerfile 里的内容为：

# 拉取阿里云提供的基础镜像源 Python3.7
FROM  registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
# 复制数据挂载上去  data 文件夹、requirements.txt
COPY ./data /data
COPY ./requirements.txt /data
# 更新一下 pip
RUN pip3 install --upgrade pip
# 用 pip 安装需要的 packages
RUN pip install -r /data/requirements.txt -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
# 指定工作目录为 /data/code  方便运行代码
WORKDIR /data/code

docker build -t paper296816:v1 .

docker run -it paper296816:v1 sh run.sh

docker save -o paper296816.tar.gz paper291213:v1

docker load -i paper296816.tar.gz

rz paper296816.tar.gz
sz paper296816.tar.gz

rm -rf /var/log/httpd             # 删除文件夹实例
rm data.zip                       # 删除文件实例

docker images                     # 查看所有 Docker 容器
docker ps -a                      # 查看所有 Docker 容器

docker rm -f $(docker ps -aq)     # 删除所有 Docker 容器
docker rmi $(docker images -q)    # 删除所有 Docker 镜像

VMware17 + CentOS Linux + Xshell 更轻量和易用，我个人觉得更好。

---

三、总结

其实吧，专业的事儿交给专业的人来做，快速解决实际问题，节约时间，也是极好的。后来发现某鱼上有代配置 Docker 的同学，也就几十块，都能搞定和跟他交流。

数据竞赛复现代码 Docker 镜像制作总结如下：

• 安装配置好 Docker，如果你有 Linux 内核的服务器，直接在上面用 Linux 配置好即可。如果你也跟我一样不想租服务器，就在本地 Windows 系统的笔记本安装，可以选择用 Docker Desktop 或者 VMware17 + CentOS Linux + Xshell 的方式。
• 要通过 Dockerfile 构建 Docker 镜像，首先用 vim Dockerfile 创建该文件，根据要求写 Dockerfile 里的内容。
• 然后用 docker build -t paper296816:v1 . 构建 Docker 镜像。
• docker run -it paper296816:v1 sh run.sh 。通过运行该命令可以检验代码是否有问题（其中 run.sh 是自己封装的入口脚本，放在镜像的工作目录下）。
• docker save -o paper296816.tar.gz paper296816:v1。构建并验证完成后可以通过该命令进行镜像打包。
• docker load -i paper296816.tar.gz。打包完，还可以通过加载镜像包来进行加载验证。

成堆的镜像非常占用空间，如果需要删除所有镜像，则可以采取如下命令，先停止容器再删除镜像，如果是 Windows 系统则需要 powershell 或 XShell 中运行以下命令：

docker container stop $(docker container ls -aq)
docker rmi -f $(docker images -q)

---

📚️ 参考链接：

• 老肥码码码 | 竞赛 Docker 提交指南
• Windows 上的 Docker 部署以及 Conda 环境配置
• Win10 安装 Ubuntu20.04 LTS 子系统
• 史上最全（全平台）docker 安装方法！
• Docker 快速入门 | 简介和安装
• 旧版 WSL 的手动安装步骤
• 将 Python 项目打包成 Docker 镜像
• dockerfile 来构建自己的 docker 镜像
• Docker 制作 Ubuntu 的 Python 环境镜像
• 创建 Python 项目镜像，Windows Desktop Docker
• Docker 复现代码记录
• Docker 最全教程 —— 从理论到实战 (一)
• 动力节点 Docker 教程
• 从零开始：Python 程序制作 Docker 镜像并运行容器
• 【Docker】Win10 上修改 docker 的镜像文件存储位置（九）
• Docker 极简实战之 Python 项目安装部署
• Windows 上如何关闭 Docker Desktop
• Docker 清理
• docker python3.8 镜像
• 利用 docker 构建 Python3 镜像
• Windows下使用 Docker 容器的踩坑记录