如果您想知道为什么持续测试如此重要，请考虑以下几点：在过去，软件测试通常是在编写代码并发送给 QA 部门进行独立测试之后进行的。当发现错误时，代码将返回给开发人员进行更正。虽然这种测试方法有效，但非常耗时。如今，企业想要快速生产出高质量的产品，因此他们需要更快、更高效的测试流程。这是持续测试的时候。
在本文中，我们将探索从CI/CD的当前状态和未来到影响其发展的新兴技术和趋势的持续测试。我们还将介绍持续测试对企业的重要性及其面临的一些挑战。
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什么是持续测试？
持续测试是一种软件测试方法，其中测试是自动化的，并在整个软件开发生命周期中运行。它是持续交付 (CD) 流程的一部分，在该流程中，软件更改会持续迭代地交付给客户。
持续测试旨在尽早发现缺陷和问题，减少以后修复它们的成本和时间。持续测试向开发团队提供即时反馈，帮助他们快速有效地检测和解决潜在问题。
根据 Reports and Data source 调查，21% 的 QA 专业人员已将持续测试、源代码管理和持续集成纳入其 DevOps 流程，以加快代码发布。
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持续测试的优势
以下是将持续测试作为软件开发过程的一部分实施的几个优势：
- 持续测试使团队能够在软件开发过程中更早地识别错误；
- 持续测试向开发人员提供有关代码质量的即时反馈，使他们能够立即解决任何问题；
- 您可以在潜在问题成为真正问题之前对其进行评估和识别，从而最大限度地降低业务风险；
- 自动化测试用例可以减少测试时间；
- 加快软件交付到生产的过程有助于更快地发布产品；
- 可以同时进行性能测试，提高测试执行速度。
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持续测试的缺点
虽然持续测试已成为软件开发过程中不可或缺的一部分，但它并非没有挑战。当软件开发团队努力将测试纳入他们的 CI/CD 管道时，他们可能会遇到阻碍他们进步的障碍。
- 持续测试需要与传统测试不同的技能组合，包括 DevOps、自动化和 CI/CD 管道方面的专业知识；
- 不同的工具和技术可用于连续测试，选择正确的工具和技术可能很困难。将这些工具与开发过程的其他部分集成也具有挑战性；
- 要充分发挥持续测试的优势，您需要更新测试策略，摆脱仅仅依赖传统测试方法，采用定义明确的方法来管理测试数据；
- 未能定期集成代码会导致重复编码工作和不兼容代码等问题，从而导致缺陷。
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连续测试中的新兴技术
随着对更快、更可靠的软件发布的需求不断增加，AI/ML、自动化和 DevOps 等新兴技术出现在持续测试中。这些技术帮助团队自动化和简化他们的测试流程，更快地识别缺陷并提高整体软件质量。让我们检查其中的一些：
人工智能/机器学习 (AI/ML)。AI 和 ML 指的是计算机科学领域，涉及开发可以模拟人类智能并从数据中学习的智能机器。
AI 和 ML 在持续测试中的主要优势之一是能够自动生成测试用例，从而减少手动测试的需要并腾出时间执行其他任务。这使测试人员能够更全面、更频繁地测试应用程序，确保缺陷或问题得到快速识别和解决。AI 和 ML 通过识别测试数据中的模式和异常来提高测试准确性。
AI 和 ML 技术可以高效、快速地分析大量数据，使它们能够识别测试数据中人类测试人员可能忽略的模式和不规则性。
自动化：持续测试中的自动化是指使用自动化工具和流程来重复且一致地执行软件测试。它涉及自动化软件测试生命周期的各个阶段，例如测试计划、测试用例设计、测试执行和测试报告。
自动化可以有效地执行回归测试，确保更改不会在软件中引入新的缺陷或问题。测试可以 24/7 全天候执行，无需人工干预，减少了测试所需的时间和成本。
DevOps：DevOps in continuous testing 是将 DevOps 原则应用于持续测试，专注于将测试集成到软件开发生命周期中，并实现更快、更可靠的软件交付。
在持续测试的背景下，DevOps 强调将测试集成到开发过程中，使开发人员能够在周期的早期检测和修复缺陷。DevOps 还促进开发和运营团队之间的自动化、协作和沟通，从而实现更快、更高效的测试和部署。
区块链：区块链技术因其提供安全和防篡改数据存储的能力而在软件开发和测试行业中受到越来越多的关注。
在持续测试中，区块链以去中心化和透明的方式存储测试结果和数据，使得任何人几乎不可能修改或操纵数据。这增强了测试过程和结果的可信度，并提供了额外的安全层以确保数据的完整性。
区块链技术使参与测试过程的利益相关者之间能够高效、无缝地共享数据，从而实现更快、更准确的决策。
物联网 (IoT)：在持续测试中，IoT 模拟许多 IoT 设备和平台，使测试人员能够跨多个设备和平台测试其应用程序。这可确保应用程序与各种物联网设备和平台兼容，并在各种环境中可靠且一致地运行。
例如，当创建一个需要在多个设备上运行的应用程序时，可以使用模拟器在您的笔记本电脑上测试该应用程序，而无需为每种类型的设备设置开发环境。
支持物联网的持续测试提供有关应用程序性能和功能的实时反馈，使组织能够快速有效地识别和解决问题。
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持续测试的趋势
持续测试正在迅速发展以满足现代软件开发实践的需求，并出现新趋势以应对开发团队面临的挑战。目前在持续测试中获得关注的三个主要趋势是基于云的测试、左移测试和安全测试。这些趋势是由提高软件开发效率和速度同时确保最高质量和安全级别的需求驱动的。让我们仔细看看这些趋势。
基于云的测试：持续测试是通过基于云的计算部署的，它提供了多种好处，例如易于部署、移动可访问性和快速设置时间。由于其可用性、灵活性和成本效益，企业现在正在采用基于云的服务。基于云的测试不需要编码技能或设置时间，这使其成为企业的热门选择。
AI 驱动的测试： AI 驱动的持续测试通常集成到基于云的测试平台中，为 Web、移动和 API 测试提供端到端的自动化。AI 和基于云的测试允许随时随地访问测试环境，并使用 Selenium 等平台提供定期自动化测试。
左移测试：左移测试是一种软件测试，涉及在开发周期的早期进行测试，而不是等到后期阶段，例如系统或验收测试。左移测试的目标是尽早识别和解决缺陷。
由于软件已经完全构建，因此将测试延迟到开发结束通常会导致更复杂的错误修复。这会导致成本增加和上市时间增加。在软件开发生命周期的早期识别和修复错误通常更具成本效益。
正如 IBM 的系统科学研究所所声称的那样，修复在实施过程中发现的错误的成本大约是在设计过程中发现的错误的六倍。如果在产品发布后发现错误，修复错误的成本是设计阶段发现的成本的四到五倍，是维护阶段发现的成本的 100 倍。这表明随着软件在 SDLC 中的进展，错误的成本呈指数级增长。
低代码/无代码：连续测试中的低代码或无代码是指使用可视化界面和预构建的元素或模块来创建和执行自动化测试，而不是编写复杂的代码。低代码/无代码测试工具通常提供拖放界面和预构建组件，它们可以组合起来创建测试，从而减少开发和维护测试脚本所需的时间和精力。
这种类型的测试具有多种优势，例如允许非技术业务专家运行测试、加速测试生产和执行以及通过启用更彻底和高效的测试来提高产品质量。
一般来说，据统计，到 2025 年，预计约 70% 的新业务应用程序将使用低代码或无代码技术。
安全测试：由于网络安全威胁和数据泄露的发生率不断上升，安全测试已成为软件质量保证的一个重要方面。到 2023 年，随着旨在检测和解决软件应用程序中的安全漏洞的更先进的工具和方法的出现，科技界预计将更加关注安全测试。
